La pénurie de RAM finit par toucher tout le monde

• La hausse des prix de la mémoire touche le monde entier, et affecte à la fois les assembleurs de PC et les fabricants.
• Un kit mémoire DDR5 de 64 Go est passé de 209 $ à plus de 650 $ depuis le début de l’année, soit plus de trois fois plus.
• Le marché grand public se contracte avec l’arrêt de la marque Crucial de Micron, l’augmentation des prix du Raspberry Pi et la pression sur les coûts des fabricants de petites cartes.
• Avec l’expansion des data centers IA, les principaux fabricants de mémoire réduisent la production destinée aux consommateurs pour se concentrer sur les produits IA.
• Cela augmente le risque d’un ralentissement global de l’écosystème, notamment du montage PC, des SBC et de la fabrication de cartes GPU.

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Évolution de la hausse des prix de la mémoire

• Un kit mémoire DDR5 de 64 Go coûtait environ 209 $ au début de l’année, contre 650 $ actuellement.
  • La mémoire DDR4 est également passée de 30 $ à 120 $, et la DDR5 de 150 $ à 500 $.
  • Les graphiques de PC Parts Picker confirment cette tendance à l’envolée des prix.
• Le Raspberry Pi a augmenté le prix des Single-Board Computers (SBC), et Micron a annoncé la fin de la marque Crucial.
  • Le nombre de fabricants de mémoire destinés aux consommateurs diminue, ce qui réduit encore davantage l’offre.

Impact sur les petits fabricants et le marché grand public

• Libre Computer indique qu’un module LPDDR4 de 4 Go atteint 35 $.
  • C’est plus cher que l’ensemble des autres composants de son propre SBC.
  • Ne pouvant assumer les pertes, une hausse des prix ou l’arrêt de produits devient inévitable.
• Le Raspberry Pi augmente aussi ses prix et lance des modèles à 1 Go.
  • Une bascule vers des développements économes en mémoire est évoquée.
• On prévoit un impact sur tous les appareils utilisant de la mémoire, comme les caméras, consoles et tablettes.

Expansion des data centers IA et concentration de l’approvisionnement

• Les principaux fabricants de mémoire se concentrent sur la production de produits pour les data centers IA.
  • Les lignes de mémoire destinées aux consommateurs sont réduites ou fermées.
  • Ils recherchent la maximisation des revenus via la production de RAM IA.
• Les fabricants de cartes GPU sont également touchés.
  • Il existe des rapports selon lesquels Nvidia a cessé de fournir de la VRAM et ne fournit que les puces.
  • Les fabricants de GPU se retrouvent dans la nécessité de s’approvisionner directement en mémoire.

Changement de structure du marché et impacts à long terme

• Certains espèrent qu’après l’explosion de la bulle IA, du matériel bon marché reviendra sur le marché.
  • Mais la RAM produite aujourd’hui est de spécifications spéciales comme le HBM et ne peut pas être utilisée dans les PC standard.
  • Les GPU et la mémoire pour serveurs IA ne peuvent pas être utilisés dans des environnements de puissance et de refroidissement standard.
• En conséquence, on s’attend à un recul du montage PC en hobby, une hausse des prix des SBC et une pénurie de composants.
  • Lenovo lui-même procède à des stocks de RAM, accentuant l’accès quasi exclusif à l’approvisionnement par les grandes entreprises.

Perspectives futures et réactions de la communauté

• Certaines entreprises envisagent même de récupérer les puces mémoire de systèmes d’occasion.
  • Un schéma similaire à celui de la pénurie de semi-conducteurs de 2021-2022 est observé.
• Dans la communauté, apparaît la réaction : « L’IA agit comme une taxe cachée sur toutes les industries ».
  • Hausse des prix redoutée pour tous les appareils électroniques, des voitures aux dispositifs médicaux en passant par les terminaux bancaires.
• Regret face au phénomène de disparition progressive de la culture du montage PC et du hacking.
  • Certains utilisateurs répondent par la réutilisation de matériel ancien ou la construction de serveurs locaux.
• Conclusion de l’article : « Une période pour terminer les projets en cours au lieu d’acheter de nouvelles pièces »

[aer0700]

De nouveau, est-ce qu’on entre dans une période où le coût du calcul devient plus élevé que le coût en temps des développeurs...
Dans ce cas, peut-être que l’ère des langages pensés pour le confort des développeurs va s’achever,
et que l’on verra arriver une époque où l’on codera en C ou en Rust à l’aide des LLM.

[roxie]

Je pense que c’est une bonne analyse. Ce serait appréciable si ça s’arrêtait au C, bouh

[ryj0902]

Vous dites qu’il y a un fond au fond ? Argh.

[bokjjang]

Le C ou le RUST restent aussi des langages conçus pour les humains, donc à l’avenir, les LLM pourront peut-être développer directement en assembleur sans qu’il soit nécessaire de l’adapter pour les humains.
Les innombrables bibliothèques et plateformes, elles aussi, ne sont faites que pour les humains, donc leur nécessité se posera sans doute différemment de ce qu’elle est aujourd’hui.

[kaykim]

Même si cela arrive, ne sera-ce pas temporaire ou limité à certains secteurs ?

[GN⁺]

Avis Hacker News

• Cela m’a rappelé une vidéo de LaurieWired vue récemment. L’hypothèse était : « Et si la production de CPU s’arrêtait ? » La conclusion était que la durabilité et la fiabilité du matériel ancien finissent par l’emporter
  La DDR5 32GB coûte environ $330, la DDR4 $130 et la DDR3 autour de $50, donc si le coût compte, il est bien plus rationnel d’utiliser de l’ancien matériel dans un environnement Linux

  • Si tout le monde se rue sur la DDR4 ou la DDR3, l’offre n’augmentera pas, donc les prix ne peuvent que monter
  • Utiliser de l’ancienne RAM implique aussi de suivre avec d’anciennes cartes mères, sockets et CPU, donc un simple remplacement n’est pas facile
  • Avoir rempli à l’avance mon serveur domestique avec 128GB de DDR4 a vraiment été une excellente décision. Je regrette de ne pas avoir pu faire pareil sur le nouveau serveur
  • Mon PC est aussi en DDR4, donc je pense ressortir un PC de 2012 pour y installer Linux
  • Au lieu de Linux, FreeBSD 15.0R peut aussi être un bon choix. La nouvelle version vient de sortir

• Je pense que le fait qu’OpenAI ait préempté l’approvisionnement en wafers a été un coup stratégique remarquable. Alors qu’Anthropic, Google et les modèles open progressent régulièrement, cela peut créer un goulet d’étranglement matériel et freiner l’expansion des concurrents
  J’envie aussi les modèles comme Claude, qui montrent une amélioration constante

  • Google conçoit ses propres TPU, donc l’entreprise pourrait être moins exposée à ce type de contrainte
  • Je me demande si cette situation pourrait pousser au développement de modèles plus économes en mémoire
  • La réalité dans laquelle une organisation à but non lucratif peut pratiquement monopoliser les ressources informatiques mondiales est inquiétante
  • Je n’aimais déjà pas OpenAI. Ce genre de démarche me le fait encore moins apprécier
  • Si tout cela est une bulle de l’IA, OpenAI pourrait se retrouver avec un énorme risque de stock lorsque la bulle éclatera

• Je pense que l’article devrait mentionner la responsabilité d’OpenAI. C’est bien résumé dans l’article de Moore’s Law Is Dead

  • Il y a aussi eu des rumeurs dans des podcasts selon lesquelles « des dirigeants d’entreprises d’IA ont acheté de la RAM en masse dans des magasins physiques ». Si c’était du matériel même pas certifié ECC, l’histoire serait encore plus intéressante
  • L’auteur mentionne lui aussi que la cause est au final l’expansion des datacenters IA. J’aimerais que cette bulle éclate vite pour ne laisser que les IA vraiment utiles

• Il faudra peut-être recommencer à réfléchir à l’optimisation des performances et de l’efficacité mémoire. Par exemple, MS Teams consomme 1.5GB même sans rien faire

  • Les applications Electron et les PWA sont gourmandes en mémoire. Les PWA de Safari le sont moins, mais leur prise en charge reste limitée
  • Slack prend aussi 2.3GB. Je me demande si ce boom de l’IA conduira au retour des applications natives
  • Cela fait longtemps que je n’avais pas entendu le mot « optimisation »
  • Il y a ici quelqu’un pour mettre le code au régime afin qu’il tourne aussi sur de vieux PC
  • Utiliser un PCIe 5.0 NVMe comme cache de pagination peut pas mal aider

• Il y avait une proposition à moitié sérieuse, à moitié pour rire : « Et si on montait notre propre fab ? » C’était apparemment près de Toronto

  • Les grands groupes technologiques chinois doivent probablement penser la même chose. Mais une fab demande plusieurs années avant la production de masse. D’ici 2 à 3 ans, l’offre pourrait augmenter et les prix se stabiliser
  • Je n’ai ni la technologie ni l’argent, mais si c’est près d’Ottawa, j’aimerais tenter l’aventure avec vous
  • DRAM artisanale, ça sonne presque crédible
  • Même en achetant les équipements, impossible de savoir quels seraient les délais de livraison
  • En pratique, il faut surtout de très gros moyens, mais j’encourage l’idée

• Je crains qu’une pénurie de RAM affecte aussi la sortie de la Steam Machine. Valve aura du mal à obtenir des garanties de production comme Sony ou Nintendo. Au-delà de $750, ce sera probablement difficile à vendre

  • À court terme, la concurrence avec les consoles semble compliquée. La pénurie de RAM pourrait quasiment tuer le marché des petits PC assemblés. Seuls les grands acteurs comme HP ou Dell semblent pouvoir tenir
  • Valve dit viser la même gamme de prix que les PC gaming aux spécifications comparables. Même sans battre les consoles, cela peut rester attractif pour les joueurs PC
  • L’entreprise pourrait aussi accepter des pertes à court terme pour gagner la fidélité sur le long terme
  • Certains ont même plaisanté en disant que Valve a tellement de liquidités qu’elle pourrait, dans l’extrême, racheter Micron pour sécuriser sa DDR5

• J’ai trouvé intéressante l’explication selon laquelle la demande des datacenters IA réduit les lignes de production de mémoire grand public. Je pensais que les lignes HBM et DDR étaient différentes, donc j’aimerais lire davantage de sources à ce sujet

  • Comme pour les GPU, il était naturel que NVIDIA donne aussi la priorité de production aux produits les plus chers
  • Au final, il est logique que les fabricants de RAM fournissent ceux qui paient le plus

• En mai, j’ai fait passer un portable HP à $330 (qui se tord comme du plastique) de 8GB à 32GB, et la RAM qui coûtait alors $44 vaut maintenant $180
  Lien vers le retour d’upgrade

  • Les prix étaient vraiment bas à l’époque. J’ai aussi mis mon serveur à niveau vers 32GB pour seulement 55 euros. Maintenant, j’attends juste l’éclatement de la bulle

• Le problème d’approvisionnement des « puces rouges » dans l’usine vient généralement d’un manque de barres en plastique, lui-même causé par un goulet d’étranglement dans la production pétrolière, qui entraîne une baisse de consommation de fioul lourd. Il suffit de craquer le fioul lourd en pétrole léger, puis de convertir l’excédent en combustible solide. En contrôlant les pompes via le circuit pour qu’elles ne fonctionnent que lorsque les réservoirs dépassent 80% de capacité, on gagne en efficacité

  • Par hasard, vous ne jouez pas à Foxhole ? Les responsables logistique adoreraient quelqu’un comme vous
  • Le combustible solide servira plus tard comme carburant de fusée, donc en stocker n’est pas du gaspillage

• Depuis plusieurs mois, je disais qu’il fallait renforcer la compétitivité chinoise dans les semi-conducteurs. Cela permettrait de faire s’effondrer le marché et de ramener des prix accessibles pour les utilisateurs ordinaires. À l’époque, on me critiquait, mais vu la situation actuelle, j’ai l’impression d’avoir eu raison