« Rater un mois d’actualité IA, c’est déjà être à la traîne » : l’aveu de Sergey Brin, cofondateur de Google

Déclarations de Sergey Brin, cofondateur de Google, lors du centenaire de l’École d’ingénierie de Stanford

Points clés :

• Brin a insisté sur la vitesse de la compétition dans l’IA, affirmant que « rater ne serait-ce qu’un mois d’actualité IA, c’est se retrouver complètement à la traîne ».
• Il a reconnu franchement que Google avait sous-investi dans l’IA et laissé passer des opportunités : il y a 8 ans, l’entreprise n’a pas correctement mesuré le potentiel de l’article sur les Transformers publié par Google et a négligé d’augmenter ses ressources de calcul. « D’une certaine façon, nous nous sommes clairement trompés », a-t-il admis.
• La raison principale : la peur et une prudence excessive. Google hésitait à publier une IA imparfaite, de crainte que le chatbot ne « dise des bêtises ». Cela a ralenti le rythme de l’innovation.
• À l’inverse, OpenAI a avancé avec audace : Brin a salué cela comme une « intuition vraiment brillante ». Le fait que des chercheurs clés de Google (comme Ilya Sutskever) aient rejoint OpenAI et contribué à son succès a été particulièrement douloureux.
• Cela explique pourquoi les récents changements de Google dans la recherche IA paraissent soudains et peu cohérents : après avoir longtemps hésité, l’entreprise essaie désormais de rattraper son retard dans l’urgence (avec pour effet secondaire une plus forte volatilité de la recherche).
• Les atouts de Google restent intacts : algorithmes de deep learning, R&D sur les réseaux de neurones, data centers, semi-conducteurs et autres actifs issus de longues années de recherche en IA.
• Une incertitude demeure sur l’avenir de l’IA : Brin lui-même a déclaré avec franchise « Y a-t-il une limite à l’intelligence ? L’IA peut-elle dépasser l’humain ? Nous ne le savons tout simplement pas ».
• Fait intéressant : Brin utilise souvent Gemini Live dans sa voiture, et selon lui, la version actuellement publique est un « modèle ancien », tandis qu’une version bien meilleure arrivera d’ici quelques semaines.

Message général : le paradoxe de la taille des grands groupes — disposer de beaucoup de ressources donne aussi le sentiment d’avoir davantage à perdre, ce qui freine les expérimentations audacieuses et fait manquer des opportunités. Des startups comme OpenAI, qui n’avaient rien à perdre, ont pris des risques et transformé l’industrie. Google est désormais en mode rattrapage, mais la vitesse de l’IA est telle que le risque de décrocher reste élevé.

Source : vidéo de l’événement Stanford et articles associés.