- Le NYPD a identifié des étudiants manifestants via l’accès de la FDNY à Clearview AI, sans utiliser directement une technologie de reconnaissance faciale pourtant interdite par sa politique interne
- L’affaire a été révélée par une décision de justice et une procédure judiciaire, montrant que la FDNY a procédé à l’identification pour le compte du NYPD à partir de photos de permis de conduire, d’images issues des réseaux sociaux, etc.
- Alors que la polémique enfle, le conseil municipal souligne les angles morts du POST Act, les problèmes de partage d’informations entre agences et la nécessité d’une plus grande transparence des technologies de surveillance
- Des organisations de défense de la vie privée et certains élus municipaux estiment que les méthodes de la FDNY et du NYPD ne respectent pas l’esprit de la loi et mettent en garde contre les risques d’abus liés à la surveillance
- Au final, les charges visant Zuhdi Ahmed ont été abandonnées, mais les questions de traumatisme psychologique et d’atteinte à la vie privée demeurent
Le NYPD identifie des manifestants en contournant les restrictions sur l’usage de la reconnaissance faciale
Vue d’ensemble de l’affaire et déroulement
- Le NYPD, lors de la répression des manifestations pro-palestiniennes à Columbia University, a contourné sa politique limitant l’usage de la reconnaissance faciale en utilisant l’accès de la FDNY (service des incendies) à Clearview AI pour identifier le manifestant Zuhdi Ahmed
- Cette procédure a été révélée par une décision de justice et par l’action en justice de la Legal Aid Society, qui demandait des informations sur le fonctionnement du système de reconnaissance faciale de la FDNY
- L’affaire a commencé lorsqu’en avril 2024, lors d’une manifestation à Columbia, un homme a été accusé d’avoir lancé une pierre sur un manifestant pro-israélien, poussant le NYPD à rechercher le suspect
- La FDNY a identifié Ahmed via Clearview AI en utilisant une photo de permis de conduire ainsi que des images issues des réseaux sociaux, notamment de cérémonies scolaires et de remise de diplômes
Clearview AI et contexte juridique et institutionnel
- Clearview AI est un algorithme qui compare des photos en analysant un vaste volume d’images en ligne
- Le NYPD utilisait auparavant cette technologie, mais depuis la politique sur la reconnaissance faciale adoptée en 2020, les recherches d’images ne sont autorisées que de manière limitée dans les fichiers d’arrestation et de probation
- En vertu d’autres lois municipales comme le POST Act, le NYPD doit publier ses usages et politiques en matière de technologies de surveillance, mais des enquêtes récentes ont montré une application inégale de ces obligations
- Le fait que la FDNY ait utilisé Clearview AI à la place du NYPD met en lumière une zone grise réglementaire ainsi que des problèmes juridiques et éthiques liés à la coopération entre agences
Problèmes posés par le processus d’identification et répercussions
- La FDNY a accédé à Clearview AI et aux données du DMV, puis a transmis au NYPD les informations photographiques d’Ahmed, en utilisant une photo de permis de conduire retouchée numériquement dans la procédure d’identification
- Cet acte contrevient clairement à la politique officielle du NYPD
- Des groupes de défense de la vie privée et certains élus municipaux estiment que cette méthode vide de sa substance l’interdiction des technologies de surveillance du NYPD et soulève des problèmes d’abus de surveillance et de manque de transparence
- Au conseil municipal, plusieurs voix ont évoqué la nécessité de combler les failles du POST Act et d’adopter une législation renforçant la transparence du partage d’informations entre agences
Suites de l’affaire et expérience de la personne visée
- Les accusations de crime haineux visant Ahmed ont été rejetées par le tribunal pour insuffisance de preuves
- Ahmed et sa famille ont subi un stress psychologique sévère, une atteinte à leur vie privée et des messages de haine venus de l’extérieur
- Le tribunal comme le conseil municipal ont souligné que cette affaire illustre les failles de la politique de surveillance de la ville de New York et l’importance de garantir les droits des citoyens
Réactions des experts et du conseil municipal
- Des organisations telles que le Surveillance Technology Oversight Project ont réclamé davantage de transparence sur l’usage inter-agences des technologies de surveillance, en affirmant que personne ne devrait avoir à deviner comment les agences utilisent ces outils
- Certains élus municipaux ont indiqué vouloir promouvoir une nouvelle législation interdisant juridiquement à la FDNY et à d’autres agences municipales d’exploiter des technologies de surveillance à la place du NYPD, et imposant la publication obligatoire des usages technologiques de chaque agence
- À l’inverse, une minorité d’élus affirme que la FDNY disposait de l’autorité légale nécessaire pour transmettre ces informations au NYPD
Conclusion et situation actuelle
- Après l’abandon des poursuites, Ahmed tente de reprendre une vie normale et dit que cette affaire l’a sensibilisé à la réalité de l’exclusion sociale et de la société de surveillance
Résumé du contexte connexe
- Ces derniers mois, la controverse s’est amplifiée autour de la répression par le NYPD de manifestations pro-palestiniennes sur plusieurs campus universitaires et des arrestations d’étudiants
- Sur les lieux des manifestations, des méthodes jugées excessives ont été utilisées, notamment des interventions musclées, l’usage d’armes et la surveillance par drone, ce qui continue d’alimenter le débat autour du droit à l’information du public et de la protection des libertés civiles
Référence
- Le POST Act est une loi qui impose au NYPD de divulguer son usage des technologies de surveillance et les détails associés ; cette affaire a relancé le débat sur la transparence effective du partage d’informations
- L’impact de l’adoption de technologies comme Clearview AI sur la vie privée face aux administrations, sur la protection des droits civiques et sur les mécanismes internes de contrôle mérite aussi une attention soutenue de la part du secteur, des experts technologiques et des startups
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