Décryptage du growth hack SEO d’images Google de Pinterest

• Allégation selon laquelle Pinterest effectuerait une recherche d’image inversée sur Google pour les images épinglées par les utilisateurs, collecterait les métadonnées ainsi obtenues, puis les réenregistrerait sur son propre site afin de faire croire que la source originale de la photo est Pinterest

→ Autrement dit, l’image se retrouve avec le même contenu que les résultats de recherche les mieux classés, ce qui lui permettrait d’apparaître systématiquement tout en haut dans la recherche d’images

• Ce qui rend cette thèse intéressante

→ Google n’apprécie généralement pas qu’on scrape ses sites, donc il est surprenant qu’une telle pratique puisse s’appliquer à autant d’images sans être bloquée

→ Lorsque ce type de stratégie SEO obscure (blackhat) est exposé sur Twitter, Google intervient souvent en pénalisant manuellement le site concerné

( comme on a pu le voir auparavant avec le cas Rap Genius )

→ Pinterest étant une société cotée, une pénalisation de Google pourrait avoir un impact sur son cours de Bourse

• La pertinence du contenu (Content Relevance) est un facteur qui détermine le classement dans la recherche Google. Si l’on explique les choses d’une manière proche de celle que Google comprend, le classement monte naturellement. Google considérera-t-il cela comme du blackhat et réagira-t-il ?

• Fonctionnement du Pinterest SEO Growth Hack

1. Un utilisateur met en ligne une photo sans aucune métadonnée

2. Pinterest effectue une recherche d’image inversée sur Google pour cette image

3. Il scrape tous les textes liés à cette image

4. Pinterest affiche ensuite ces textes dans la section "What others are saying" de sa propre page

5. Quand Google vient lire cette page, il y retrouve ce qu’il comprend déjà à propos de cette photo ; il juge donc la pertinence similaire et remonte le classement

6. Répéter l’opération sur des millions de photos

• Réaction de Google

→ Il n’y a pas eu de réponse directe de l’équipe concernée, mais une enquête interne serait probablement en cours.

→ Si cette pratique reste encore efficace, c’est peut-être parce que la recherche d’images n’est pas une priorité élevée pour Google.

** Comment améliorer son classement grâce à la pertinence du contenu **

→ Il est bien connu que Google évalue, pour chaque URL et chaque contenu, la pertinence vis-à-vis de certains termes de recherche ou mots-clés, puis l’intègre au classement

→ Comme ci-dessus, créer une page exhaustive qui rassemble les différents textes que Google connaît déjà sur une image donnée augmente la pertinence

→ Une façon de reproduire sur son propre site quelque chose de similaire à ce que ferait Pinterest est d’utiliser une technique de NLP appelée TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency)

→ TF-IDF est une technique d’analyse de texte qui aide à déterminer l’importance d’un mot ou d’une expression dans un document donné

→ En récupérant par exemple les 25 premières URL pour cette image, puis en appliquant TF-IDF à l’ensemble des documents, il est possible d’isoler les principaux sujets

→ L’idée avancée est qu’en intégrant les formulations ainsi produites dans votre page, votre classement pourrait s’améliorer

[xguru]

En réalité, l’idée que Pinterest fasse réellement cela n’est qu’une hypothèse, et le texte de cette personne n’est lui aussi qu’une interprétation,

mais il semble bien que la recherche d’images Google soit devenue très difficile à consulter à cause de Pinterest.

Comme je cherche souvent des exemples de peinture réalisés par d’autres personnes pour la mise en peinture de figurines,

Pinterest apparaît la plupart du temps en haut des résultats, si bien que cliquer dessus puis chercher à nouveau sur Pinterest est devenu mon quotidien depuis longtemps.

Si vous cherchez "* exemples de réalisation" sur Google, les tout premiers résultats sont presque tous occupés par Pinterest.

Même en anglais, quand on cherche "nom du jeu de société painting", Pinterest arrive très souvent en tête.

[xguru]

Recueil de marques pénalisées par la recherche Google

https://marketingland.com/10-big-brands-that-were-penalized-by-google-…