- L’IA générative transforme déjà l’enseignement et la recherche en sciences humaines ; la traiter simplement comme une exagération ou comme un objet à interdire ne tiendra probablement pas longtemps
- Les capacités des LLM en traduction, classification et traitement du langage touchent directement aux savoirs des sciences humaines, et comme l’a montré le problème de flagornerie de GPT-4o, les jugements linguistiques, culturels et rhétoriques deviennent importants pour améliorer les systèmes d’IA
- Même les chercheurs en sciences humaines non techniques peuvent, avec l’aide de l’IA, créer des outils de recherche et d’enseignement sur mesure ; le simulateur d’apothicaire du XVIIe siècle et Young Darwin montrent à la fois les possibilités et la difficulté de maîtriser les hallucinations
- Les chatbots comme ChatGPT rendent plus difficile l’évaluation des écrits des étudiants et accroissent le risque qu’ils contournent l’effort intellectuel, perdant ainsi l’expérience de pensée concentrée
- Si les enseignants ne conçoivent pas eux-mêmes des devoirs et outils fondés sur l’IA, des outils d’apprentissage IA commerciaux, qui affaiblissent la relation personnalisée entre enseignant et étudiant, pourraient occuper leur place dans les salles de classe
Pourquoi il est difficile d’ignorer l’IA dans les sciences humaines
- Dans un article du New Yorker, D. Graham Burnett critique l’attitude des universités qui abordent l’IA uniquement sous l’angle de consignes d’interdiction ou tentent de tenir bon avec les méthodes existantes
- Une ébauche de politique anti-IA d’un département universitaire pouvait, interprétée littéralement, interdire même des devoirs centrés sur l’IA ; elle a ensuite été modifiée
- Une évaluation externe recommandait au département d’histoire de répondre urgemment au bouleversement lié à l’IA qui s’annonce dans l’enseignement et la recherche, mais l’accueil a été froid
- L’idée centrale n’est pas que l’IA générative serait intrinsèquement bonne, mais qu’elle transforme déjà les sciences humaines, si bien qu’il est difficile de la balayer comme une simple exagération ou de l’ignorer
Des compétences humanistes devenues importantes pour la recherche en IA elle-même
- Les LLM se comportent comme des « calculatrices pour les mots » : ils excellent en traduction, alignement et classification, et commencent à influencer des domaines comme la paléographie, le data mining et la traduction de langues anciennes
- Ces dernières années, les compétences propres aux sciences humaines sont devenues importantes non seulement pour utiliser l’IA, mais aussi pour la recherche en IA elle-même
- La première mesure appliquée par OpenAI pour corriger l’étrange tendance de GPT-4o à la flagornerie n’a pas été du nouveau code, mais un prompt système rédigé sous une nouvelle forme en anglais
- Simon Willison a analysé la modification du prompt système mise en œuvre par OpenAI
- La priorité donnée aux retours utilisateurs via le bouton « thumbs up » a aussi été citée parmi les facteurs, ce qui renvoie là encore à l’influence du langage sur le comportement, aux différences culturelles, à la rhétorique, au genre et au ton
- Lorsqu’un mainframe IBM des années 1950 ou une machine à vapeur des années 1850 tombait en panne, les réparateurs n’avaient guère besoin de réfléchir au langage, à la culture ou à la philosophie de la technique ; mais un système d’IA peut réellement se comporter comme s’il était en panne si ces réflexions font défaut
Des outils de recherche et d’enseignement créés directement par des humanistes non techniques
- L’IA générative permet aussi aux utilisateurs non techniques des sciences humaines de tenter eux-mêmes l’écriture de code
- Une nouvelle génération d’historiens pourrait trouver naturel de créer et diffuser, presque gratuitement, des outils de recherche et d’enseignement sur mesure
- La première tentative était un simulateur d’apothicaire du XVIIe siècle jouable gratuitement
- L’étudiant y incarne Maria de Lima, une apothicaire semi-fictive de Mexico dans les années 1680
- Il doit lire et utiliser de véritables recettes médicales de l’époque moderne pour soigner des patients inspirés de personnages historiques réels
- Des bugs et problèmes d’utilisabilité existaient, et des hallucinations générées par le LLM s’écartant de la réalité historique sont vite apparues
- Dans une partie, Maria devenait chirurgienne de bord sur un navire marchand en route pour l’Angleterre, rencontrait Isaac Newton à Londres et se voyait offrir du thé
- La deuxième tentative, Young Darwin, est un jeu où l’on incarne le jeune Darwin aux îles Galápagos en 1835, collectant des pinsons et des spécimens
- Un système de déplacement sur le terrain fondé sur la topographie réelle décrite dans Voyage of the Beagle de Darwin aide l’IA à rester ancrée dans des éléments textuels précis
- Il est difficile de quitter les îles, et les animaux comme les terrains rencontrés sont directement tirés des écrits réels de Darwin, ce qui réduit la tendance aux hallucinations
- Un système de journalisation plus robuste devrait être utile pour ajouter plus tard une couche d’évaluation et transformer l’ensemble en véritable devoir
- La conception pédagogique prévoit que les étudiants lisent d’abord les écrits de Darwin, puis montrent ce qu’ils ont appris à travers leurs choix dans le jeu
- Pour progresser, ils doivent assimiler l’épistémologie et les connaissances réelles d’un naturaliste du XIXe siècle
- Cette activité ne remplace pas les essais rédigés en classe ni les discussions en présentiel ; elle joue un rôle de renforcement
Une réalité où il devient plus difficile d’enseigner les compétences humanistes
- Les chatbots d’IA ébranlent des éléments centraux du système éducatif, et enseignants, étudiants, responsables politiques et laboratoires d’IA de pointe doivent traiter ce problème sérieusement
- À cause de ChatGPT et des outils concurrents, l’évaluation des écrits étudiants est devenue plus difficile ; la remise croissante d’essais générés par machine oblige à repenser devoirs et plans de cours
- À long terme, le préjudice le plus important touchera les étudiants
- Les LLM risquent de faire de l’effort un élément optionnel dans l’enseignement supérieur
- Un étudiant qui n’a jamais connu le blocage dans l’écriture aura aussi du mal à connaître l’état d’immersion qui vient lorsqu’on le surmonte
- Sans l’expérience de passer des heures à chercher en vain dans une bibliothèque, il est difficile de comprendre fondamentalement à quoi sert une bibliothèque
- Un article de New York Magazine saisit bien le problème de l’usage de ChatGPT
- Un étudiant de Columbia y explique que « la plupart des devoirs universitaires n’avaient aucun rapport avec ses intérêts, étaient piratables par l’IA et ne l’intéressaient pas »
- À la question de savoir pourquoi il était allé dans une université de l’Ivy League, il a répondu que c’était « le meilleur endroit pour rencontrer un cofondateur et une épouse »
- Cette manière de voir affaiblit le plaisir d’enseigner et le sens de l’expérience éducative
Les possibilités des devoirs avec IA et les inquiétudes liées aux inégalités
- Dans le cours de Burnett, les étudiants ont débattu avec ChatGPT du concept d’attention, puis ont édité le résultat avant de le remettre ; il y a vu une expérience pédagogique intense
- Les modèles de langage sont de nouveaux outils éducatifs et leur impact reste incertain ; les enseignants passionnés par l’apprentissage lui-même doivent donc s’y impliquer activement dès maintenant
- La principale inquiétude est que les LLM puissent accentuer la polarisation des résultats de l’enseignement en sciences humaines
- Les étudiants de Princeton auxquels Burnett a enseigné semblent avoir répondu aux devoirs de manière très réfléchie et créative
- Il faut envisager différemment la réaction possible d’élèves de cours de sciences sociales dans des lycées publics sous-financés
- Les enseignants doivent apprendre à créer et diffuser eux-mêmes des devoirs et outils fondés sur l’IA, adaptés à la manière dont ils souhaitent enseigner
- Cette préoccupation était au fondement de la subvention du NEH obtenue avec Pranav Anand et Zac Zimmer de l’UCSC
- Cette subvention a été accordée en janvier 2025, mais annulée le mois dernier par l’administration Trump/DOGE
- Le travail prévu se poursuit
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Avis de Hacker News
Il existe un problème éducatif plus profond, construit sur plusieurs décennies. Les élèves ont été entraînés à voir l’école et le travail comme une suite infinie d’objectifs à atteindre, le but final étant l’emploi.
Or il est désormais difficile de dire avec certitude quels emplois existeront encore dans 5 à 10 ans. S’il y a une exception, ce serait peut-être les métiers qualifiés manuels, mais ces filières ont pour la plupart disparu des écoles il y a longtemps.
Si les étudiants utilisent l’IA pour expédier facilement leurs devoirs au lieu de lire par eux-mêmes, de persévérer et d’apprendre, il est difficile de ne blâmer que les étudiants pour le système d’éducation et de carrière que nous avons créé. Ce problème n’est pas apparu du jour au lendemain, et ce n’est pas seulement un problème d’IA.
Notre éducation ne récompense pas la compréhension, le savoir ni l’intelligence, mais uniquement les notes. Un chiffre unique comme le GPA est, plus que tout, facile à gamifier, et il est devenu l’indicateur le plus important, celui qui détermine tout l’avenir scolaire, du collège à l’université.
On peut assez bien prévoir beaucoup de métiers qui existeront encore dans 5 à 10 ans. Mais la vérité gênante, c’est qu’une grande partie des emplois très rémunérateurs de la nouvelle économie ne satisfont pas au critère de métier durable dans le temps.
Donc, en suivant ce critère, on peut passer à côté d’opportunités très lucratives difficiles à prévoir ; et si vous avez tendance à être facilement jaloux quand un ami gagne soudain beaucoup d’argent, ce type de métier risque de ne pas vous rendre heureux.
Ils ont suivi des cours AP, ont un bon GPA, sortent de bonnes écoles, ont « appris à coder », se sont endettés à hauteur de 200 000 dollars de prêts étudiants, mais découvrent qu’au bout du chemin, l’emploi promis n’existe pas.
En même temps, ils entendent dire qu’il y a une « énorme pénurie de développeurs » et voient des travailleurs étrangers être recrutés pour les mêmes postes. Comment les jeunes pourraient-ils faire confiance à ce système ?
Dans ces conditions, pourquoi quelqu’un comme un ouvrier sidérurgiste voudrait-il se reconvertir et apprendre à coder ? D’autant plus si même les geeks qui ont appris à coder finissent face à des perspectives sombres.
Le premier commentaire de cet article m’a marqué :
« Je suis doctorant en philosophie à la SFSU et j’enseigne la pensée critique. Ce semestre, au lieu de consacrer tout le cours à Platon, j’ai transformé toute la conception du cours en une sorte de parcours d’obstacles avec l’IA, et les étudiants aiment ça. »
Il serait intéressant de demander aux étudiants de concevoir eux-mêmes des « devoirs que leurs camarades ne peuvent pas terminer avec ChatGPT ».
Il y a une dizaine d’années, dans un BarCamp, j’ai participé à un quiz par équipes conçu pour être difficile à résoudre avec Google : il fallait par exemple deviner « quelle est cette île ? » uniquement à partir de son contour. C’était très amusant, et concevoir des devoirs à l’épreuve de ChatGPT ressemble à un défi intellectuel du même genre.
Chaque semaine, il faut résoudre des exercices difficiles, mais en réussir un certain pourcentage n’est que le point de départ : c’est la condition pour être autorisé à passer le véritable examen oral ou écrit.
Comme le disent beaucoup de professeurs, le but presque unique d’un quota d’exercices difficiles est d’empêcher les étudiants non préparés de se présenter à l’examen et de se nuire à eux-mêmes.
La triche avec ChatGPT ou autre est interdite pour les exercices, mais elle n’est généralement pas réprimée très strictement. En revanche, si l’on fait cela, on n’est pas préparé pour l’examen à venir et on finit par échouer ; les étudiants le savent en général très bien.
Dans les universités allemandes, si l’on échoue généralement 3 fois au même examen, on est déclaré « définitivement ajourné (endgültig nicht bestanden) », ce qui peut empêcher de poursuivre le même cursus diplômant dans toutes les universités allemandes.
Je sais que je ne suis pas la norme, mais la tendance à éviter les devoirs textuels rend l’éducation accessible encore plus impossible. On dirait que nous allons vers une nouvelle génération de fracture numérique.
« Plus je transfère d’autorité pédagogique aux étudiants et plus je les encourage à prendre davantage de responsabilité dans leur propre apprentissage, plus les étudiants me montrent comment je dois repenser ma manière d’enseigner. »
[0] : https://clalliance.org/blog/toward-peeragogy/
Quand on survit à peine avec une charge d’enseignement de 4/4, on manque de temps pour introduire des méthodes pédagogiques expérimentales et repenser entièrement ses cours. Souvent, les universités laissent aussi cela à la charge individuelle des professeurs, au lieu de fournir une formation ou un soutien pour transformer les cours de façon plus robuste face à l’IA.
En plus, les outils évoluent si vite que même les bonnes idées deviennent rapidement obsolètes. Certains ont remplacé le mémoire de fin de semestre par la production d’un podcast, mais des outils pour « créer mon propre podcast » sont vite apparus, rendant la triche aussi facile qu’avec un mémoire traditionnel.
L’auteur parle surtout de l’enseignement de l’histoire, mais l’histoire qu’il évoque ressemble moins à une histoire destinée à aider à prévoir qu’à une appréciation de l’histoire. Elle se rapproche davantage de l’étude des « classiques » depuis Cicéron.
Les officiers militaires étudient beaucoup l’histoire, mais d’une autre manière. Ils cherchent les erreurs. Pourquoi a-t-on perdu telle bataille ou telle guerre, pourquoi s’est-on retrouvé entraîné dans cette bataille au départ, pourquoi la situation avant la Première Guerre mondiale était-elle stratégiquement instable au point que l’assassinat d’un personnage mineur puisse dégénérer en guerre mondiale ?
L’enseignement traditionnel de l’histoire tend à se concentrer en particulier sur les vainqueurs qui écrivaient bien. Il peut être plus productif de lire les écrits des perdants, ou les textes écrits à leur sujet.
Si vous voulez comprendre l’époque de Cicéron, [1] vaut la peine d’être lu. C’est un livre dans lequel un journaliste politique de presse, cynique et expérimenté, étudie Cicéron ; il estime que beaucoup d’historiens prennent les discours de Cicéron au pied de la lettre. L’auteur pense mieux savoir de quoi il parle parce qu’il a beaucoup entendu les politiciens de son temps.
Cette approche éloigne de l’un des domaines où les LLM sont les plus utiles. Car, pour l’instant, les LLM détectent mal la flatterie et la complaisance.
[1] https://archive.org/details/thiswasciceromod0000henr
Cela vaut aussi pour l’histoire militaire. L’histoire militaire est l’un des sous-domaines les plus lents à adopter de nouvelles méthodes et pratiques.
J’ai toujours vu l’histoire comme une manière d’expliquer « pourquoi les choses sont devenues ce qu’elles sont aujourd’hui ». Tout ce qui est bon ou mauvais aujourd’hui est le résultat de ce qui a précédé.
Étudier les « classiques » dans une perspective historique, est-ce une affaire d’appréciation ? Ce que j’ai généralement vu chez les vrais historiens ressemblait plutôt à une lecture critique.
L’idée selon laquelle les historiens prendraient les discours de Cicéron au pied de la lettre n’est pas juste non plus. Cela ressemble à un énième cas où quelqu’un observe une autre discipline de l’extérieur, pense en savoir davantage, et finit par se ridiculiser.
En plus, pourquoi lire un livre paru en 1942 en ignorant les 80 dernières années de recherche sur Cicéron ?
Mais la pensée historique la plus précieuse naît généralement de questions inconfortables : les échecs, les conséquences non intentionnelles, les points de vue habituellement ignorés.
Un professeur de physique paresseux peut transformer pratiquement tous les problèmes en problèmes de maths. Si l’on craint qu’une meilleure calculatrice rende l’examen trivial, il faut peut-être enseigner la physique plutôt que tester les maths.
Un professeur de lettres ou de sciences humaines paresseux peut transformer pratiquement tous les exercices en exercices d’écriture. Si un meilleur correcteur orthographique rend l’évaluation en sciences humaines triviale, il faut peut-être enseigner les sciences humaines plutôt que la rédaction d’essais.
Pour le dire de manière volontairement un peu provocatrice : la qualité des idées est-elle vraiment bien corrélée à celle d’un essai bien écrit ?
Mais il n’existe presque aucun soutien institutionnel pour cela. Chacun se débrouille de son côté, et les outils d’IA évoluent rapidement. Il n’est pas réaliste de demander à un enseignant non titulaire qui assure une charge de 4/4 de ne pas être paresseux et de refondre entièrement ses méthodes d’évaluation.
Le cycle d’itération est également lent. Il faut créer un nouveau syllabus pour réduire la triche, faire tourner le cours pendant un semestre, regarder les résultats, puis le modifier à nouveau en quelques semaines avant le semestre de printemps. Même dans le meilleur des cas, c’est une fois tous les six mois ; en général, on ne peut vraiment itérer de manière significative qu’une fois par an environ.
Il ne devrait pas être centré sur la consommation et la production de textes que seuls les assistants d’enseignement ou les professeurs lisent ensuite, mais sur un processus dialectique où les étudiants débattent des idées présentes dans les textes et les cours qu’ils ont lus et entendus.
Les LLM peuvent facilement produire des dissertations de niveau licence, mais ils ne peuvent pas s’asseoir dans une salle de classe et tenir une conversation intellectuelle avec des camarades.
Bien sûr, comme cela passe mal à l’échelle sur le plan économique, il y a de fortes chances que ce changement n’ait pas lieu. C’est beaucoup plus intensif en main-d’œuvre.
Je ne sais pas si c’est exactement comparable aux LLM, mais l’argument convaincant à l’époque était que les élèves utiliseraient de toute façon des calculatrices sur le terrain. Pour les étudiants en génie logiciel, cet avenir semble tout aussi évident.
Ce que la plupart des gens ignorent à propos de l’histoire et des humanités, c’est qu’il reste encore énormément de travail à faire
Les gens s’enthousiasment à juste titre pour le déchiffrement des rouleaux carbonisés d’Herculanum, mais ils savent moins que moins de 10 % des textes néo-latins allant de la Renaissance à l’époque moderne ont été traduits en anglais
Par exemple, Marsilio Ficino était un brillant philosophe employé par Cosimo Medici pour traduire en latin des textes grecs comme Platon, Plotin ou l’Hermetica. Cela a eu une grande influence sur la Renaissance et les Lumières européennes, mais une bonne partie des propres écrits de Ficino n’a toujours pas été traduite en anglais
Les LLM auront évidemment un impact majeur là-dessus, mais les étudiants aussi. Avec de la volonté, n’importe quel étudiant peut apporter une contribution significative. Il y a tant à découvrir et à élucider
Malheureusement, les humanités au lycée sont souvent traitées comme des exercices plutôt que comme de véritables découvertes. Désormais, j’évalue les élèves à l’aune de ce que j’apprends d’eux. Pourquoi pas ?
Des systèmes extrêmement simples, comme l’étiquetage des parties du discours, la consultation de dictionnaires ou le mapping grammatical, font mieux, et l’on peut même obtenir des performances par chapitre et par seconde avec des intervalles de confiance. Si vous avez besoin d’un outil de traduction, mieux vaut utiliser quelque chose comme Project Bergamot (https://browser.mt/) plutôt que de l’IA générative
Le fait que les humanités au lycée soient traitées comme des exercices plutôt que comme de vraies découvertes m’exaspère aussi au plus haut point
On ne peut pas savoir ce qu’étaient réellement des événements d’il y a 500 ans, et il ne faut pas non plus prendre pour argent comptant l’histoire du brillant érudit ayant traduit des textes grecs pour les Medici
Si l’on occupait, comme les Medici, une position capable de faire bouger le monde, l’histoire aurait été un levier de contrôle. Il est très probable que les récits aient été soigneusement orientés vers un certain objectif
L’histoire est en réalité une activité du présent. Elle fournit le contexte du présent, et modifier ce contexte a une valeur actuelle
Je ne sais pas très bien comment l’IA pourrait contribuer à améliorer notre compréhension du passé. En revanche, elle semble pouvoir offrir aux Medici modernes un moyen de modifier ce contexte plus rapidement
On peut dire que les ingénieurs qui construisent des systèmes d’IA doivent réfléchir en profondeur et de manière critique à la langue, à la culture, ainsi qu’à l’histoire et à la philosophie de la technologie
Mais probablement pas au sens para-académique que l’auteur a en tête. Si les systèmes d’IA échouent, ce n’est pas parce que les ingénieurs manquent de connaissances académiques en histoire et en philosophie
Le passage le plus important du texte est plutôt celui où le personnel non technique des humanités peut désormais écrire lui-même du code. Quand une compétence de base en programmation, ou n’importe quelle compétence, devient une commodité, ce sont les personnes dotées de compétences complémentaires qui en tirent le plus grand bénéfice
C’est parce qu’elle vit un rythme de changement d’un tout autre niveau que les générations précédentes. Dans cet environnement, quelle que soit la qualité de la formation, on voit beaucoup plus vite ses propres limites, et l’on finit par devoir s’appuyer sur les autres
Le grand défi consiste à coordonner des personnes aux compétences et aux centres d’intérêt très différents, et en évolution constante, à les maintenir dans le même flux et à les faire ramer dans la même direction
Mais ils peuvent aussi passer 12 heures à distinguer de vraies bibliothèques Python et de vraies citations de bibliothèques Python et citations factices hallucinéés par un LLM. Le vibe coding ressemble davantage à un WYSIWYG renforcé, pour le meilleur comme pour le pire, et le WYSIWYG n’a finalement pas disparu non plus
La formule de Hayden White selon laquelle « l’histoire est une fiction » reste aujourd’hui une thèse complexe, et ne signifiait pas qu’il voulait nier la factualité du récit historique, comme on le présente souvent
Il mettait plutôt l’accent sur le caractère interprétatif de l’écriture de l’histoire, et sur la manière dont les historiens construisent des explications du passé au moyen de techniques littéraires et rhétoriques. White considérait que les historiens, comme les romanciers, utilisent des structures narratives et des dispositifs stylistiques pour construire du sens à partir d’événements historiques
La soutenance d’une thèse de doctorat en humanités comprend à la fois un mémoire écrit et une défense orale improvisée. Les professeurs peuvent lancer à un humain des questions pièges qui semblent sans rapport mais vont dans des directions comparables, donc il est difficile de s’en sortir facilement avec ChatGPT
En master, il m’est arrivé de résoudre pour des ingénieurs un problème de sémantique d’analyse qu’ils n’arrivaient pas à appréhender. Ils étaient techniquement très brillants et écrivaient très bien, mais dès qu’il s’agissait de langue, ils peinaient. On peut bien communiquer sans pour autant comprendre la langue elle-même
Dans le domaine de l’IA, beaucoup de gens sont évalués selon des critères où l’IA est performante. Ainsi, si un candidat possède une forte compréhension linguistique, l’IA peut ne pas être capable d’évaluer cette compétence. Il faut présenter concrètement les problèmes linguistiques auxquels l’IA doit faire face, et faire comprendre leur valeur aux humains
Même avec ChatGPT, c’est difficile, car les questions sont du genre : « Pourquoi XYZ a-t-il fait ABC après avoir observé le résultat 123 ? » Le problème, c’est que l’énoncé lui-même est souvent faux. XYZ n’a peut-être pas fait ABC, ou ne l’a peut-être pas fait après avoir vu 123
Je pense que la plupart des LLM actuels auront du mal, dans des domaines aussi subtils, à répondre : « Non, cela ne s’est pas passé ainsi ; en réalité, voici ce qui s’est passé »
Un prompt système du type « maintenir l’expertise et l’honnêteté fondée sur des preuves qui représentent le mieux OpenAI et ses valeurs » est exactement le genre de formulation dont un diplômé en sciences humaines pourrait, me semble-t-il, expliquer immédiatement en quoi elle risque de produire un effet inverse catastrophique
Si l’on écrivait une histoire de SF sur une IA incontrôlable dans un futur proche, la chute de l’humanité face aux machines ne serait peut-être pas due uniquement à l’arrogance. Le déclencheur final aurait pu être une phrase sirupeuse d’une seule ligne demandant à une machine connectée à Internet de sonder et d’imiter l’âme d’entreprise de ses créateurs
Un LLM est un modèle statistique, et insérer ce genre de prompt relève moins d’une exigence logique que d’une pondération narrative. Si l’on place ces mots dans cet ordre, le modèle va davantage explorer le récit qui a statistiquement des chances de suivre. Cette probabilité est déterminée par les données d’entraînement et par les poids redistribués lors des entraînements supplémentaires
Il n’y a pas tant lieu de s’inquiéter de formuler techniquement de travers un objectif à un LLM. Les LLM ne suivent pas l’objectivité. Il faut plutôt s’inquiéter de mal transmettre l’ambiance générale, ce qui est une tâche bien plus mystérieuse
D’après mes années d’expérience comme enseignant, les LLM ont ouvert un gros trou dans la structure réelle de l’éducation américaine. Ce trou tient au fait qu’une grande partie de l’éducation considérait depuis longtemps les « productions écrites réalisées sans supervision » comme une preuve de progression dans l’apprentissage
Désormais, les LLM peuvent produire ces textes, et au passage ils sont sans doute aussi en train d’ébranler l’industrie payante de la rédaction fantôme
Les enseignants doivent donc trouver d’autres points d’ancrage pour l’évaluation, et les questions « qu’est-ce qu’apprendre, au juste ? » et « comment mesurer cet apprentissage de manière significative ? » deviennent plus importantes. Les sciences humaines ont des choses pertinentes à dire sur ces deux sujets
En guise de prédiction un peu taquine, je pense que la récitation, les présentations orales et les examens oraux vont revenir. Pour l’instant, ils sont plus difficiles à manipuler, mais nul ne sait combien de temps ce « pour l’instant » durera
En structurant obstinément l’éducation autour de la mesure, nous avons laissé entendre que ce que nous enseignions relevait de faits objectifs. Cela a toujours été du pipeau, mais, dans l’ensemble, le système était suffisamment cohérent en interne pour fonctionner. Plus la présentation du savoir est rigoureuse, plus il est facile de la faire passer pour une véritable objectivité
Tout ce qui est écrit dans le monde réel est subjectif. La seule façon d’apprendre des faits objectifs est de les explorer à travers de multiples expressions subjectives. Quiconque a appris les mathématiques sait qu’on ne comprend pas soudain les implications du théorème de Pythagore en voyant seulement x^2+y^2=z^2
L’objectivité n’est pas calculable, parce qu’elle ne peut pas être écrite. On ne peut pas donner à un ordinateur plusieurs expressions subjectives d’un concept et lui demander de comprendre. C’est le même problème que celui de l’ambiguïté : il n’existe pas de méthode objectivement correcte pour calculer une phrase ambiguë
C’est pour cela que nous écrivons en langages de programmation. La syntaxe de chaque langage de programmation est « hors contexte », de sorte que tout doit être défini de manière parfaitement explicite. Pour écrire une phrase calculable, il faut soumettre le concept abstrait que l’on a en tête à la syntaxe et à l’environnement de ce langage
La majeure partie des écrits de la société est produite au moyen de logiciels. Nous sommes donc implicitement incités à construire un contexte partagé. Si un texte est cohérent avec le contexte des textes des autres, il peut faire semblant d’être objectif et devient plus calculable
Les interactions sociales médiées par des logiciels sont elles aussi implicitement structurées par la structure de ces logiciels. Sur les réseaux sociaux, il ne peut pas y avoir de conversation véritablement libre
Ce qui rend les LLM intéressants, c’est qu’ils ne rencontrent pas ce problème. Ils le contournent commodément en ne faisant tout simplement pas de logique. Désormais, le logiciel ne vous soumet plus à un environnement strict, mais à un environnement familier. Il n’y a pas de vérité, seulement une ambiance ; pas de calcul, seulement de la conjecture
Cela ressemble à de l’objectivité, mais ce n’est qu’une nouvelle enveloppe. La différence, c’est que les frontières apparaissent à des endroits nouveaux et inconnus
Dans l’ensemble, je considère la mort de l’objectivité comme une avancée positive. Elle était prévue de longue date, et les structures rigides ont toujours été surestimées. La meilleure façon d’apprendre est d’explorer autant de points de vue que possible. Les humains peuvent manier à la fois l’ambiance et la logique
Mais maintenant que l’IA peut elle aussi écrire cette dissertation, cette hypothèse ne tient plus
La vraie question est : si l’écriture seule ne peut plus prouver l’apprentissage, qu’est-ce qui le prouve ?
Les examens oraux ou les débats en temps réel pourraient revenir. Non pas parce qu’ils sont parfaits, mais parce qu’il est plus difficile de tricher
En un sens, l’IA n’a pas détruit l’éducation ; elle a révélé un problème qui existait déjà
L’éducation s’adaptera
Je suis assez sceptique quant à l’usage des ordinateurs dans l’éducation en général. Personnellement, j’ai l’impression de ne rien apprendre si je ne lis pas sur papier et si je ne note pas dans les marges ou dans un carnet papier
Je suis programmeur, donc j’utilise un écran tous les jours, mais pour vraiment mémoriser du contenu nouveau, j’ai besoin de papier. Même lors de réunions ou de conférences en présentiel, je n’ouvre pas mon ordinateur portable et je prends des notes sur papier
C’est pourquoi, dès qu’un ordinateur portable ou une tablette intervient, je me demande si l’on apprend vraiment quelque chose. Ce n’est pas spécifique à l’IA, c’est une observation personnelle générale
Cela fait des années que je n’écris presque rien de significatif sur papier, et j’ai clairement appris de nouvelles choses pendant ce temps
D’autres personnes ont appris leur propre méthode, qui peut être tout aussi efficace