- AWS a augmenté d’environ 15 % le prix des instances GPU d’EC2 Capacity Blocks for ML ; le tarif horaire des instances p5e.48xlarge et p5en.48xlarge est passé dans la plupart des régions de 34,61 $ à 39,80 $ et de 36,18 $ à 41,61 $ respectivement
- Dans la région US West (Northern California), la hausse a été encore plus marquée, de 43,26 $ à 49,75 $
- Dans un e-mail, AWS a expliqué que « cet ajustement reflète les schémas d’offre et de demande »
- Cette hausse intervient après l’annonce passée d’une baisse pouvant aller jusqu’à 45 % des instances GPU (il y a 7 mois), et constitue un cas rare où AWS augmente directement ses prix
- Cet événement marque la rupture du tabou des baisses de prix permanentes dans le cloud et pourrait affecter à l’avenir d’autres services de ressources
Vue d’ensemble de la hausse des prix des GPU chez AWS
- AWS a augmenté d’environ 15 % le prix d’EC2 Capacity Blocks for ML un samedi de week-end
- L’instance p5e.48xlarge est passée de 34,61 $ à 39,80 $ de l’heure, et la p5en.48xlarge de 36,18 $ à 41,61 $
- Dans la région US West (Northern California), la hausse a été plus importante, de 43,26 $ à 49,75 $
- La page tarifaire officielle d’AWS comportait la mention « les prix seront mis à jour en janvier 2026 », sans indiquer qu’il s’agissait d’une hausse
- Dans un e-mail, AWS a expliqué que « les prix varient en fonction des schémas d’offre et de demande » et que cet ajustement reflétait les tendances attendues pour le trimestre concerné
Nature des Capacity Blocks et profil des utilisateurs
- Les Capacity Blocks permettent de réserver et garantir des ressources GPU à un moment précis, afin d’exécuter de manière stable des tâches d’entraînement ML
- Il est possible de réserver des instances GPU pour une période donnée, d’une journée à plusieurs semaines plus tard, et de payer à l’avance un tarif fixe
- Les clients de ce service sont principalement des équipes d’entreprise menant de grands projets ML, avec des budgets qui se chiffrent en millions de dollars
- Il y a 7 mois, AWS avait réduit de jusqu’à 45 % le prix des instances GPU on-demand et via Savings Plans, mais la hausse actuelle ne s’applique qu’aux Capacity Blocks
Impact sur le secteur et sur les clients
- AWS a déjà ajusté ses prix par le passé, mais une hausse directe ligne par ligne (line-item increase) reste rare
- Auparavant, l’approche habituelle consistait plutôt à modifier la structure tarifaire ou à promouvoir le fait que « pour la plupart des clients, l’effet correspond à une baisse »
- Cette hausse offre un angle de comparaison favorable à Azure et GCP
- Les deux concurrents cherchent activement à attirer les charges de travail ML, et le fait qu’« AWS ait augmenté de 15 % le prix des GPU » pourrait devenir un argument commercial
- Pour les clients entreprises utilisant l’Enterprise Discount Program (EDP), le taux de remise peut rester inchangé, mais le coût réel augmente du fait de la hausse du prix de base
Situation du marché et perspectives
- Dans un contexte où l’offre de GPU reste limitée à l’échelle mondiale, cette hausse est interprétée comme un signal de déséquilibre entre l’offre et la demande
- AWS a façonné pendant 20 ans l’idée que « les prix baissent toujours », mais cette mesure fait voler en éclats cette hypothèse
- Une fois qu’un acteur a relevé ses prix sans forte réaction du marché, la probabilité de hausses supplémentaires augmente
- L’article évoque la possibilité d’ajustements similaires à l’avenir sur d’autres services, comme les instances Graviton ou les coûts de transfert de données
- L’article résume la situation ainsi : « la croyance selon laquelle les prix du cloud ne vont que dans un seul sens a disparu un samedi de janvier 2026 »
Conclusion
- Cette hausse du prix des GPU est présentée comme un tournant dans la politique tarifaire d’AWS
- Elle a ébranlé la confiance dans la stabilité des coûts sur le marché du cloud,
et soulève la possibilité de nouvelles hausses à l’avenir pour des ressources soumises à des contraintes d’approvisionnement
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