- Un jeune diplômé en informatique, passé par des stages et des projets, constate qu’il est possible d’échouer à trouver un emploi même en ayant suivi le parcours attendu
- Le marché de l’emploi actuel est qualifié de « récession des cols blancs » et de « crise de l’emploi des diplômés », avec un chômage particulièrement élevé chez les diplômés en informatique
- La combinaison de l’automatisation, des robots et du travail à distance (teleoperation) pousse les entreprises vers un modèle qui minimise le recrutement lui-même
- À mesure que les modèles d’IA et les robots remplacent les tâches répétitives humaines, les emplois « ordinaires » disparaissent et il ne reste plus qu’un « humain hors distribution (out-of-distribution human) », c’est-à-dire un travail créatif et non standardisé qui ne peut pas être remplacé par des données
- Alors que la société industrielle du XXe siècle faisait du travail le centre de la vie, l’économie du XXIe siècle est en train de basculer vers un système qui a moins besoin du travail humain
La réalité de la recherche d’emploi pour un jeune diplômé
- L’auteur, après l’université, a effectué trois stages, acquis une expérience en conseil et obtenu d’excellents résultats, mais reste au chômage malgré un parcours typique de réussite
- Autrefois, un tel CV permettait d’obtenir un emploi stable, mais aujourd’hui les opportunités sont si rares qu’on parle d’un « marché cassé »
- Le taux de chômage officiel reste faible, mais la densité des opportunités telle qu’on la ressent sur le terrain a chuté de manière spectaculaire
- Les offres d’emploi existent, mais le nombre de candidats par rapport au nombre réel d’embauches a explosé, au point que le conseil consistant à « postuler davantage » perd tout son sens
- Au-delà des facteurs macroéconomiques comme la hausse des taux et le recul du capital, la combinaison du logiciel, de la robotique et du travail offshore agit comme un changement structurel qui réduit les recrutements juniors
L’écart entre les prévisions sur l’automatisation et la réalité
- Il y a dix ans, des études prévoyaient que la moitié des emplois américains étaient à haut risque d’automatisation, mais une réanalyse de l’OCDE au niveau des tâches a réduit la part à haut risque à un niveau bien plus faible
- L’automatisation agit non pas comme une falaise, mais comme une pression progressive : même les métiers à haut risque ne disparaissent pas totalement, ils croissent simplement plus lentement
- L’adoption de robots industriels aux États-Unis a déjà provoqué des pertes d’emplois substantielles et une baisse des salaires, avec un impact plus fort sur les tâches routinières et facilement standardisables
- Pour les jeunes diplômés, cela se traduit non pas par une progression statistique abstraite mais par la sensation très concrète d’un accès qui se rétrécit, comme s’ils étaient en concurrence avec l’ensemble des données historiques et des traces de processus accumulées dans le passé
Le cas Amazon : robots et réduction des effectifs
- Des documents internes d’Amazon et des rapports d’analystes montrent que l’entreprise prévoit de remplacer une part importante du travail en entrepôt par des robots au cours de la prochaine décennie, avec d’importantes économies à la clé
- L’entreprise affirme que les robots assistent les humains, mais le nombre de robots explose tandis que l’emploi total dans les centres automatisés stagne ou recule
- Autrefois, des opérations physiques comme les entrepôts étaient conçues avec un certain volume de main-d’œuvre comme composant indispensable ; aujourd’hui, le point de départ du modèle économique devient « avec combien de personnes peut-on faire tourner cela au minimum ? »
Téléopération et « travail invisible »
- La teleoperation (téléopération) est une autre forme d’automatisation : en pratique, des travailleurs de pays à bas salaires pilotent à distance des robots
- Un employé d’un bureau à Manille, aux Philippines, porte un casque VR pour piloter à distance un robot de gestion des stocks dans une supérette japonaise
- Un travailleur d’un pays manipule le chariot élévateur d’un autre pays à l’aide de plusieurs écrans et d’un volant, n’intervenant que lorsque le logiciel semi-autonome est déstabilisé
- C’est une forme d’immigration sans migration, où les pays riches obtiennent du travail au niveau de Tokyo au salaire de Manille, sans avoir à assumer logement, école ni intégration culturelle
- Le travailleur reste humain, mais sur le plan géographique il est traité comme une simple partie du réseau, dans le prolongement d’une échelle qui va des centres d’appels aux plateformes de micro-tâches
Le but caché de la téléopération : collecter des données
- Beaucoup d’emplois en téléopération ont pour objectif non pas seulement d’accomplir la tâche, mais de collecter des données en vue d’une automatisation future sans humain
- Le robot domestique Neo, en « mode expert », fait exécuter à un opérateur distant l’ouverture de portes ou la prise d’objets, puis utilise ces actions comme données d’entraînement pour des modèles de contrôle
- Tesla Optimus repose lui aussi sur des opérateurs équipés d’un rig qui répètent des gestes comme saisir une tasse ou essuyer une table afin de produire des exemples à imiter pour le robot
- Cela rappelle le travail de données des voitures autonomes et des grands modèles de langage, et constitue une forme de ghost work incarné dans le monde physique
Récession des cols blancs et disparition des postes juniors
- Depuis quelques années, les postes juniors de cols blancs dans la tech, la finance et le conseil ont fortement reculé, réduisant les secteurs qui absorbaient les diplômés en informatique
- L’informatique, longtemps considérée comme le diplôme le plus sûr, apparaît désormais comme l’une des filières aux pires résultats en matière d’emploi
- Les job boards d’entrée de carrière penchent moins vers les rôles de développeur junior et davantage vers des postes intermédiaires ou seniors ; les entreprises freinent les embauches de débutants et préfèrent la combinaison profils expérimentés + outils d’IA
- Des employeurs déclarent ouvertement dans les médias qu’ils suspendent les recrutements juniors et remplacent par l’automatisation une partie des tâches auparavant confiées aux juniors
La différence d’échelle entre l’humain et le logiciel
- Les humains ne peuvent se multiplier qu’à une échelle limitée, alors que le logiciel permet de cloner indéfiniment un modèle performant pour former des essaims d’agents
- Les récents articles et démos sur les agents montrent de petites sociétés composées de copies d’un même modèle qui débattent, négocient, planifient et exécutent
- Certains managers demandent déjà, lorsqu’une équipe sollicite des effectifs supplémentaires, de justifier pourquoi un système d’IA ne pourrait pas remplir ce rôle
- Le CEO de Shopify a demandé à ses équipes d’essayer d’abord l’IA avant d’ajouter des effectifs, et certaines entreprises affichent une stratégie « AI-first » en réduisant leur vivier humain
Le concept d’« humain hors distribution (out-of-distribution human) »
- La plupart des emplois sont constitués de tâches répétitives que l’on peut apprendre à partir de données
- Elles se situent au centre d’une courbe en cloche, où le travail se répète avec de petites variations
- Les modèles apprennent bien cette zone centrale et peuvent l’imiter facilement à partir des données du passé (logs, e-mails, dossiers, dépôts de code)
- Seuls les travaux non standardisés et créatifs que les modèles ne parviennent pas à apprendre demeurent au bout de la courbe de l’automatisation
- Un humain hors distribution désigne une personne dont le travail se situe dans la queue de cette courbe, et ne peut pas être comprimé à partir des données d’entraînement actuelles
- Cela peut être le fait de traiter des problèmes vraiment nouveaux, de travailler dans de petits environnements physiques pauvres en capteurs, ou d’avoir des préférences irréductibles à des logs de clics
- L’auteur explique avoir construit sa carrière pour viser le centre de la distribution normale, alors même que ce centre disparaît rapidement
- La plupart des jeunes diplômés sérieux tentent d’entrer dans cette zone centrale, qui fut historiquement le cœur rationnel et respectable du marché du travail
- Trois stages et une petite expérience en conseil constituaient un CV standard visant un emploi normal, mais ce centre est aujourd’hui en train de se vider
- Les employeurs continuent de parler de compétences et d’efforts, mais la vraie question devient : « votre contribution est-elle assez singulière pour ne pas pouvoir être reconstituée à partir d’agents et de travailleurs à bas salaires ? »
- Même lorsqu’on est embauché, le travail quotidien revient souvent à une forme de travail d’annotation, c’est-à-dire à produire les données qui entraîneront son propre remplaçant
- Dans la structure actuelle de l’emploi, la “normalité” est devenue une position à risque, et même le travail encore effectué par des humains se dégrade en production de données pour entraîner les futurs modèles
Le retard des réponses politiques et sociales
- Les États industriels du XXe siècle faisaient du travail la valeur centrale de l’existence, et politique, religion comme économie reposaient sur ce présupposé
- Pourtant, alors même que la demande de travail elle-même diminue aujourd’hui, les institutions continuent de viser un modèle où l’on fournirait « un emploi à chacun »
- Par exemple : des programmes d’aide à l’emploi peu efficaces ou le maintien symbolique de « métiers zombies »
Le rôle des syndicats et leur dilemme
- Dans certains cas, les syndicats ralentissent l’automatisation, préservant salaires et pouvoir de négociation plus longtemps que ne le ferait le marché
- Sur des lignes de métro européennes, bien que des lignes sans conducteur existent déjà dans les mêmes villes et que la technologie soit validée, les trains continuent de rouler avec conducteur
- Des dockers ont réussi à faire inscrire dans leurs contrats des clauses limitant les grues automatiques et le contrôle à distance
- Les entreprises répètent que le volume total d’emplois reste acceptable, tandis que syndicats et responsables politiques soutiennent qu’il faut préserver les emplois même lorsqu’ils sont techniquement devenus inutiles
- Aucun camp ne parvient à exprimer clairement ce que signifie la disparition du travail lui-même comme récit central, et tous se contentent de se disputer l’emplacement et les titulaires des emplois restants
La réalité des pays en pointe sur l’automatisation : Corée du Sud, Chine, Japon
- Selon les statistiques de l’IFR (Fédération internationale de robotique), la Corée du Sud, Singapour, le Japon et l’Allemagne injectent depuis des années des robots industriels à grande échelle dans leurs usines
- La Chine a commencé plus tard, mais représente désormais plus de la moitié des installations mondiales de robots industriels et a dépassé l’Allemagne en densité de robots dans l’industrie manufacturière
- Dans le même temps, le PIB par habitant de la Chine reste proche d’un tiers de celui des États-Unis, et le chômage des jeunes se situe dans la tranche supérieure des 10 % (les estimations officieuses étant encore plus élevées)
- Le chômage des jeunes en Chine est à deux chiffres, favorisant la diffusion de la culture du « lying flat »
- Malgré des financements massifs et des politiques publiques tournées vers l’automatisation, les diplômés se plaignent sur les réseaux sociaux de “pourrir” dans des emplois de service mal payés ou des petits boulots en ligne
Gig economy et anxiété précoce autour des robotaxis
- Les robotaxis ne représentent encore qu’une part infime des miles parcourus au total, et Waymo ne traite qu’une toute petite fraction des trajets dans les villes où l’entreprise opère
- Pourtant, les chauffeurs VTC à San Francisco et Phoenix disent déjà voir leurs revenus baisser sur les marchés où les robotaxis sont déployés
- Des banques publient des avertissements selon lesquels les plateformes urbaines de VTC sont exposées à un « risque véhicules autonomes »
- Même si la part de marché réelle reste faible, on observe un schéma où le récit de la disparition des emplois arrive avant leur disparition effective par la technologie
Perspective personnelle et avertissement
- Impossible de savoir combien d’emplois existeront dans vingt ans, ni si son propre travail se situera assez loin dans la queue de la distribution
- Il faut essayer des activités diverses et ne pas rester uniquement au centre, afin de devenir un humain hors distribution
- Si tout votre projet de vie repose sur le fait d’être un travailleur respectable au centre, dans une entreprise standard sur un travail standard, il faut regarder en face l’intensité des efforts aujourd’hui consacrés à l’érosion de cette catégorie
- Il faut aussi réexaminer une politique fondée sur l’idée que tout le monde travaillera à temps plein et y trouvera sa dignité
- Le XXe siècle a déployé beaucoup d’énergie intellectuelle et morale à célébrer le travail, parce que l’économie avait besoin des gens chaque jour ; le XXIe siècle construit au contraire des machines et des systèmes qui n’ont pas besoin d’autant de monde
Conclusion : l’affaiblissement de la centralité du travail
- Les explications technicistes disent que l’automatisation est progressive et compensée, mais la réalité vécue est celle de la disparition des emplois centraux
- La question clé du futur du marché du travail est : « jusqu’où s’étend le domaine humain que les modèles ne peuvent pas apprendre ? »
- L’économie du XXIe siècle se déplace vers des systèmes qui nécessitent moins d’êtres humains,
ébranlant en profondeur l’échelle de valeurs du XXe siècle qui faisait du travail le centre de la vie
3 commentaires
Je pense que ça vaut le coup de le lire avec cet article publié il y a quelque temps et les commentaires sur Hacker News : https://fr.news.hada.io/topic?id=24260
Réactions sur Hacker News
En lisant ce texte, j’ai eu deux pensées.
D’abord, cet auteur a un talent d’écriture exceptionnel. Des formules comme « rivaliser avec le passé de l’économie », « les gestes résiduels d’un monde qui sacralisait le travail » ou « immigration sans immigrés » sont littéraires.
Ensuite, le design du CV n’est pas terrible. C’est long comme une dissertation et ça manque de points saillants. Nous sommes à l’ère de TikTok et des Reels Instagram : il faudrait réduire le texte de 70 % et ne montrer que l’essentiel
Cela dit, cette personne a clairement un talent d’écriture qui pourrait lui permettre d’écrire un livre. Peut-être qu’au fond, il vaut mieux pour la société que ce genre de profils prenne une voie créative plutôt que de finir dans la big tech ou la finance
À titre indicatif, son CV est visible ici
Le texte est excellent, j’ai été très impressionné. Si j’étais en phase de recrutement, j’aurais envisagé un entretien.
Ahmed est au Royaume-Uni, donc les questions de visa H1B aux États-Unis ne s’appliquent pas. En revanche, l’hausse de l’immigration au Royaume-Uni a peut-être intensifié la concurrence pour les postes qualifiés.
Son parcours centré sur l’IA, avec notamment un stage chez DeepMind, a quelque chose d’ironiquement tragique : la technologie qu’il a contribué à créer finit par automatiser son propre emploi.
De plus, l’économie britannique est actuellement en berne, ce qui explique sans doute aussi pourquoi il peine à trouver un poste
C’est l’auteur du billet. Je ne m’attendais pas à ce qu’un texte écrit il y a quelques jours dans un moment de frustration attire autant d’attention.
Je cherche un rôle à l’intersection du ML, du produit et de la recherche. Je préfère des rôles de PM orientés builder, proches des utilisateurs et du produit.
Si quelqu’un travaille dans ce domaine, j’aimerais échanger. Merci à tous ceux qui ont lu le texte et m’ont fait des retours
J’ai récemment recruté au Royaume-Uni. J’ai vu beaucoup de CV de ce style, et sur un poste junior recevant plus de 250 candidatures, celui-ci aurait été écarté immédiatement.
Les critères de tri étaient : (a) mention explicite d’un diplôme obtenu au Royaume-Uni et du statut de visa, (b) adéquation de la spécialité, (c) réputation de l’université.
Même le stage chez DeepMind n’a rien d’exceptionnel puisqu’il s’agissait d’un stage universitaire.
En pratique, le marché était déjà saturé avec des candidats issus d’universités comme Bristol, Birmingham ou UCL, ayant en plus une expérience de stage en grande entreprise
Avertissement : c’est un billet empreint d’une certaine colère.
Il est triste de voir que la génération qui débute se retrouve exploitée puis abandonnée par l’industrie.
Grâce aux outils d’IA, même les juniors pourraient devenir productifs rapidement, mais les entreprises semblent surtout obsédées par les licenciements et les restructurations.
Les dirigeants considèrent les personnes comme des coûts plutôt que comme des actifs, et traitent le logiciel comme une usine.
Résultat : la majorité des produits sont devenus des déchets hostiles aux utilisateurs.
J’ai envie de créer du logiciel pour les humains. Mais le marché de l’emploi actuel ressemble à un jeu des chaises musicales
Pour les gens d’en haut, le marché du travail n’est qu’une simple statistique. Ils manquent d’empathie et n’ont aucune volonté de résoudre le problème.
L’innovation technologique aurait pu permettre à tout le monde de travailler moins et d’obtenir davantage, mais en réalité elle n’a fait qu’augmenter la quantité de travail vide de sens et la concentration des richesses
Je trouve vraiment triste la difficulté d’insertion professionnelle que vivent actuellement les diplômés en informatique.
Dans les années 1990, on disait que programmeur n’était pas un si bon métier, puis l’âge d’or est arrivé.
Je me demande si nous sommes encore dans ce type de cycle, ou si nous avons basculé dans une époque complètement différente
Ce que j’ai du mal à comprendre, c’est que même si autant de juniors ne trouvent pas d’emploi, des travailleurs sous visa H1B continuent d’arriver
Je compatis avec la difficulté de la recherche d’emploi.
Mais il est important de comprendre les limites de l’automatisation. Par exemple, au Royaume-Uni, Ocado dispose d’un système logistique automatisé, mais pendant la pandémie, son manque de scalabilité l’a empêché d’accepter de nouveaux clients.
À l’inverse, les supermarchés traditionnels ont pu réagir rapidement en embauchant du personnel.
Au final, c’est l’équilibre entre efficacité et flexibilité qui compte
Le problème, c’est que l’efficacité se mesure en chiffres, alors que la flexibilité, non
J’ai réfléchi à la stratégie out of distribution évoquée par l’auteur.
Quand on rend ses compétences atypiques, les emplois deviennent eux aussi atypiques. Autrement dit, les opportunités diminuent et les contraintes géographiques augmentent.
Pendant mon doctorat, j’ai travaillé sur un sujet pour lequel il n’existait qu’une dizaine de laboratoires dans le monde, et les postes étaient donc tout aussi rares.
Au fond, la recherche innovante consiste intrinsèquement à faire disparaître son propre emploi.
Les économies réalisées grâce à l’automatisation ne reviennent pas forcément aux profils hautement qualifiés : elles ont surtout tendance à être captées sous forme de profits
L’efficacité se mesure en chiffres, mais pas la flexibilité —> cette phrase m’a marqué.