- Le système de mémorisation à répétition espacée est une méthode permettant de stocker efficacement des informations dans la mémoire à long terme
- Ce système repose sur le principe de réviser à des intervalles de plus en plus longs afin de réduire l’oubli
- Il est souvent utilisé sous forme de cartes ou de flashcards, avec des cycles de révision
- Il permet d’améliorer l’efficacité de l’apprentissage et de mémoriser davantage d’informations en moins de temps
- Cette méthode est largement utilisée dans des domaines variés comme l’apprentissage des langues
Présentation du système de mémorisation à répétition espacée
- Le système de mémorisation à répétition espacée est une méthode d’apprentissage conçue pour conserver des informations en mémoire sur une longue durée
- En général, lorsqu’on apprend du vocabulaire anglais ou des concepts, on commence par des répétitions à intervalles courts, puis on augmente progressivement l’intervalle entre les révisions
- Cette méthode s’appuie sur la courbe de l’oubli d’Ebbinghaus et est conçue en fonction de la manière dont l’être humain oublie au fil du temps
- Les informations fournies ou les flashcards sont répétées au bon moment, ce qui renforce progressivement leur trace en mémoire
- Par exemple, on peut prévoir de réviser ce que l’on a appris aujourd’hui demain, dans 3 jours, dans 1 semaine, puis dans 1 mois
Exemples d’application et avantages
- Elle est largement adoptée dans divers domaines éducatifs, notamment les applications de flashcards, l’apprentissage des langues et la préparation aux examens
- Par rapport à une répétition aléatoire, elle permet de maximiser l’efficacité de l’apprentissage tout en économisant du temps et des efforts
- En s’appuyant sur le mécanisme par lequel le cerveau convertit les informations en mémoire à long terme, elle réduit la charge d’apprentissage et renforce la motivation
Cas d’usage
- Des logiciels comme Anki et SuperMemo mettent en œuvre ce principe à l’aide d’un algorithme
- Elle s’applique efficacement aux apprentissages répétitifs et structurés, comme les études scolaires, la préparation à des certifications ou la mémorisation de terminologie spécialisée
Conclusion
- Le système de mémorisation à répétition espacée est un outil utile lorsqu’on veut retenir durablement beaucoup d’informations en peu de temps
- Des apprenants très variés peuvent utiliser ce système de manière autonome afin d’optimiser la répétition et la révision
1 commentaires
Avis sur Hacker News
J’ai essayé plusieurs fois des systèmes de spaced repetition, mais j’ai toujours l’impression de ne pas vraiment trouver quoi mémoriser qui en vaille la peine. Ce qui est vraiment important reste en mémoire sans effort, et tout le reste finit par ressembler à une corvée vide de sens à force de faire des révisions de cartes tous les jours.
J’ai pris l’habitude d’utiliser Anki moins comme un outil de mémorisation que comme un moteur à découvertes fortuites. Chaque fois que j’ai une idée ou une observation intéressante, j’en note une ou deux phrases : j’en mets une dans Obsidian, reliée aux notes voisines, et l’autre dans Anki sous forme de cloze deletion. Je règle Anki avec des intervalles de révision longs (1 jour, 1 semaine, 1 mois, puis automatique) et je préfère revoir tout ça une fois par semaine. Dans ce processus, le fait qu’une note réapparaisse au hasard ou se connecte à un travail récent fait souvent émerger de nouvelles idées. En pratique, je ne consigne pas tant de pensées que ça, mais en moyenne je crée une nouvelle note par jour.
En pratique, je ne vois presque jamais de situation où il faille mémoriser une grande quantité de faits, donc j’ai moi aussi du mal à trouver une motivation pour l’utiliser. Je vois souvent des gens employer ce système pour l’apprentissage des langues, notamment du vocabulaire, mais je me demande s’il existe des cas d’usage dans d’autres domaines. J’ai réfléchi à une manière de l’appliquer pour mieux retenir les points importants des normes iso/iec dans mon travail, mais je n’arrive pas à faire le lien avec des flashcards.
J’ai l’impression que c’est un volume de lecture qui représente plusieurs jours. Si ça vous paraît trop lourd, je recommande cette BD qui explique simplement l’idée de base du spaced repetition : https://ncase.me/remember/
Petite recommandation produit. Mon appli préférée de spaced repetition + prise de notes + apprentissage, c’est https://www.remnote.com/. Si vous avez déjà utilisé Anki, l’approche vous sera familière. Le système de gestion des cartes est irréprochable, et ajouter des cartes est aussi simple qu’écrire des puces. Il y a tout ce qu’il faut : cloze deletion, masquage partiel d’images, gestion de ressources PDF et image, etc. L’appli utilise FSRS, actuellement le meilleur algorithme de planification SRS. Le niveau d’intégration avec l’IA est excellent : par exemple, si vous tapez
el vaquero ==< [tab]dans la colonne espagnole, l’IA génère immédiatement une traduction sous forme de carte bidirectionnelle. Quand j’étudie les maths, je peux faire du cloze-delete sur une partie d’une formule latex, et l’IA génère aussi les formules de façon presque parfaite, avec de légères retouches possibles de ma part. Du coup, prendre des notes sous forme de flashcards en temps réel pendant un tutorat d’espagnol ou un cours de maths devient tout à fait réaliste. Contrairement à Anki, l’intérêt n’est pas dans l’hyper‑personnalisation, mais dans une optimisation et une simplicité qui rendent l’outil immédiatement utilisable. Le développement avance très vite, les vidéos de release notes sont excellentes, et les petites mises à jour arrivent quasiment chaque semaine. J’ai rencontré quelques bugs quand j’étais en voyage dans des endroits où Internet passait mal, mais globalement j’en suis très satisfait.Ça me paraît excessivement cher. 18 dollars par mois, c’est assez choquant. J’imagine que c’est probablement une appli basée sur Electron.
Lassé par les défauts d’Anki, je suis ensuite devenu fan d’une appli appelée Mochi. Les applis natives macOS et iOS sont vraiment très réussies. Les cartes sont en markdown, donc on peut même appeler un LLM dans le system prompt pour faire de la génération personnalisée. Je viens aussi de découvrir qu’il y a une API, donc je pense essayer de faire en sorte qu’un LLM enregistre automatiquement de nouvelles cartes sur le serveur. Voir https://mochi.cards/
J’ai utilisé cette appli pendant tout mon cursus en informatique, et j’en ai clairement vu les effets. Maintenant, je m’en sers aussi très bien comme base de connaissances personnelle.
Merci pour la recommandation. Je rencontrais exactement les mêmes difficultés avec Anki, et je suis surpris qu’il y ait si peu d’applis comparables alors qu’Anki est open source. J’ai hâte d’essayer Remnote moi-même.
Il y a un autre frein à l’adoption du SRS, au moins dans mon cas, dont on parle peu : je n’ai pas confiance dans ma capacité à créer moi-même des cartes sur le sujet que j’apprends, et je rechigne à le faire parce que je risque sinon de mémoriser très efficacement des informations fausses.
Inspiré par les écrits d’Andy Matuschak sur https://andymatuschak.org/books/, j’ai créé https://readboost.io/, qui intègre des Q&R et du SRS directement dans des ePub. Il reste peut-être des bugs, mais je trouve ça assez utile personnellement.
Je recommande vivement aussi ce billet du même auteur : How to write good prompts. C’est ce texte qui m’a vraiment permis de comprendre le concept de spaced repetition.
Quelqu’un a-t-il une appli de spaced repetition à recommander sur Android ? Je cherche uniquement une appli dédiée au spaced repetition.
Dans le même esprit que le commentaire juste au-dessus : Anki(https://apps.ankiweb.net/) recommandé. C’est open source, multiplateforme, gratuit sauf sur iOS, avec une communauté active et tout un écosystème.
AnkiDroid recommandé.
Pour moi, c’est bien pour le bachotage juste avant un examen, mais pas adapté à une réflexion profonde et durable sur le long terme.
J’utilise une variante du SRS pour organiser mes notes de lecture. Je découpe les idées tirées d’un livre en plusieurs éléments, puis j’en révise 3 ou 4 par jour. Celles qui sont vraiment importantes, je les classe en « daily review » afin d’ajuster librement leur fréquence de révision. Ça fait bientôt 15 ans que je fonctionne ainsi, et je trouve cette méthode de révision de notes très satisfaisante.