- Meta procède à environ 600 suppressions de postes dans ses activités de recherche et d’infrastructure IA, touchant principalement l’équipe historique FAIR (Fundamental AI Research) et l’organisation d’infrastructure IA
- Cette mesure s’inscrit dans une réorganisation de la division IA destinée à concentrer les effectifs sur la nouvelle équipe de superintelligence « TBD Lab »
- Meta avait pourtant mené une vaste campagne de recrutement, avec notamment un investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI et le recrutement du CEO Alexandr Wang, avant de mettre un frein aux embauches et de passer à une restructuration
- Après le départ en début d’année de la dirigeante de FAIR, Joelle Pineau, FAIR, centré sur la recherche, s’oriente de fait vers une intégration dans une stratégie centrée sur les produits
- Ces suppressions de postes sont présentées comme un moyen d’accélérer la prise de décision et d’améliorer l’efficacité, avec une partie des employés qui seront réaffectés à d’autres équipes en interne
Aperçu de la restructuration
- Selon Axios, Meta prévoit de réduire d’environ 600 personnes ses effectifs dans la division IA, FAIR ainsi que les équipes produits et infrastructure IA étant directement touchés
- La porte-parole de Meta, Ana Brekalo, a confirmé l’exactitude de ces informations
- Dans le même temps, Meta revoit sa stratégie IA autour de TBD Lab, sa nouvelle organisation dédiée à la superintelligence
Du boom des recrutements à la restructuration
- Jusqu’au début de l’année, Meta avait lancé d’importants investissements et un boom du recrutement pour renforcer sa compétitivité dans l’IA
- Investissement de 14,3 milliards de dollars dans Scale AI
- Recrutement de talents clés, dont Alexandr Wang
- Mais en l’espace de quelques mois, l’entreprise a changé de cap en passant à un gel des embauches et à une réorganisation, délaissant une structure centrée sur la recherche IA au profit d’une organisation axée sur les produits et l’infrastructure
L’affaiblissement de FAIR et le recentrage sur TBD Lab
- L’organisation historique de recherche en IA, FAIR, voit progressivement son influence diminuer
- Le départ de sa dirigeante Joelle Pineau a marqué un changement symbolique
- Wang a indiqué vouloir intégrer les résultats de recherche de FAIR dans les expérimentations de grands modèles de TBD Lab
- En conséquence, FAIR semble passer d’un laboratoire de recherche indépendant à un rôle de fournisseur technologique subordonné à TBD Lab
Mémo interne et réaffectation des effectifs
- Dans un mémo interne, Wang explique que « la réduction de la taille des équipes simplifiera le processus de décision et permettra à chacun d’avoir davantage de responsabilités et d’impact »
- Les personnes concernées par les suppressions de postes devraient se voir proposer des possibilités de mobilité interne
- Meta souligne que cette mesure s’inscrit dans une stratégie d’optimisation de la division IA et d’accélération du développement de la superintelligence
1 commentaires
Avis sur Hacker News
On se demande si tout cela arrive parce que l’IA fonctionne tellement bien, ou au contraire parce qu’elle ne fonctionne pas si bien que ça
Le mémo de Wang disant que « réduire la taille des équipes diminue les conversations et augmente le rôle et l’impact de chacun » surprend
Le simple fait d’écrire ça publiquement paraît assez sauvage
En ce moment, il y a de plus en plus de mécontentement dans les couches dirigeantes au sujet de la vitesse de développement produit
En interne, la frustration vise les gatekeepers réticents à laisser sortir les produits
Ma hiérarchie encourage une attitude du type « mieux vaut demander pardon que permission », autrement dit un biais pour l’exécution
Avec ma longue expérience, je sais assez bien juger quand forcer les choses et quand la collaboration est nécessaire
Passer moins de temps à chercher l’« alignement » des parties prenantes et avancer directement selon son expérience devient plus simple
Dans les grandes entreprises, il existe naturellement des incitations structurelles à grossir et à ralentir
Pour être promus, les dirigeants ont intérêt à piloter de « grands projets ». Et dans ce contexte, « grand » signifie en pratique le nombre de personnes
Dans les nouvelles organisations très bien financées, les managers sont incités à recruter massivement et à complexifier la structure pour accroître leur propre influence
Cela avantage les managers habiles, mais c’est mauvais pour l’entreprise et pour le projet dans son ensemble
On a l’impression que c’est ce qui s’est passé chez Meta dans l’IA, et auparavant aussi dans la VR/AR
L’idée que « réduire la taille des équipes diminue les conversations » a déjà été formulée il y a longtemps dans The Mythical Man-Month de Brooks
À chaque personne ajoutée à l’équipe, la surcharge de communication augmente de n(n-1)/2
Une équipe ne devrait être aussi grande que nécessaire
C’est toujours étonnant que les grandes entreprises tech arrivent malgré tout à produire quoi que ce soit
À l’inverse, on peut aussi choisir une approche où l’on fait simplement ce qu’on nous dit, mais dans les métiers fondés sur la connaissance, ce n’est pas si simple
Je suppose qu’au moment où l’IA était au plus fort de la survalorisation, les recrutements ont aussi été excessifs
Tout le monde veut construire des frameworks pour l’IA, mais personne ne veut vraiment construire les outils qui rendent l’IA utile
Quand je vois l’expression « load bearing », je me demande si c’est bien la même personne qui a vendu son entreprise pour 14 milliards de dollars
Je me demande si son « impact and scope » équivaut vraiment à quelque chose de « load bearing », ou si ce n’est qu’un prétexte pour sacrifier d’anciens collègues privilégiés
J’ai entendu dire que l’entreprise continue de recruter pour la nouvelle équipe superintelligence (TBD Lab)
On a l’impression que quelque chose d’énorme va bientôt se produire
La phrase de Wang selon laquelle « chacun aura plus de rôle et d’impact » frappe aussi
Bientôt, la véritable superintelligence supprimera peut-être aussi les postes de managers
On plaisante en disant que même Wang finira par disparaître, avec un communiqué annonçant qu’« la taille de l’équipe a été réduite à 0 »
J’imagine une interview d’Axios expliquant que Meta est désormais dirigée par une superintelligence IA
Dans cette ambiance, les entreprises expliquent que l’AGI qui va changer le monde arrive très bientôt, alors qu’en pratique elles consacrent leurs ressources à fabriquer des apps pires que TikTok ou à ajouter des fonctions érotiques à ChatGPT
Les priorités sont intéressantes
Dans une telle situation, j’imagine plutôt que la prochaine étape serait que Wang demande à l’équipe DevOps de bricoler volontairement l’alimentation des racks serveurs
Voir une annonce disant que « réduire la taille des équipes diminue les conversations » donne une impression assez glaçante
Je me demande si Alexandr Wang est vraiment humain, ou juste un rack serveur avec un avatar sans jambes dans le métavers
Je pense que l’époque des entreprises pilotées par l’IA n’est plus très loin
En combinant cela avec l’idée de « personnalité morale de l’entreprise », on peut se demander quel futur nous attend
C’est exactement ce que je vois comme l’étape 1 de l’« AGI »
Ils ont automatisé leurs propres rôles, et semblent désormais avoir atteint un niveau « ASI » en interne
La question ultime, c’est où se trouve donc cette chose révolutionnaire
Je suis convaincu que cette vague vise concrètement à purger les anciens profils
Sinon, la lutte politique entre les anciens talents et les nouveaux profils LLM/IA ne ferait que s’aggraver
Je pense pareil
J’ai l’impression que l’ancienne équipe n’apporte plus assez de valeur et pourrait même gêner la nouvelle
Cela dit, je pense qu’il y aura beaucoup de nouvelles opportunités sur le marché pour les 600 personnes concernées cette fois-ci
Mon interprétation est aussi que cette décision sert surtout à faire entrer massivement le réseau de Wang
Je dirais que ce ne sont pas tant des « talents » que des « gens qui ne font que se citer mutuellement dans des articles scientifiques »
Au cours des 48 derniers mois, beaucoup d’entreprises ont énormément grossi leurs équipes IA
Je ne serais pas du tout surpris que plus de 50 % de ces rôles disparaissent dans les 48 prochains mois
La fin de la fête de l’IA approche, et les postes sans ROI clair seront les premiers visés
On disait déjà depuis le départ que l’IA remplacerait beaucoup d’emplois de développeurs, donc rien de nouveau
En réalité, on espère surtout que le remplacement n’ira pas aussi vite que prévu
Meta donne récemment l’impression de beaucoup tâtonner dans la course à l’IA
La compétition dans l’IA est désormais une bataille marketing, et les modèles eux-mêmes ont très peu de différenciation significative
Seul ChatGPT domine vraiment la notoriété grand public et la couverture médiatique, et on peut se demander pourquoi Meta, malgré son immense plateforme et ses annonceurs, n’exploite pas mieux cela
Sur Facebook, Meta AI est caché dans la barre latérale, alors qu’il serait plus logique de me l’exposer en permanence. Je ne veux certes pas que la pub soit injectée dans l’IA, mais j’imagine que c’est malgré tout la direction prise
Le véritable gagnant de la course à l’IA sera celui qui construira un meilleur modèle grâce à une technologie secrète
Il n’existe encore aucune preuve qu’un acteur soit réellement écrasant, même si Google, OpenAI/Anthropic, des entreprises chinoises ou Mistral recherchent quelque chose de spécial
Cela rappelle les périodes où il y avait de vraies « percées » techniques, comme l’approche O1 ou la résolution des problèmes de l’IMO 2025
En réalité, Meta a déjà deux points d’entrée vers Meta AI rien que dans la vue principale de WhatsApp
Il y a énormément de demandes pour savoir comment les masquer, et les utilisateurs n’ont pas l’air particulièrement intéressés
Moi aussi, si je pouvais, je les masquerais
Le vrai enjeu de la course à l’IA, c’est au final de savoir qui créera de bonnes applications
Internet ou les OS ont eux aussi existé longtemps avant que l’écosystème soit vraiment abouti
Il faut savoir reconnaître les bonnes classes de questions, tenir dans la durée et encaisser énormément de difficultés
Si l’objectif de l’équipe est de posséder puis monétiser une IA universelle, la route semble rude
On peut tout de même espérer de nouvelles ruptures techniques spectaculaires, comme à l’époque d’AlphaGo
Le marketing d’OpenAI et son atmosphère d’exagération ont quelque chose de familier
Cela rappelle Adam Neumann (WeWork), Elizabeth Holmes (Theranos), SBF (FTX) et d’autres cas promettant une révolution
Il faut toujours se méfier de ce marketing prophétique où quelqu’un prétend être le seul à pouvoir le faire
Quand on utilise réellement Llama, on voit bien que ses performances sont nettement inférieures à celles des meilleurs GPT
Chaque fois que ce genre de nouvelle tombe, j’essaie de recentrer mon rôle sur le fait de me sentir utile, de contribuer positivement au monde
Il y a tellement de choses que nous ne contrôlons pas, et cela rend d’autant plus important la manière dont chacun pense et les convictions qu’il choisit d’avoir
D’ailleurs, je me demande qu’est-ce qui te donne le sentiment d’obtenir un résultat positif quand tu participes à quelque chose
Si vous êtes touché par ces licenciements, Magnetic recrute
Le domaine est l’automatisation par IA de la numérisation documentaire et des workflows pour les cabinets comptables CPA
L’équipe recrute à SAN FRANCISCO pour des postes senior et en présentiel, avec des problèmes techniques intéressants et de belles opportunités de progression
Plus de détails ici
Vous pouvez postuler ici
Wang ne me semble pas être un leader inspirant pour l’IA, et le leadership ainsi que la stratégie IA de Meta paraissent eux aussi flous
J’espère que la direction deviendra plus claire bientôt
Pendant ce temps, OpenAI continue de sortir régulièrement des produits et donne l’image d’une meilleure capacité d’exécution
En pratique, brûler de l’argent sur des apps clone de TikTok ou sur un navigateur keylogger tout en proclamant que « l’AGI arrive bientôt » ressemble moins à du leadership ou à une stratégie qu’à une fuite en avant désespérée
Pendant ce temps, les labos IA chinois continuent de sortir des produits de qualité de manière régulière
C’est surprenant que Wang soit à la tête de Meta AI
C’est quelqu’un dont le point fort est le data labeling, et on peut douter que cela suffise pour diriger la prochaine génération d’IA
Dès le lycée, il a fait de la fintech, un site de Q&A, un passage éclair au MIT, encore de la fintech, puis du data labeling et des contrats de défense
Cela donne une impression de « missile guidé par l’argent »
En parlant avec des amis touchés, j’ai appris qu’aujourd’hui il n’y avait pas que Meta AI mais aussi d’autres organisations concernées par des licenciements
Il n’est pas certain que le chiffre de 600 suppressions de postes reflète l’ampleur réelle
Un ami a l’impression qu’à chaque nouvelle candidature interne, les nouveaux arrivants deviennent prioritaires sur la liste des licenciements
Il est difficile de démontrer un impact en si peu de temps, et cette fois il a décidé de partir avec son indemnité
Les employés de Meta sont déjà tellement habitués aux vagues de licenciements répétées avant les résultats financiers qu’ils commencent même à s’épuiser de ce stress