TensorFlow, Keras et le deep learning, sans doctorat

Cours de Google sur TensorFlow, Keras et le deep learning (environ 120 minutes)

Explication de la manière de construire et d’entraîner un réseau de neurones capable de reconnaître des chiffres manuscrits

• Ce qu’est un réseau de neurones et comment l’entraîner

• Construire un réseau de neurones à une couche avec tf.keras

• Comment ajouter des couches

• Comment construire un CNN

• Comment utiliser les techniques de régularisation : dropout, batch normalization

• Qu’est-ce que l’overfitting (surapprentissage)

[xguru]

Sur Hacker News, il semble que l’expression "without a PhD" dans le titre fasse un peu débat.

https://news.ycombinator.com/item?id=23867892 premier commentaire

"Bien sûr, un diplôme n’est pas indispensable pour accomplir un travail utile, mais avec une barrière à l’entrée faible, n’importe qui peut facilement ajouter des résultats de recherche en IA à son CV. À cause de cela, de ses conséquences et des résultats de faible qualité que cela produit, ce sont les personnes réellement actives dans le domaine qui en pâtissent. Un diplôme n’est pas nécessaire, mais il faut investir beaucoup de temps pour acquérir une compréhension approfondie."

[gwanryo]

J’ai de l’empathie pour ce point de vue, sans doute parce que j’ai déjà vu des cas où des résultats d’aussi mauvaise qualité ne faisaient finalement pas mieux que ce qu’on pouvait simplement traiter avec des if-else.