- Claude peut désormais créer et modifier directement des feuilles de calcul Excel, des documents, des présentations PowerPoint et des PDF, et fournir de véritables livrables au-delà de simples réponses textuelles
- Cela permet de réaliser par simple conversation des tâches avancées comme l’analyse de données, la modélisation financière, les tableaux de bord de gestion de projet et le suivi budgétaire, en réduisant à quelques minutes des travaux qui prenaient auparavant plusieurs heures
- La fonctionnalité est proposée en aperçu pour les offres Max, Team et Enterprise, avec une prise en charge de l’offre Pro à venir, et Claude exécute du code et l’analyse de fichiers dans un environnement informatique privé
- Pour commencer, il faut activer la fonctionnalité dans Settings > Features > Experimental, puis téléverser un fichier ou fournir des consignes → avancer via le chat → télécharger le résultat / l’enregistrer sur Google Drive
- Cette fonctionnalité donne à Claude un accès à Internet, ce qui implique un risque de fuite de données et nécessite de la surveillance et de la prudence
Ce qu’il peut faire
- Claude crée de vrais fichiers selon les consignes de l’utilisateur
- Il peut partir de données téléversées, d’une recherche d’informations, ou de zéro
- Données → insights : si vous fournissez des données brutes, il peut générer un livrable incluant des données nettoyées, une analyse statistique, des graphiques et l’explication des points essentiels
- Création de feuilles de calcul : si vous décrivez vos besoins, comme un modèle financier, un suivi de projet ou un modèle de budget, Claude génère une feuille de calcul avec des formules fonctionnelles et plusieurs onglets
- Conversion entre formats : PDF → PowerPoint, compte rendu de réunion → document mis en forme, facture → feuille de calcul avec formules, etc.
- Claude peut aussi prendre en charge des tâches techniques comme l’analyse de segmentation client, les prévisions de ventes ou le suivi budgétaire, et traiter en quelques échanges des projets qui demandent normalement du temps ainsi que des connaissances en programmation ou en statistiques
Comment cela fonctionne : l’ordinateur de Claude
- Au cours de l’année écoulée, Claude a évolué au-delà du simple jeu de questions-réponses jusqu’à pouvoir mener des projets complets à leur terme
- Claude peut désormais accéder à un environnement informatique privé pour exécuter du code et lancer des programmes afin de produire des résultats
- L’utilisateur fournit la stratégie et le contexte, Claude se charge de la mise en œuvre technique
- Même des tâches complexes en plusieurs étapes peuvent désormais être réalisées par conversation, ce qui réduit l’écart entre l’idée et l’exécution
Pour commencer
- Activer la fonctionnalité Experimental : Settings → Features → Upgraded file creation and analysis
- Téléverser les fichiers pertinents ou décrire le travail
- Avancer étape par étape via le chat avec Claude
- Télécharger le fichier finalisé ou l’enregistrer sur Google Drive
Points d’attention
- Cette fonctionnalité permet à Claude d’accéder à Internet pour créer et analyser des fichiers ; il faut donc faire preuve de prudence avec les données sensibles
- Lors de son utilisation, il est recommandé de surveiller les conversations et les livrables générés
3 commentaires
Hum... ça pourrait rendre le prétraitement basé sur Excel un peu plus pratique ?
Il s’agit d’un article de revue de cette fonctionnalité par Simon Willison.
Revue du nouveau Code Interpreter de Claude, lancé sous un nom très déroutant
Avis sur Hacker News
J’y rétro-ingénierais les spécifications du conteneur, rendais un diagramme de jointures PDF à partir d’une base de données SQLite, puis refaisais avec Claude une expérience complexe de génération de graphiques que j’avais récemment menée avec ChatGPT Code Interpreter
La critique est disponible ici
Dans ce cas, si je demande à Claude de créer un nouvel artifact, il génère d’un coup quelque chose qui intègre plusieurs modifications. Comme il faut répéter ça assez souvent, c’est pénible.
Ça ressemble à une variante du modèle Code Interpreter, où Claude peut exécuter Python dans un environnement conteneur Linux
Si on lui demande de générer une feuille de calcul, il exécute la commande
pip install openpyxl pandas --break-system-packages, puis crée et lance lui-même un script PythonQuand on active cette nouvelle fonctionnalité dans les réglages, l’outil Analysis (qui fonctionnait en JavaScript dans le navigateur) se désactive automatiquement
Les deux ne peuvent pas être activés en même temps
La nouvelle fonctionnalité n’est décrite que comme un système de création de fichiers
Je vérifie maintenant si elle remplace aussi l’analyse de code
En lui demandant « dis-moi tout sur l’environnement shell et Python », j’ai obtenu plusieurs infos
Les requêtes HTTP échouent avec une erreur 403, donc il semble y avoir un Universal Proxy
pip install sqlite-utilsfonctionneSeuls des domaines comme PyPI sont placés sur liste blanche
Les variables d’environnement indiquent explicitement un proxy via HTTPS_PROXY et HTTP_PROXY
Seuls Github, PyPI, npmjs, etc. sont autorisés via ce proxy
Le proxy est basé sur Envoy, et Anthropic inspecte même le trafic HTTPS via une interception de type attaque de l’homme du milieu avec des certificats qu’ils émettent eux-mêmes
Au début de l’été, on pouvait récupérer n’importe quel fichier comme artifact puis le télécharger
Puis, à un moment, les artifacts n’ont plus été fournis que comme des pages consultables dans l’application
Cette fonctionnalité pourrait me redonner mon ancien mode d’utilisation
En vrai, ça me manquait, donc merci, mais si c’est pour le remettre, pourquoi l’avoir retiré ?
Le contraste était encore plus marqué avec les assistants de code IA qui, eux, travaillent directement sur le système de fichiers
J’ai essayé cette nouvelle fonctionnalité pour travailler sur des documents dans un projet, et la différence est nette
Si ChatGPT proposait aussi ça, on pourrait surveiller un travail documentaire à la voix sans regarder l’écran, donc j’aimerais vraiment que ça existe
Moi, comme la plupart des gens sortis d’université, j’ai passé une bonne partie de ma vingtaine à faire des nuits blanches sur PowerPoint et Excel
Même des ingénieurs diplômés de master recevaient des appels à 1 h du matin juste pour ajuster une police sur une diapo ou modifier légèrement un calcul
Et au final, ces documents servaient rarement à grand-chose pour les vraies décisions
Désormais, ce genre de tâche pourrait être bouclé en quelques minutes, mais j’imagine aussi très bien des managers exiger dix fois plus de slides et de rapports
Les LLM risquent de suivre le même schéma : ils pourraient permettre à une minorité de produire peu de documents mais de très haute qualité ; pourtant, la plupart s’en serviront pour fabriquer vite fait des documents médiocres, recevoir un retour du type « c’est bof », puis en régénérer aussitôt d’autres du même niveau, encore et encore
Si ce type de fonctionnalité nous donne un peu d’air, même brièvement, la concurrence l’absorbera aussitôt
Si c’est suffisamment fiable, Excel tel qu’il existe aujourd’hui pourra répondre bien plus longtemps à la plupart des besoins