- Les feeds des réseaux sociaux se remplissent de plus en plus de contenus optimisés par l’IA et les algorithmes, tandis que les contenus réellement humains sont progressivement relégués au second plan
- La consommation, plus que la vraie connexion, et les contenus conçus pour susciter l’engagement occupent le centre du jeu, avec pour effet de diluer la dimension humaine
- Une « économie des bot-girls » dominée par des bots, du spam et des avatars générés par IA est en pleine croissance, et les plateformes adoptent davantage une posture d’observation que d’intervention
- Le taux d’engagement des utilisateurs recule, tandis que l’attention se déplace vers des petites communautés privées et fermées
- La littératie numérique et une conception des plateformes centrée sur l’intérêt public seront les clés de l’évolution future des réseaux sociaux
L’évolution des réseaux sociaux et la crise actuelle
- Les réseaux sociaux ont d’abord émergé en promettant de véritables liens humains
- Mais les feeds récents débordent de publicités répétitives, de contenus racoleurs et de productions générées par IA, si bien que les échanges humains authentiques se raréfient de plus en plus
- Les utilisateurs en viennent progressivement à se focaliser moins sur l’humain que sur le consumer (consommateur) et la consommation.
La disparition du véritable contenu humain
- Le spam généré par IA et les informations racoleuses envahissent les grandes plateformes comme Facebook et Instagram
- Pour optimiser l’engagement, les algorithmes mettent davantage en avant des textes et images artificiellement produits que des contenus créés par de vraies personnes
- Les plateformes semblent incapables de contrôler cette évolution, ou montrent une réticence délibérée à intervenir
- Sur TikTok, Reddit, Facebook et la plupart des plateformes, les contenus reposant sur l’IA, l’automatisation et les bots augmentent, tandis que la baisse de confiance devient manifeste
L’émergence de l’économie des bot-girls
- Au-delà du simple spam, le phénomène des avatars humains alimentés par l’IA, les « bot-girls », devient particulièrement visible
- En lien avec des plateformes de travail du sexe comme OnlyFans, ces avatars simulent un lien émotionnel avec l’utilisateur afin de l’inciter à s’abonner
- Il devient difficile de distinguer une personne réelle d’un personnage créé par IA
- Les créateurs de contenu eux aussi répètent des comportements optimisés pour les algorithmes et choisissent de plus en plus des actions automatisées
- Même les utilisateurs ordinaires modifient leur manière de se présenter pour répondre aux attentes des algorithmes
Le recul de l’engagement sur les réseaux sociaux et les dynamiques alternatives
- Le taux d’engagement global sur les réseaux sociaux (commentaires, likes, etc.) est en forte chute
- Facebook et X affichent un taux d’engagement moyen de 0,15 %, et Instagram a vu son engagement reculer de 24 % en un an
- Des plateformes comme TikTok montrent elles aussi des signes de ralentissement de leur croissance
- Les gens continuent à faire défiler des feeds sans intérêt, mais la communication réelle a presque disparu
- Ils quittent progressivement les grandes plateformes pour se tourner vers des « communautés petites et lentes » comme les group chats, Discord ou les microblogs fédérés
- X aurait perdu 15 % de ses utilisateurs depuis son rachat, Threads a connu une forte chute de sa DAU, et Twitch a enregistré son plus faible temps de visionnage en 4 ans
- Des services comme Substack et Patreon, centrés sur des abonnés réellement engagés et des relations plus profondes, sont en croissance. Le centre de gravité passe de la taille à la rétention / profondeur
- Les grandes plateformes elles-mêmes montrent des signes de réorientation, en mettant davantage l’accent sur les DM, cercles et communautés privées
Fatigue envers les réseaux sociaux et effet de rejet
- Sous l’effet d’une surstimulation informationnelle et de mécanismes de clickbait, les utilisateurs éprouvent fatigue, impuissance et phénomènes de digital detox
- Les mouvements consistant à quitter les plateformes, les désactiver ou changer sa manière de consommer les feeds se diffusent
- Les célébrités et créateurs eux aussi s’épuisent en devant rivaliser avec des contenus générés par IA, ce qui accroît les risques d’usure et de burnout
Les évolutions à venir : intentionnalité, intérêt public et littératie numérique
- Les réseaux sociaux de demain devraient se réorganiser non plus autour de plateformes de masse, mais autour de petites communautés fermées à adhésion et d’applications de messagerie
- Exemple : l’essor de plateformes privées et distribuées comme Signal
- Il est nécessaire d’ouvrir une discussion sur la nature de bien public des algorithmes et des plateformes
- Besoin croissant de services fondés sur une gouvernance ouverte, le choix des algorithmes, la transparence et l’intérêt public
- La formation à la littératie numérique et à la littératie algorithmique devient une question d’infrastructure sociale, et non plus de seule responsabilité individuelle
- En fin de compte, les réseaux sociaux doivent évoluer vers des réseaux petits et lents valorisant la compréhension et la connexion
Une nouvelle architecture des réseaux sociaux : intérêt public et décentralisation
La plateforme comme bien public
- Un mouvement émerge pour considérer les réseaux sociaux non comme de simples services d’entreprises privées, mais comme des biens publics et des services publics
- Plutôt qu’un contrôle étatique, on explore des modèles dotés d’une charte citoyenne et d’une gouvernance indépendante
- Exemples : algorithmes ouverts, conseil de gouvernance composé de représentants des utilisateurs, principes de transparence, etc.
Protocoles décentralisés et nouvelles expérimentations
- Des protocoles centrés sur la décentralisation et l’interopérabilité, comme Mastodon, l’ActivityPub de Threads ou l’AT Protocol de Bluesky, sont en cours d’expérimentation
- Mais la décentralisation technique ne suffit pas : il faut aussi une véritable gouvernance publique et un soutien institutionnel
- Il est nécessaire de poser les bases d’un nouvel écosystème de plateformes fondé sur la confiance et la coopération
Choix algorithmique et personnalisation
- On peut envisager un avenir dans lequel les utilisateurs choisissent eux-mêmes parmi différents algorithmes de diffusion : feed chronologique, priorité aux follows réciproques, filtres géographiques ou linguistiques, moteur de sérendipité, etc.
- Le choix algorithmique doit s’imposer comme un droit technique autant qu’un droit public
Les défis de la décentralisation
- Les réseaux décentralisés comme Mastodon et Bluesky révèlent aussi leurs limites : manque de personnel de modération, équilibre difficile entre indépendance et sécurité, risques d’isolement idéologique et de fragmentation
- De nouvelles incitations et de nouvelles solutions de gouvernance sont nécessaires pour permettre à tous de construire un espace public partagé
Littératie numérique : une approche de santé publique
La littératie numérique comme capacité collective
- L’importance d’une formation à la littératie algorithmique, permettant de comprendre comment les algorithmes et les patterns de conception influencent la perception et les comportements des utilisateurs, est de plus en plus soulignée
- Dans le champ éducatif, l’élargissement de l’enseignement sur la compréhension de l’environnement des médias numériques dans les programmes scolaires du primaire et du secondaire est mis en avant
- Les bibliothèques et les institutions publiques devraient devenir des points d’ancrage sociaux de la littératie numérique, une idée qui gagne du terrain
Évolution du design des plateformes et garde-fous comportementaux
- La nécessité d’un design protecteur des comportements est mise en avant : protection de la vie privée par défaut, ralentissement de la diffusion des contenus viraux, évaluation de l’impact des algorithmes, etc.
- Les plateformes devraient pouvoir protéger les droits des utilisateurs en rendant publiques leurs méthodes d’incitation à l’engagement
Conclusion : repenser l’architecture pour de nouveaux liens
- Les réseaux sociaux vivent déjà un moment de fin, mais cela peut aussi marquer le début de connexions nouvelles et plus humaines
- La surabondance de contenus et le manque de sens du social ont atteint un sommet, et un déplacement structurel vers des espaces plus petits, plus lents, plus intentionnels et plus responsables a commencé
- De nouveaux principes de gouvernance et de design sont nécessaires, prenant pour indicateurs non plus la taille et la viralisation, mais la compréhension, la confiance et le contexte
- Les petites communautés, la confiance profonde et les conversations porteuses de sens doivent devenir les éléments centraux de l’avenir
- Les plateformes et les algorithmes doivent être conçus de manière à faire passer en priorité l’intérêt des communautés, la compréhension et la connexion
- Nous avons la capacité de regarder en face les problèmes des grandes plateformes actuelles tout en imaginant et construisant de meilleurs espaces numériques
- L’essentiel est de sortir de la consommation passive pour placer l’attention, la confiance et la communication au centre du design
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