Le progrès de l'IA est continu, tandis que l’égalité avec l’homme arrive brutalement

• En prenant la relation entre le moteur et le cheval comme exemple, il explique que la parité fonctionnelle avec les humains ou les êtres vivants survient de manière soudaine, et que la substitution à un niveau humain se fait sur une courte période
  • L’efficacité des moteurs a continuellement progressé de 20 % tous les 10 ans environ, jusqu’à ce que 90 % des chevaux disparaissent aux États-Unis entre 1930 et 1950
• Un schéma similaire apparaît également dans l’évolution de l’intelligence artificielle des échecs : après des décennies d’amélioration progressive, elle a dépassé en quelques années les grands maîtres humains
• La taille des investissements dans l’IA augmente régulièrement dans le monde, et chaque année, environ 2 % du PIB américain sont investis dans les data centers
• Claude d’Anthropic, en seulement 6 mois, a remplacé la majorité des tâches d’un chercheur, avec un coût réduit à 1/1000 de celui d’un humain
• En tenant compte de la vitesse des progrès techniques et de l’impact de l’automatisation, il est possible que le changement des métiers humains se fasse beaucoup plus vite que le destin des chevaux autrefois

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L’analogie du cheval et du moteur

• La machine à vapeur, inventée en 1700, s’est améliorée de manière continue pendant 200 ans, enregistrant environ 20 % d’amélioration des performances tous les 10 ans
  • Cependant, pendant les 120 premières années, le cheval n’a pas du tout ressenti ce changement
  • Entre 1930 et 1950 cependant, 90 % des chevaux ont disparu aux États-Unis
• Les progrès technologiques ont été progressifs, mais la parité fonctionnelle avec le cheval est arrivée soudainement

Le tournant des échecs et de l’IA

• Le suivi des progrès des échecs informatiques a commencé en 1985, puis les performances se sont améliorées de 50 Elo par an
  • En 2000, un grand maître humain enregistrait un taux de victoire de 90 % contre les ordinateurs
  • Seulement 10 ans plus tard, les ordinateurs affichaient un taux de victoire de 90 % contre des humains
• Le développement de l’IA aux échecs a également été progressif, mais le renversement de compétences face aux humains est survenu en peu de temps

Vitesse de l’investissement et de la croissance de l’IA

• Les dépenses de capital liées à l’IA augmentent régulièrement dans le monde
  • Actuellement, un montant d’environ 2 % du PIB américain est alloué chaque année aux data centers IA
  • Ce chiffre a doublé de manière continue ces dernières années
  • Selon les contrats conclus, cette tendance devrait se poursuivre à l’avenir

Exemple de remplacement du travail par Claude

• Il a joué le rôle de premier chercheur d’Anthropic, répondant aux questions techniques des nouveaux arrivants
  • En 2024, il traitait d’environ 4 000 questions par mois
  • En décembre 2024, Claude avait atteint un niveau capable de répondre à certaines questions
  • Six mois plus tard, 80 % de toutes les questions étaient traitées par Claude, avec plus de 30 000 réponses par mois
• Le volume de réponses de Claude est 8 fois supérieur à celui d’un chercheur humain, avec un coût autour de 1/1000 de celui d’un humain
  • Sur la base du coût par mot, il est aussi inférieur au niveau de la main-d’œuvre la moins chère sur terre

Vitesse de l’automatisation des métiers humains

• Il a fallu des décennies pour que les chevaux soient remplacés, et quelques années pour que les grands maîtres d’échecs soient repoussés, alors que
  • l’IA a remplacé l’essentiel du travail d’un chercheur en seulement 6 mois
• En 1920, il y avait 25 millions de chevaux aux États-Unis, mais par la suite, 93 % ont disparu
• La vitesse de l’automatisation par l’IA progresse beaucoup plus vite que celle de la Révolution industrielle passée
  • Il est possible que les humains disposent de beaucoup moins de temps pour s’adapter que les chevaux ne l’avaient

« On n’aura probablement pas même la période de grâce de 20 ans dont les chevaux ont bénéficié »

Contexte de la présentation

• Ce contenu provient d’une mini-présentation de 5 minutes faite lors d’un atelier d’été en 2025
• Il s’agit de l’avis personnel du présentateur et ne reflète pas la position de son organisation

[GN⁺]

Avis Hacker News

• En lisant HN ces derniers temps, j’ai l’impression de développer une légère paranoïa. Je n’aurais jamais cru voir un billet comparant un graphique de la chute brutale de la population de chevaux après l’introduction du moteur avec la population humaine. Et le plus choquant, c’est que ce billet n’était pas un avertissement humanitaire, mais écrit dans une perspective de déterminisme économique. L’ambiance qui consiste à comparer les humains à des chevaux et à n’en parler qu’en termes de logique économique est vraiment étrange. Ça me fait me demander si la technologie ne devrait pas être quelque chose que le public doit autoriser

  • J’ai été choqué de constater qu’il y a aujourd’hui tellement de gens dans la tech qui n’accordent aucune valeur à l’humanité ni à ce qu’elle produit. On entend même dans des conversations ordinaires l’idée de remplacer par l’IA l’amitié, l’amour, l’art, la foi ou l’éducation des enfants. Un tel monde ressemble littéralement à l’enfer
  • Je pense que le billet original a été mal interprété. Le graphique montre le « nombre de chevaux possédés », et les gens ont simplement cessé d’acheter des chevaux. Ce n’était pas l’extinction des chevaux, mais le résultat d’une baisse de la demande
  • Les ingénieurs logiciel ont tendance à parler comme des cerveaux galactiques observant l’humanité de loin. Je pense que cela vient du fait qu’ils s’identifient comme des « êtres intellectuels » et que l’internet a affaibli leur lien avec la société humaine
  • Le fait que les gens de l’informatique commencent seulement maintenant à s’inquiéter donne une impression de retard. L’automatisation et la numérisation bouleversent déjà les emplois depuis des décennies. À l’époque, la seule réponse était « adapte-toi ou disparais », mais maintenant qu’ils sont eux-mêmes visés, on dirait que leur attitude a changé
  • Ce type de discussion n’a rien de nouveau. Des œuvres comme Le Meilleur des mondes ou L’Âge de cristal traitaient déjà du catastrophisme technologique il y a près de 100 ans. Il est naturel que ce discours ressurgisse à l’ère de l’IA

• Les chevaux mangent du fourrage, les voitures mangent de l’essence, et les LLM consomment de l’électricité. Mais davantage de calcul ne signifie pas à lui seul du progrès. Les LLM ne remplaceront pas tout.

  • Je suis d’accord avec l’idée que les entreprises réduisent leurs effectifs pour éliminer des « personnes sans valeur », mais en pratique ce n’est pas si simple. Par exemple, des hôpitaux ont licencié leurs secrétaires, avec pour résultat que les médecins perdent du temps sur l’administratif
  • Je reste sceptique face à l’idée que l’IA ne remplacera pas le développement. Ça a peut-être l’air tenable aujourd’hui, mais nous sommes peut-être suspendus dans le vide comme Wile E. Coyote
  • Comme le montre l’histoire des secrétaires ou des dactylos, l’automatisation de la communication réduit régulièrement le nombre de personnes nécessaires. Les LLM s’inscrivent dans cette continuité. Ce n’est pas parfait, mais le rôle humain finira quand même par se réduire
  • La concurrence entre entreprises alimente une course aux armements de l’IA. Une entreprise qui exclurait totalement les humains finira par perdre face à une autre qui combine humains + IA
  • Dans la plupart des entreprises, il y a toujours trop de travail et pas assez de monde. L’IA ne fait qu’agir comme un accélérateur de vitesse de développement

• Un moteur n’exécute que des opérations mécaniques simples, et une IA dotée d’une capacité d’adaptation et de raisonnement au niveau humain est encore loin. Il est aussi intéressant de voir le terme AGI disparaître au profit d’expressions comme « transformative AI ». En ce moment, on a l’impression d’entrer dans une phase de stagnation sans grand changement

  • De la même manière que l’automobile a transformé le monde, je me demande quelles nouvelles « routes » nous allons construire pour l’IA. Ce sera probablement l’infrastructure électrique
  • C’est ironique : autrefois, « AGI » était un terme qui faisait prétentieux, et maintenant c’est presque l’inverse
  • Les entreprises vendent l’IA par le biais du marketing de la peur. L’AGI n’est au fond qu’un mot à la mode pour préparer une IPO ou une fusion-acquisition
  • Dire qu’on attend une IA qui apprend comme un humain n’a pas beaucoup de sens. Si une telle chose existait déjà, nous aurions déjà été remplacés
  • Si les moteurs nous paraissent simples, c’est seulement parce qu’on y est habitués. En réalité, ce sont des systèmes complexes, et les LLM aussi

• L’humain n’est pas une simple machine. Tant que l’IA ne sera pas supérieure à l’humain sur tous les plans, l’humain pourra encore jouer un rôle précieux. Le vrai problème est de savoir dans quelle mesure les systèmes sociaux et économiques absorberont bien ce changement

  • Les guichetiers de banque ont disparu, mais au final l’efficacité globale de l’humanité s’en est trouvée améliorée ; de la même manière, l’automatisation des emplois de bureau ennuyeux pourrait au final être positive. Il faut simplement éviter que les bénéfices ne se concentrent uniquement dans le capital
  • L’IA ressemble à une technologie vampirique. Elle aspire les données et en extrait la valeur, mais peut finir par perdre son lien avec le réel. Les propriétaires de cette technologie doivent impérativement réinvestir dans les humains
  • Le vrai problème n’est pas ce que les humains apportent les uns aux autres, mais ce qu’ils apportent à une petite minorité de riches

• Les LLM accélèrent l’onboarding des juniors. Ils jouent un rôle de mentor infatigable et renforcent la confiance. Mais les décisions essentielles restent toujours pilotées par des humains

  • L’onboarding devrait être un processus où l’on apprend moins le « quoi » que le « pourquoi ». Les LLM ne savent pas expliquer le contexte ni les raisons historiques
  • Un mentor humain apporte bien plus que de simples réponses. L’empathie et le lien social comptent
  • Si les questions des juniors disparaissent, on perd aussi l’occasion d’identifier les problèmes de documentation ou de code

• L’histoire humaine est aussi l’histoire du nombre d’esclaves énergétiques que nous avons réussi à nous procurer. La vraie question est de savoir si l’IA va augmenter ou réduire ce nombre

  • L’IA risque de détruire le mécanisme de redistribution du travail humain. Si la valeur du travail disparaît, les gens ordinaires pourraient au contraire devenir encore plus pauvres
  • Comme l’IA utilise mes productions sans autorisation, j’ai plutôt l’impression d’être devenu son esclave énergétique
  • Certains semblent carrément vouloir éliminer les humains ordinaires. C’est cette idée glaciale selon laquelle, s’il y a moins d’humains, le problème des ressources sera résolu

• Autrefois, il était admis qu’on ne mesure pas la productivité au nombre de lignes de code

  • J’aimerais que la prochaine génération de LLM pour le code soit entraînée à produire des patches qui réduisent le code

• Je pense que mon emploi est en sécurité grâce au code complexe produit par des développeurs moyens. Je deviens central dans l’équipe en concevant des structures qui réduisent la dette technique. Si l’IA peut remplacer des ingénieurs seniors comme moi, cela signifie qu’elle peut aussi remplacer l’esprit d’entreprise

  • La plupart des gens croient être au-dessus de la moyenne
  • J’ai souvent envie de prendre le contrôle d’un projet, mais je me retiens quand je pense au coût des relations humaines
  • Si les LLM produisent du code complexe, ce n’est pas parce qu’ils imitent les humains, mais à cause d’un manque de capacité de planification
  • Si vous êtes aussi moteur, c’est peut-être simplement parce que les autres ingénieurs vous laissent faire pour éviter les conflits
  • Si le coût de maintenance du code devient quasiment nul, la complexité ne sera plus un gros problème

• Des métriques comme le « coût par mot » sont étranges. Le nombre de mots ne peut pas être une mesure de la valeur

  • Ce genre de métrique favorise même plutôt l’IA. L’IA répond de façon verbeuse même à des questions simples
  • Au début, l’IA était fascinante, mais maintenant ses longs textes sans personnalité me lassent. Au final, je ne m’en sers plus que comme outil de correction
  • Une idée comme le « coût de pensée par mot » est encore plus étrange. Dans la plupart des cas, ce n’est qu’un texte en saisie semi-automatique
  • Ce qui est intéressant ici, ce n’est pas simplement le mot, mais le fait qu’il s’agisse d’une réponse écrite par un employé d’Anthropic

• Plutôt que de comparer l’IA à d’autres technologies, il vaut mieux la voir comme une entité imprévisible en soi. Comme la météo, on ne peut pas savoir ce qu’il en sera dans 20 mois

  • Comme avec les analogies sur les chevaux ou les moteurs d’échecs, une fois un certain seuil franchi, il pourrait y avoir un point de bascule brutal. Les premiers à disparaître seront probablement les emplois de bureau répétitifs
  • Nous avons besoin maintenant de discussions concrètes. Il faut regarder la réalité plutôt que le hype
  • L’évolution de l’IA ressemble moins à la météo qu’à un graphe Elo aux échecs. Elle progresse régulièrement
  • L’IA n’est pas une force mécanique, mais une technologie de traitement de l’information. On peut la comparer à d’autres innovations informationnelles de l’humanité — langage, mathématiques, logique, transistor. L’AGI a plus de chances de jouer un rôle complémentaire que de remplacer l’activité humaine. Mais il existe de nombreuses contraintes : électricité, semi-conducteurs, infrastructure juridique, etc. Au final, les modes d’échec et la stabilité de l’AGI seront probablement le sujet de recherche le plus intéressant