Publication de TensorFlow Graph Neural Networks (GNNs)

• Une bibliothèque conçue pour faciliter le travail avec des données de graphes structurés à l’aide de TensorFlow

• La version initiale est déjà utilisée en interne chez Google pour le spam et la détection d’anomalies, ainsi que pour l’étiquetage de contenus YouTube

• Composants inclus

→ Une API de style Keras pour créer des modèles GNN facilement interopérables avec d’autres modèles

→ Une API GNN pour les graphes hétérogènes (Heterogeneous)

→ Un schéma bien défini pour déclarer la topologie des graphes, ainsi que des outils de validation

→ Le type de tenseur composite GraphTensor pour stocker les données de graphe

→ Une bibliothèque d’opérations pour les structures GraphTensor

→ Un ensemble d’outils utilisé pour transformer des jeux de données et des échantillons de graphes à grande échelle