Ce n’est pas l’IA qui remplace les emplois, c’est la `dépense en IA qui remplace les emplois`

• L’idée que les licenciements massifs seraient causés par l’IA se répand, mais une autre analyse estime que la vraie cause est le poids des investissements dans l’IA
• Amazon, UPS, Target et d’autres ont licencié des milliers de salariés, mais l’effet concret de l’adoption de l’IA reste minime, et une enquête indique que 95 % des projets IA échouent
• Il n’y a presque pas non plus de gain de productivité ni d’amélioration de l’efficacité organisationnelle ; au contraire, ce qu’on appelle l’« AI slop » fait baisser la qualité et nuit à la confiance dans le travail
• Les sur-embauches de la période pandémique, les craintes de ralentissement économique et la pression financière liée aux investissements dans l’infrastructure IA sont désignées comme les principaux facteurs de réduction d’effectifs
• Alors que les revenus de l’IA tournent autour de 30 milliards de dollars, les investissements dans l’infrastructure IA approchent les 1 000 milliards de dollars ; au final, le coût du boom de l’IA est répercuté sur les suppressions de postes

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Le mythe du récit des licenciements causés par l’IA

• Depuis que le prix Nobel Herbert Simon a prédit dans les années 1960 que « tout le travail humain serait remplacé par des machines dans les 20 ans », le discours selon lequel l’IA détruit les emplois perdure
  • Plus récemment, ChatGPT et les grands modèles de langage (LLM) ont attiré l’attention comme s’ils allaient concrétiser le remplacement des humains via l’automatisation des tâches de gestion et de documentation
• Pourtant, selon une étude du MIT Media Lab, 95 % des déploiements d’IA générative échouent, et une enquête d’Atlassian montre elle aussi que 96 % n’ont constaté aucune amélioration nette de l’efficacité

Les vraies raisons des licenciements en entreprise

• Des articles ont attribué à l’IA les réductions d’effectifs chez Amazon, UPS, Target et d’autres grands groupes, mais des déclarations internes confirment en réalité que « l’IA n’est pas la raison principale »
  • Le CEO d’Amazon, Andy Jassy, a explicitement indiqué que les licenciements « n’étaient pas dus à l’IA »
• Une analyse de la BBC estime que les sur-embauches dans un environnement de taux bas pendant la pandémie ont ensuite conduit à des restructurations
• Certains spécialistes pointent davantage des facteurs macroéconomiques comme le ralentissement économique, les taux élevés, l’incertitude réglementaire et la confusion des politiques publiques

Investissements dans l’infrastructure IA et pression financière

• Des dépenses d’investissement (CapEx) excessives dans l’infrastructure IA pèsent sur les finances des entreprises et se traduisent ensuite par des économies sur la masse salariale
  • Amazon : 54 milliards de dollars en 2023 → 84 milliards de dollars en 2024 → 118 milliards de dollars en 2025
  • Meta : ouverture d’une ligne de crédit de 27 milliards de dollars pour construire des data centers
  • Oracle : projet d’emprunter 25 milliards de dollars par an à l’avenir
• Pratik Ratadiya de Narravance souligne que « les entreprises ont surinvesti dans les LLM sans modèle de revenus durable »

Déséquilibre entre investisseurs et industrie

• Face à 1 000 milliards de dollars d’investissements dans l’infrastructure IA, les revenus de l’IA restent sous les 30 milliards de dollars, un niveau trop faible pour expliquer à lui seul les licenciements à l’échelle de l’économie
• Des entreprises non cotées comme OpenAI et Anthropic manquent de transparence financière, ce qui rend difficile l’évaluation de leur structure réelle de revenus ; Microsoft est la seule à publier séparément ses revenus IA
• Nvidia a dépassé les 5 000 milliards de dollars de capitalisation boursière grâce aux ventes de GPU, tandis qu’OpenAI devrait afficher 115 milliards de dollars de pertes cumulées d’ici 2029

La question de l’emploi et des perceptions

• On observe chez les jeunes diplômés un phénomène de renoncement à la recherche d’emploi, piégés dans un récit défaitiste selon lequel « l’IA va remplacer les emplois »
• Pourtant, dans les faits, la pression financière liée aux investissements dans l’IA est la cause directe des réductions d’effectifs, tandis que les cas où l’IA elle-même a réellement remplacé le travail restent marginaux
• Le hype autour de l’IA aide à attirer des capitaux, mais il a en réalité un impact plutôt négatif sur l’emploi et la productivité

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Commentaires sur Hacker News

• Dans notre entreprise aussi, des développeurs vétérans influents ont été licenciés en masse à cause de la délocalisation vers l’Inde et la Pologne
  Les médias disent que c’est à cause de l’adoption de l’IA, mais en réalité c’est simplement dû au transfert à l’étranger
  Les postes salariés en Amérique du Nord ont été remplacés par des employés de TCS, et l’entreprise se prépare à ouvrir un nouveau campus en Inde
  Je ne comprends pas cette décision alors que notre département est tellement rentable qu’on le qualifie de « cash cow » de l’entreprise

  • Je me demande si les restrictions sur les visas servent à freiner cette délocalisation, ou si au contraire elles l’encouragent

• Moi aussi, je suis un ingénieur senior récemment licencié, et mon poste a déjà été remplacé par des développeurs juniors offshore qui travaillaient dessus depuis plus d’un an
  Leur productivité était faible, mais leur coût salarial était suffisamment bas pour que l’entreprise juge cela acceptable
  Au final, ce n’était pas l’IA, mais simplement une logique de réduction des coûts

  • Quand on prend un nouveau projet, on travaille de longues heures sans progrès visible, et la direction met la pression avec des « pourquoi ce n’est pas encore prêt ? »
    Une fois le produit lancé, des gens surgissent soudain en disant qu’ils ont « soutenu » le projet, et les développeurs perdent tout pouvoir de négociation
    Ensuite, des juniors moins chers s’occupent des corrections de bugs et de l’ajout de petites fonctionnalités
  • C’est pareil chez nous. L’entreprise cherche à réduire les coûts en recrutant en Inde, et il se dit qu’elle pourrait remplacer 25 % des effectifs IT
    La vraie menace, ce n’est pas l’IA, c’est l’outsourcing. Les États-Unis envoient 300 000 emplois par an à l’étranger
  • Chez nous, l’entreprise a pratiquement mis en place le rythme de travail 996 pour réduire les effectifs aux États-Unis
    Si des employés démissionnent d’eux-mêmes, leurs postes sont transférés au bureau indien
  • Un de mes amis a aussi été licencié, et lui aussi a été remplacé par un junior offshore
    Et pourtant, cet ami travaillait déjà lui-même à l’étranger. L’entreprise ne verse au sous-traitant indien que 10 % du salaire américain
    Ces jours-ci, les cadres intermédiaires s’émerveillent devant des démos de Copilot et croient aux économies promises par l’IA, mais ne comprennent absolument pas le problème des hallucinations de l’IA

• Si les licenciements chez Amazon ne sont pas dus à l’IA, alors puisque AWS gagne de l’argent avec l’infrastructure IA, comment cela pourrait-il constituer une preuve que l’IA remplace des emplois ?
  Ces articles ne font qu’aligner des mots-clés populaires et n’apportent aucune information nouvelle
  Articles liés : analyse de Futuriom, article de CNBC

  • AWS gagne bien de l’argent, mais pas grâce à l’exploitation de LLM
    Je trouve l’étude du MIT plus crédible
  • Il n’y a pas de lien de causalité direct entre l’IA et les licenciements
    Comme lors de la révolution industrielle, où l’automatisation a supprimé des emplois mais a fini par créer de nouveaux rôles, la société s’adaptera
  • En ce moment, les revenus d’Amazon diminuent à cause du ralentissement de la consommation et de la baisse des investissements dans les startups
    L’entreprise utilise donc l’IA comme prétexte pour étendre la délocalisation et réduire les coûts
  • Les grandes entreprises augmentent et réduisent constamment leurs effectifs. C’est juste que les licenciements font plus souvent la une

• Moi aussi, j’ai récemment été licencié d’une entreprise de marque bien connue en Australie
  On dit que les personnes restantes seront bientôt remerciées elles aussi
  Ce changement est dû non pas à l’IA mais à la délocalisation, et d’autres professions spécialisées comme la comptabilité ou le droit sont elles aussi rapidement transférées à l’étranger
  Cette fois, j’ai l’impression que les emplois ne reviendront pas comme auparavant

  • On observe la même chose en Australie. Par le passé aussi, quand la qualité baissait à cause de la délocalisation, il y avait finalement un retour onshore
  • De la même manière que l’industrie manufacturière a été déplacée vers la Chine, c’est maintenant l’industrie technologique qui suit la même voie
    Nous devrons, nous aussi, finir par trouver de nouveaux rôles
  • Si tu parles de Foxtel, comme l’entreprise a été vendue cette année à une société britannique, des réductions d’effectifs étaient prévisibles

• Ce qui est intéressant, c’est que le récit selon lequel l’IA remplace les emplois, combiné à la triche des étudiants avec les LLM, est en train de devenir une prophétie autoréalisatrice qui produit réellement des débutants moins impliqués et moins employables

  • Le vrai problème, c’est l’impact psychologique de la simple existence de l’IA sur les gens
    Beaucoup d’étudiants ont l’impression qu’ils n’ont pas d’avenir et abandonnent leurs études, ou bien des développeurs sombrent dans la déprime
  • Comme Google nous avait déjà fait perdre de la mémoire, on assiste maintenant à une dégradation cognitive à une tout autre échelle
    Je pense qu’il faudrait multiplier les examens oraux pour empêcher la triche
  • Cela me fait penser à cette phrase : « Deux moyens d’atteindre l’AGI : une IA plus intelligente, ou des humains plus stupides »
  • On disait que la télé faisait pourrir le cerveau, mais l’IA est réellement en train de le faire

• À cause du paywall, je n’ai même pas pu lire l’article et j’ai vu le message « limite d’articles lus dépassée »
  En l’ouvrant dans une fenêtre privée, ça fonctionne, mais c’est étrange car je ne visite pas souvent ce site

  • C’est probablement parce que les cookies sont conservés longtemps, donc la trace d’une ancienne visite est restée

• Dans l’entreprise du Fortune 500 où je travaille, il n’y a pas eu de licenciements massifs, mais un gel des recrutements aux États-Unis est en cours
  En revanche, les recrutements à l’étranger continuent
  Au final, ce qui m’inquiète, c’est qu’une infrastructure critique d’un pays finisse par dépendre de pays extérieurs

• Si j’ai perdu mon précédent emploi, ce n’était pas à cause de l’IA, mais de l’introduction progressive de personnel indien
  Au début, ils travaillaient sur place, puis les postes non managériaux ont fini par être transférés en Inde

  • J’ai aussi entendu dire qu’ensuite ils obtenaient des visas pour faire venir du personnel sous-traitant, tout en en tirant un avantage financier

• Lien vers l’archive de l’article

• Cette semaine, OpenAI, Google et Perplexity ont annoncé un an d’abonnement gratuit pour les développeurs indiens
  Dans le même temps, Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic et d’autres mènent en Inde des investissements de plusieurs milliards de dollars
  Liens associés : investissement de 3 milliards de dollars de Microsoft, hub IA de 15 milliards de dollars de Google, bureau d’OpenAI en Inde, expansion d’Anthropic en Inde, etc.
  Il semble se passer quelque chose de curieusement centré sur l’Inde

  • Mais la plupart de ces « investissements IA » relèvent surtout de travaux simples de labellisation et d’annotation de données
    Le fait que Google ait recruté un dirigeant d’origine indienne tient davantage à une logique d’expansion de ce business peu qualifié
    Quand on regarde les infrastructures électriques, internet et éducatives de l’Inde, un transfert massif de talents technologiques de haut niveau reste encore difficile
  • Je pensais que Trump réagirait à la délocalisation comme il s’en était pris autrefois au visa H-1B, mais il est étonnamment discret
  • 15 milliards de dollars ne représentent que 1,5 % du volume total des investissements dans l’IA, donc c’est peut-être une surinterprétation
  • En voyant une ancienne d’Accenture rejoindre Google Cloud, certains en viennent à plaisanter en disant qu’il serait peut-être temps de vendre Google à découvert