- L’analyse de 180 millions d’offres d’emploi dans le monde sur les deux dernières années montre que le nombre total d’annonces a baissé de 8 % sur un an
- Les métiers affichant les plus fortes baisses sont les artistes en infographie (-33 %), les auteurs (-28 %) et les photographes (-28 %), soit des fonctions d’exécution créative
- À l’inverse, les ingénieurs en machine learning (+40 %), les ingénieurs en robotique (+11 %) et les ingénieurs de datacenter (+9 %), soit les métiers liés à l’infrastructure de l’IA, connaissent une forte croissance
- Les scribes médicaux (-20 %) et les métiers liés à la durabilité et à la compliance (-25 % à -37 %) reculent rapidement, tandis que l’ingénierie logicielle et le service client restent stables
- Globalement, l’impact de l’IA est sélectif : les métiers d’exécution simple diminuent, tandis que les rôles centrés sur la stratégie et le leadership se maintiennent ou progressent
Évolution globale des offres d’emploi
- En 2025, le volume total des offres d’emploi a diminué de 8 % par rapport à 2024, un chiffre proche du recul de 7,3 % observé par Indeed aux États-Unis
- Ce chiffre sert de référence globale du marché pour comparer les variations selon les métiers
- Il est difficile d’affirmer que l’IA est la cause de la baisse globale, mais son influence apparaît clairement dans les métiers qui évoluent fortement par rapport à la moyenne du marché
Baisse des métiers créatifs et différence avec les postes de leadership
- Les métiers d’exécution créative comme les artistes en infographie (-33 %), les photographes (-28 %), les auteurs (-28 %) et les journalistes (-22 %) reculent fortement
- Les artistes graphiques sont en baisse pour la deuxième année consécutive (2024 : -12 %, 2025 : -33 %)
- En revanche, les rôles davantage centrés sur la stratégie et la conception, comme creative director, producer ou manager, restent relativement stables
- Les métiers du design nécessitant une prise de décision complexe, comme la recherche utilisateur ou l’interprétation des retours clients, connaissent des baisses plus limitées
- En conclusion, il ne s’agit pas d’un recul de l’ensemble des métiers créatifs, mais surtout des métiers d’exécution créative
Recul des métiers de la compliance et de la durabilité
- Les métiers liés à la régulation chutent fortement : spécialistes de la compliance en entreprise (-29 %), spécialistes de la durabilité (-28 %), techniciens environnementaux (-26 %)
- La baisse touche tous les niveaux de l’organisation, avec les sustainability managers (-35 %), directeurs (-31 %) et chief compliance officers (-37 %)
- À l’inverse, les spécialistes de la trade compliance progressent de +18 %, une hausse attribuée aux enjeux liés aux droits de douane
- Cette catégorie de métiers semble être davantage affectée par l’évolution de l’environnement réglementaire que par l’IA
Forte baisse du métier de scribe médical
- Les offres pour les scribes médicaux (Medical Scribe) ont reculé de 20 % en 2025, bien davantage que les métiers voisins
- La différence est nette par rapport aux codeurs médicaux (-0,02 %) et aux assistants médicaux (-6 %)
- Les outils d’IA pour la documentation pouvant générer automatiquement les comptes rendus de conversations avec les patients sont évoqués comme facteur possible de substitution
- Toutefois, la baisse n’était que de -2 % entre 2023 et 2024, ce qui rend prématurée toute conclusion sur une tendance de long terme
Croissance des métiers de l’IA et de l’infrastructure technique
- Les ingénieurs en machine learning ont progressé de +40 % en 2025, après déjà +78 % en 2024, soit deux années consécutives de forte hausse
- Les ingénieurs en robotique (+11 %), les chercheurs / scientifiques appliqués (+11 %) et les ingénieurs de datacenter (+9 %) montrent une croissance générale des métiers d’infrastructure IA
- Les entreprises renforcent simultanément leurs équipes pour le développement des modèles (Researcher), leur déploiement (ML Engineer), leur application physique (Robotics) et l’infrastructure (Data Center)
Renforcement de la demande en leadership
- Les postes de direction senior (-1,7 %), les managers (-5,7 %) et les contributeurs individuels (-9 %) montrent que plus le niveau hiérarchique est élevé, plus la baisse est faible
- Parmi les 10 métiers les plus en croissance, la moitié sont des postes de niveau directeur ou supérieur
- Exemples : directeur de l’ingénierie data (+23 %), vice-président de l’ingénierie (Engineering VP, +12 %)
- Avec les outils d’IA, on voit apparaître des cas où les dirigeants créent eux-mêmes des prototypes ou améliorent l’efficacité de la prise de décision
Évolution des métiers du marketing
- L’ensemble des métiers du marketing évolue dans la moyenne du marché, mais les spécialistes de l’influencer marketing progressent de +18,3 %
- Ils avaient déjà augmenté de +10 % en 2024, soit une deuxième année de croissance consécutive
- Dans un contexte de baisse de la confiance envers les marques et de prolifération des contenus générés par IA, le marketing fondé sur la confiance humaine se renforce
- Selon un expert cité, les influenceurs sont perçus comme des « amis en ligne de confiance » et deviennent un canal clé de connexion avec les marques
Stabilité de l’ingénierie logicielle
- En 2025, les métiers de l’ingénierie logicielle ne montrent pas de variation majeure par rapport à l’année précédente
- Malgré la diffusion des outils d’IA pour le code (Copilot, Codex, Claude Code, etc.), les gains de productivité compensent l’effet de substitution
- En revanche, le front-end engineering est relativement en recul, possiblement sous l’effet de la diffusion d’outils simplifiant la création de sites web et d’applications
- Globalement, les ingénieurs logiciels restent une catégorie de métiers stable
Maintien des métiers du service client
- Les agents du service client reculent de -4 %, soit une meilleure performance que la moyenne du marché (-8 %)
- Malgré les déploiements de chatbots IA chez certaines entreprises comme Klarna, la nécessité d’une intervention humaine demeure pour les tâches exigeant empathie et discernement
- Des exemples d’atteinte à l’image de marque causée par des réponses erronées de l’IA sont également mentionnés, ce qui limite pour l’instant une substitution complète
Situation contrastée des métiers commerciaux
- Dans l’ensemble, les métiers de la vente résistent mieux que la moyenne du marché, certains étant même en croissance
- account manager (+1,6 %), directeur commercial (+2,5 %), directeur des revenus (+10,2 %)
- Le director of revenue est le poste commercial à la croissance la plus rapide, porté par un rôle centré sur l’optimisation des revenus par la donnée
- Les spécialistes des opérations commerciales (-8 %) reculent, avec l’idée que les outils d’IA pourraient remplacer une partie des tâches centrées sur les données
- Le GTM engineer a été exclu faute d’échantillon suffisant, mais affiche tout de même une croissance annuelle de 205 %, signe d’une diffusion très rapide
Conclusion
- L’IA n’a pas provoqué de chômage de masse, mais exerce un impact sélectif sur certains métiers
- Les métiers d’exécution créative, les scribes médicaux et les fonctions liées à la régulation reculent, tandis que les postes de stratégie, de leadership et d’infrastructure technique progressent
- Les métiers créatifs se scindent entre stratégie et exécution, le marketing se réorganise autour des influenceurs, et les organisations tendent à renforcer le leadership tout en réduisant le management intermédiaire
- On observe à la fois une commoditisation des tâches front-end simples et une hausse de la valeur du back-end et de l’infrastructure IA
- La poursuite ou non de cette polarisation des métiers en 2026 est présentée comme un point clé à surveiller
Méthodologie de l’étude
- Les données mondiales d’offres d’emploi de Revealera ont servi à classer 650 familles de métiers normalisées
- Après avoir labellisé plusieurs millions d’annonces via Amazon Mechanical Turk, un modèle de machine learning a été utilisé pour classer l’ensemble des 180 millions d’offres
- Les données ont été collectées directement sur les sites officiels des entreprises, afin de limiter les doublons et d’assurer une diversité en termes de secteurs, de taille d’entreprise et de régions
- Un pipeline d’apprentissage supervisé combinant des embeddings basés sur Sentence Transformer (all-mpnet-base-v2) et un classifieur random forest a été mis en place
- L’analyse de l’impact potentiel de l’IA a été réalisée en comparant l’évolution par métier sur la période 2023-2025 (janvier à octobre)
4 commentaires
Le nombre d’offres est important, mais il me semble aussi important d’examiner l’évolution des salaires à poste équivalent. Quoi qu’il en soit, vu que les graphistes diminuent de manière significative, on dirait que la tendance montrée est globalement correcte.
On ressent nettement la baisse chez les juniors, mais ce serait bien d’avoir aussi des statistiques à ce sujet. L’article mentionne également que plus le niveau de poste est élevé, plus les effectifs ont augmenté.
Avis Hacker News
Le rapport omet complètement l’évolution du nombre total de postes
Par exemple, si les offres d’emploi pour les ingénieurs ML passent de 200 à 280, soit +40 %, tandis que celles pour les rédacteurs passent de 20 000 à 10 000, soit -50 %, l’impact deviendrait bien plus clair
Sans ces données, il est difficile de dire qu’on a quantifié l’effet sur « 180 millions d’emplois »
Avec la hausse de l’intégration de l’IA, la demande en sécurité devrait aussi augmenter ; voir l’inverse paraît étrange
Comparer les offres d’emploi américaines de 2024 et 2025 repose sur un échantillon beaucoup trop sélectif
On ne sait pas s’il s’agit d’une chute brutale, d’une normalisation ou d’une tendance de fond
La période du Covid et ses répercussions se mêlent encore aux données, donc tirer une conclusion sur seulement deux ans fait perdre la vue d’ensemble
Les métiers liés à la photo ont clairement été touchés. En comparant les perspectives d’emploi des photographes du BLS (2023) et la page actuelle, on voit que le taux de croissance a changé
Mais le volume du marché reste faible, avec seulement quelques milliers d’ouvertures annuelles, et la photographie artistique a aussi souffert de la baisse des dépenses des consommateurs, indépendamment de l’IA
Ce n’est pas un dataset parfait, mais pour l’instant il reste assez utile comme point de repère
On entend beaucoup dire que « l’IA va remplacer les ingénieurs logiciels », mais en pratique cela semble être l’un des métiers les plus stables
Plus on peut en produire vite et à bas coût, plus on veut des logiciels complexes, ce qui compense les gains d’efficacité
La comptabilité, à l’inverse, est inélastique : quand l’efficacité augmente, on réduit surtout les effectifs
Les métiers créatifs se situent entre les deux : la demande pour les profils de direction augmente, tandis que les postes juniors reculent
Du point de vue des entreprises, les ingénieurs génèrent du revenu, donc le métier devrait rester stable au moins 10 à 15 ans
Je tire récemment beaucoup de valeur des outils d’IA pour le code
Le travail ne diminue pas ; au contraire, il y a davantage de travail de supervision de l’IA
L’IA et moi ensemble accomplissons bien plus qu’avant
Au moment du recrutement, cette capacité à collaborer avec l’IA deviendra probablement un critère important
Cela dit, micromanager l’IA reste très pénible
Le fait que les offres d’emploi de 2025 aient baissé de 8 % par rapport à 2024 peut au contraire être le signe que le marché lui-même est anormal
Dans ce contexte, on peut se demander si une analyse détaillée a vraiment du sens
Certains affirment que l’arrivée de ChatGPT en est la cause, mais je n’en suis pas certain
Il n’y a aucune analyse de causalité
Au lieu de l’IA, cela peut aussi relever de droits de douane ou de facteurs politiques
Leur baisse tient plutôt à un retour de bâton politique dans certains États et au niveau de l’administration qu’à l’impact de l’IA
Le fait que l’auteur minimise le problème des « ghost jobs » est une grosse erreur
En réalité, l’analyse ne prend pas en compte les licenciements ni le taux de rotation, donc elle inspire difficilement confiance
Par exemple, si les offres pour les infirmiers ont baissé de 11 %, cela ne veut pas dire que l’IA les a remplacés
Il se peut plutôt que ce soit le résultat d’une baisse du taux de départs depuis la pandémie
Ce type d’analyse ne montre pas « quels métiers l’IA a remplacés », mais simplement l’évolution du nombre d’offres
En lisant aussi le lien vers la méthodologie, on a l’impression d’un niveau de qualité proche d’un portfolio personnel
La baisse du recrutement pour les ingénieurs front-end correspond aussi à mon ressenti
Les petites entreprises peuvent déjà largement s’en sortir avec du vibe coding, et les grandes peuvent doubler la productivité avec leurs équipes existantes
Le code front-end est répétitif et l’impact des modifications reste limité, donc l’application de l’IA y est facile
Dans mon nouveau poste, j’ai récemment refactoré une app générée par Claude : le back-end était catastrophique, mais le front-end était assez correct
Avec un back-end solide, un LLM peut produire une UI exploitable avec peu de retouches
Il est intéressant de voir que le recrutement d’ingénieurs mobile a baissé de 5 %
Cela peut refléter une transition vers le cross-platform avec React Native, Flutter, Tauri ou Electron,
ou simplement une baisse de priorité accordée aux apps elles-mêmes
donc si ce rapport ne couvre que des données américaines, cela peut aussi jouer
J’ai de mon côté mené une analyse distincte de l’impact de l’automatisation sur les métiers blue collar
On peut en lire davantage dans cet article
Cet article est tiré du blog de Bloomberry, un site de données. Son auteur, Henley Wing Chiu, est le CTO de Revealera, l’entreprise qui possède Bloomberry. Revealera semble être une société d’analyse et de vente de données. Autrement dit, il paraît préférable d’y voir un avis intéressant à consulter plutôt qu’une véritable étude de recherche.
Je m’interroge sur la prémisse générale de l’article. L’auteur développe son analyse des données en partant du principe que « la principale cause des évolutions de l’emploi est l’IA ». Mais on peut déjà douter du fait que ce soit vrai.
Bien sûr, l’auteur explique aussi que l’impact de l’IA apparaît de façon sélective, en disant que certaines professions ont été fortement touchées par l’IA tandis que d’autres ne l’ont pas été. Mais il ne s’agit pas d’un examen de cette prémisse générale : il part de l’hypothèse d’un impact de l’IA, puis cherche seulement à isoler quelques cas qui n’y correspondraient pas.
D’autres recherches restent prudentes, pour l’instant, sur l’impact de l’IA sur l’emploi. Par exemple, une analyse récente du Yale Budget Lab montre que les changements dans la composition de l’emploi étaient déjà en cours avant novembre 2022, lorsque ChatGPT a explosé. Cela rend difficile d’affirmer que l’IA est la cause des évolutions de l’emploi.
La manière dont l’article évalue l’existence d’un impact de l’IA paraît quelque peu arbitraire. Il affirme que l’IA a porté un coup important à certaines activités créatives, mais n’analyse pas si la chute brutale des offres d’emploi concernées est due à l’IA ou à la conjoncture. Par exemple, un commentaire sur Hacker News souligne que la photographie artistique a été touchée par la baisse de la consommation, indépendamment de l’IA.
En conclusion, il semble difficile d’accepter cet article dans son ensemble. Cela ne veut pas dire qu’il soit totalement dénué d’intérêt. Malgré les craintes selon lesquelles l’IA réduirait l’emploi, le fait que certaines professions aient au contraire vu le nombre d’offres d’emploi augmenter peut servir d’élément partiel à l’appui de cette idée. (Cela dit, même dans ce cas, cet article seul ne permet pas de savoir si les offres ont augmenté malgré une baisse liée à l’IA à cause d’autres facteurs, ou s’il n’existe tout simplement aucun effet de baisse dû à l’IA.)