- En 2025, Amazon, Microsoft, Meta et Google ont licencié au total plus de 180 000 employés, en invoquant les « investissements dans l’IA » comme justification
- Pourtant, les montants investis dans l’infrastructure IA sont bien supérieurs aux économies réalisées via les licenciements, et l’essentiel de ces fonds circule via des transactions entre ces entreprises
- Microsoft, Amazon, Meta, Apple et Google se louent et s’achètent mutuellement des puces Nvidia et des capacités cloud, ce qui aboutit à la formation d’un « immense marché interne où l’argent tourne en boucle »
- La seule entreprise qui tire directement des revenus de l’IA semble être Meta ; les autres, si elles ne maintiennent pas d’énormes dépenses d’investissement, s’exposent à un risque de baisse du cours de l’action
- Aujourd’hui, les investissements dans l’IA provoquent une consommation circulaire sans bénéfices réels ; ils ont fait grimper la croissance du PIB américain de 0,5 point, mais leur contribution à l’économie réelle reste minime
Licenciements massifs et justification par l’IA
- Amazon 30 000 personnes, Microsoft 15 000, Meta 3 600, Google plusieurs centaines : au total, plus de 180 000 suppressions d’emplois dans la tech en 2025
- Toutes ces entreprises avancent des arguments similaires, comme « restructuration liée à l’adoption de l’IA » ou « l’IA remplace cette fonction »
- Salesforce a supprimé 4 000 postes dans le support client en expliquant cela par l’extension de l’adoption de l’IA
- IBM a réduit ses effectifs de 8 000 personnes en affirmant que l’IA prend en charge les tâches répétitives des RH
Montants investis dans l’IA et circulation des capitaux
- En 2025, les investissements dans l’infrastructure IA dépassent 300 milliards de dollars
- Mais chaque entreprise verse en réalité à d’autres entreprises des montants bien supérieurs à ce qu’elle économise grâce aux licenciements
- Microsoft achète des puces Nvidia, loue du cloud AWS et utilise des logiciels Amazon
- Amazon utilise des puces Nvidia, des logiciels Microsoft et de la capacité Google Cloud
- Meta loue de l’infrastructure Google Cloud et AWS
- Apple, sans infrastructure propre, loue partout chez Google, AWS et Azure
- Au final, une structure se met en place dans laquelle l’argent circule entre les « 7 géants de la tech (Magnificent 7) »
Déconnexion entre performances et valorisation
- Les 7 entreprises (Apple, Microsoft, Nvidia, Amazon, Alphabet, Meta, Tesla) représentent une capitalisation boursière de 17 000 milliards de dollars, soit plus de la moitié du PIB des États-Unis
- Pourtant, elles n’ont généré en 2024 que 2 200 milliards de dollars de chiffre d’affaires et 550 milliards de bénéfice net
- Leur PER moyen est de 35, soit plus du double des 15,5 du reste des entreprises du S&P 500
- Les investisseurs maintiennent cette prime élevée sur la base de l’attente que « l’IA apportera les bénéfices futurs »
Une course à l’IA impossible à arrêter
- Microsoft, Amazon, Alphabet et Meta ont augmenté leurs dépenses d’investissement (capex) de 42 % en 2024, et prévoient encore une hausse de 17 % en 2025
- Le total des investissements atteint 244 milliards de dollars, dont la majeure partie se déverse dans la chaîne d’approvisionnement Nvidia → TSMC → ASML
- Si elles arrêtent d’investir, les entreprises risquent une chute brutale de leur action, car le marché pourrait considérer qu’elles ont pris du retard dans la course à l’IA
- D’où un cercle vicieux de pression à investir en continu, même en l’absence de revenus concrets
Distorsion du marché et impact économique
- En 2024, 54 % de la hausse du S&P 500 provient des 7 grandes entreprises tech, tandis que les 493 autres n’en représentent que 46 %
- Les investissements dans l’IA ont fait progresser le PIB de 0,5 %, mais selon certaines analyses, la croissance aurait été de 0,6 % sans le secteur de l’IA
- Meta est la seule entreprise à monétiser réellement l’IA ; les autres reposent surtout sur des anticipations
- Environ 37 % des actifs de retraite 401k des investisseurs américains sont exposés aux actions de ces 7 entreprises, ce qui crée une dépendance excessive aux résultats de l’investissement IA
Résumé
- Les licenciements justifiés par l’IA et la circulation interne des capitaux sont le phénomène central de l’industrie tech en 2025
- Une compétition d’investissement massive sans bénéfices réels alimente une illusion de croissance de type bulle
- Entreprises comme investisseurs sont piégés dans « le piège des dépenses IA impossibles à arrêter »
Résumé des principaux échanges dans les commentaires Reddit — « Tech companies are firing everyone to fund AI »
- Dans l’ensemble, les commentaires rejoignent l’idée du texte original selon laquelle les licenciements massifs justifiés par l’investissement IA ressemblent moins à une « innovation » qu’à une bulle et à une circulation interne de capitaux, tout en élargissant la discussion aux structures du travail, à l’économie et aux enjeux éthiques
1. La réalité des travailleurs après les licenciements et « deux économies »
- Des ingénieurs, designers et auteurs licenciés perdent leur emploi au nom de l’adoption de l’IA
- Certains se reconvertissent en freelances ou créateurs solo et utilisent l’IA comme moyen de subsistance
- Les commentaires soulignent que « l’IA est une vitrine pour investisseurs, mais un outil de survie pour les gens », mettant en lumière le décalage entre économie financière et économie réelle
- Le fait que le recrutement comme la rédaction de CV dépendent désormais de l’IA est décrit comme une « compétition de survie à l’IA »
2. Capitalisme et paradoxe de la productivité
- Beaucoup estiment que, contrairement à l’argument selon lequel « l’IA fait gagner du temps », elle a surtout entraîné une concurrence accrue et une structure de bas salaires
- Certains prolongent le débat avec des positions comme « l’IA n’est qu’un outil » ou « un art IA sans expression n’est pas de l’art », ouvrant une discussion sur la création et l’outil
- La cause profonde est finalement ramenée à une critique du capitalisme, vu comme un système où le capital absorbe les gains de productivité pour exiger encore plus de travail
3. Perspective politique et organisation du travail
- Certains critiquent l’indifférence politique, en disant que si cela touchait l’industrie automobile, la classe politique serait déjà en ébullition
- Les causes invoquées sont l’absence de syndicats et la culture individualiste des travailleurs de la tech
- Pour certains, les travailleurs de la tech ont longtemps cru à l’autorégulation du marché dans une logique libertarienne, et en subissent aujourd’hui les conséquences
- L’idée de former des syndicats est mise en avant, avec des commentaires affirmant que l’IT devrait se syndiquer comme les secteurs des VFX ou du jeu vidéo
4. Investissement IA et structure industrielle
- Les avis divergent entre « l’IA ne produit en réalité rien du tout » et « elle laisse derrière elle des data centers et des infrastructures électriques »
- Plusieurs commentaires pointent la concentration de la chaîne d’approvisionnement autour de Nvidia, en estimant qu’il ne s’agit pas simplement d’échanges circulaires mais d’un écosystème de bulle
- Certains défendent l’idée que « l’IA est un cycle de construction d’infrastructure sur 10 à 15 ans » et y voient une thèse de croissance de long terme,
mais la majorité affiche son scepticisme en soulignant un ROI flou et une évolution technologique auto-alimentée (« l’IA crée de l’IA pour l’IA »)
5. Marché, bulle et perspectives économiques
- Beaucoup de commentaires évoquent la possibilité d’un éclatement de la bulle IA, avertissant que cette fois l’impact sur l’économie entière serait plus fort qu’à l’époque de la bulle Internet
- On lit souvent que la circulation des capitaux de l’IA sert surtout à soutenir le cours des actions à court terme, et que la foi remplace la rentabilité
- Certains ajoutent que même si la bulle éclate, les entreprises ne pourront pas s’arrêter, car s’arrêter ferait chuter leur action, décrivant cela comme une addiction systémique
- À l’inverse, une minorité estime que l’IA est un tournant comparable à la révolution industrielle, et que les profits viendront une fois l’infrastructure achevée
6. Regards sociaux et philosophiques
- Une question est soulevée : si l’IA remplace les emplois humains, remplacera-t-elle aussi les consommateurs ?, ce qui renvoie aux enjeux de consommation et de distribution
- Certains craignent une économie qui convergerait vers des échanges entre le seul 1 % le plus riche
- La question de la responsabilité est aussi discutée : l’IA ne peut pas remplacer la responsabilité humaine ni l’éthique, et qui sera tenu responsable en cas d’échec ?
- Certains comparent même la réalité de l’ère IA à la société du chômage décrite dans 《The Expanse》
7. Points clés
- Restructurations justifiées par l’IA → affaiblissement du travail et aggravation de la fracture technologique
- Structure de circulation du capital → bulle et croissance dépendante du cours de Bourse à court terme
- Absence de syndicats et de réponse politique → faiblesse des mécanismes de protection des travailleurs
- Incertitude sur le ROI → structure d’auto-consommation de l’écosystème IA
- En conclusion, les utilisateurs de Reddit décrivent « la bulle IA comme une économie circulaire maintenue par la foi »,
et la voient comme « une alliance capital-technologie qui entre progressivement en collision avec le réel sans bénéfices tangibles »
1 commentaires
Avis Hacker News
La plupart des entreprises ne construisent pas réellement de l’IA ; elles se contentent de payer des abonnements
Dire qu’on a « adopté l’IA » signifie en pratique « on s’est abonné à Cursor et on a activé les fonctionnalités IA dans Jira ou Salesforce »
Elles vont bientôt se rendre compte que ce n’est pas parce que Jira rédige des résumés de tickets que le travail se termine plus vite
Même si un LLM permet à quelqu’un d’aller plus vite, si cela complique la tâche de quelqu’un d’autre, personne ne s’en préoccupe vraiment
Dire qu’« ils dépensent de l’argent les uns chez les autres » n’est pas exact
La majeure partie de l’argent va chez Nvidia, ce qui a permis à sa capitalisation boursière de dépasser les 5 000 milliards de dollars
Google : 35 milliards de dollars, Microsoft : 27,7 milliards, Apple : 27,5 milliards, Nvidia : 26,4 milliards, Amazon : 21,5 milliards
Il est probable que les entreprises prévoyaient déjà les licenciements
Le récit autour de l’IA n’a fait que fournir un bon prétexte pour les justifier
Cette logique semble peu crédible
C’est un peu comme dire que les dépenses cloud sont cycliques, alors qu’en réalité il y a eu beaucoup d’expansion sans fondement entre la fin des années 2010 et le début des années 2020
Aujourd’hui, on est en train de résorber les surrecrutements et les lignes de produits accumulés durant cette période
Le problème, c’est que des EM, PM, Principal SWE et VP ont multiplié les projets bons pour le CV
Et les attentes salariales des juniors ont aussi trop augmenté
On peut se demander pourquoi ils n’ont pas serré la vis plus tôt
L’explication par les investissements dans l’IA n’est pas très convaincante non plus
Ces postes n’auraient peut-être pas existé de toute façon, donc autant considérer qu’on a profité de cette période
Dire que « tout le monde licencie » est exagéré
Google, Amazon, Microsoft restent tous à des niveaux d’emploi records
Même en licenciant des milliers de personnes, l’impact sur l’effectif global reste limité
À l’époque où Google comptait 20 000 employés, cela paraissait déjà énorme
À long terme, ce changement aura des effets considérables
Nous sommes actuellement dans une situation où la bulle IA masque le ralentissement économique
La circulation des capitaux entre entreprises liées à l’IA peut peut-être maintenir la bulle quelque temps, mais le moment du règlement de comptes finira par arriver
Il y a eu du surrecrutement ces cinq dernières années, et beaucoup de recrutements visaient des gains à court terme
Les opportunités restent importantes dans l’industrie tech, mais les rémunérations excessives de la côte Ouest ont de fortes chances de reculer
On pourrait aussi revoir un déplacement des centres industriels selon les régions, comme autrefois
C’était similaire juste avant la bulle Internet
Les entreprises déversaient de l’argent dans des startups fantasmatiques au lieu de le consacrer à leurs employés, avant de finir par faire faillite
On a l’impression qu’on se rapproche là aussi de la phase finale
Jusqu’ici, la consommation des hauts revenus soutenait l’économie, mais maintenant que même eux se font licencier, il ne reste plus que les investissements dans l’IA
Cela peut encore durer quelques années, mais la structure financière circulaire devient de plus en plus risquée
En réalité, la véritable IA qui réduit les effectifs semble être Ascended Interest (la hausse des taux d’intérêt)