La part des posts Show HN augmente, mais leurs scores sont en baisse

• La part des posts Show HN a fortement augmenté ces derniers temps, avec une hausse particulièrement marquée depuis l’arrivée des LLM (grands modèles de langage)
• Entre 2012 et 2022, cette part restait autour de 2 à 3 %, mais elle a atteint plus de 12 % en décembre 2025
• En revanche, le score moyen est en baisse : en décembre 2025, le score moyen des Show HN est de 9,04, soit 10 points de moins que la moyenne globale (19,53)
• L’auteur dit ne pas être certain d’une éventuelle baisse de qualité des posts générés par des LLM, et évoque seulement une possible fatigue des utilisateurs
• L’analyse s’appuie sur les données publiques de Hacker News dans BigQuery, et le code Python ainsi que les fichiers CSV sont publiés sur GitHub

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Analyse de l’évolution de la part et des scores des Show HN

• De 2012 à 2022, la part des posts Show HN est restée stable autour de 2 à 3 %

  • Ensuite, l’arrivée des LLM capables d’écrire du code a fait monter cette proportion
  • Claude Code et Cursor 1.0 ont accéléré cette tendance
  • En décembre 2025, plus de 12 % de l’ensemble des posts étaient des Show HN
  • L’auteur indique explicitement qu’il existe une corrélation entre la hausse des Show HN et la diffusion des LLM

• Les scores des Show HN suivent la tendance inverse, avec une baisse

  • Jusqu’en 2023-2024, ils se maintenaient à un niveau similaire à celui de l’ensemble des posts, autour de 15 à 18 points
  • En décembre 2025, la moyenne est de 9,04, soit environ 10 points de moins que la moyenne globale de 19,53
  • L’auteur précise : « Je ne peux pas affirmer avec certitude que les Show HN générés par des LLM sont de moins bonne qualité »
  • Il ajoute que « les utilisateurs ressentent peut-être une fatigue due au trop grand nombre de Show HN »
  • Il suppose aussi que la hausse du score moyen en 2022 pourrait être liée à « l’arrivée de nouveaux utilisateurs »

Méthode de collecte et d’analyse des données

• L’analyse a été réalisée à partir du jeu de données public Hacker News de BigQuery

  • Une requête SQL a servi à extraire les champs time, title, type, score et id
  • Comme le champ type ne contient pas d’attribut show_hn, le filtrage a été fait en convertissant le titre en minuscules puis en vérifiant s’il commence par show_hn:
  • Les données représentent environ 400 Mo, et le CSV d’origine n’est pas inclus sur GitHub
  • Après exécution de la requête, les données ont été exportées vers Google Drive puis téléchargées

• Le code d’analyse et les fichiers CSV sont disponibles dans le dépôt GitHub
  https://github.com/plastic041/hackernews

Suite prévue et limites

• L’auteur voulait analyser plus en détail la part des posts Show HN générés par des LLM,
  mais comme l’usage d’un LLM n’est pas indiqué dans le corps des posts, il est impossible de les identifier
• L’auteur prévoit de mettre à jour l’article tous les quelques mois en actualisant les données
• Les données de 2026 ne couvrent encore que 13 jours et les scores ne sont pas stabilisés, elles sont donc exclues de l’analyse

[xguru]

J’ai l’impression que c’est pareil sur GeekNews aussi. Alors qu’il n’y avait qu’un ou deux Show GN par semaine, on en voit maintenant jusqu’à 30 en une seule semaine.
GeekNews n’a pas énormément de votes, donc il est difficile d’analyser l’évolution des scores, mais il semble bien qu’avec l’aide des LLM, il soit devenu plus facile de créer quelque chose.

Désormais, plutôt que de simplement produire un résultat, il me semble qu’il faut davantage se concentrer sur le fait d’avoir un edge et de bien maîtriser l’art de l’exploitation.

[cafedead]

Avant, je regardais quand même souvent les Show GN, mais j’ai l’impression qu’en ce moment je n’ouvre presque plus les Show GN récents.
À l’époque d’avant les LLM, les Show GN suscitaient bien sûr de l’intérêt pour le produit créé, mais aussi de la curiosité sur l’expérience de développement.
Après l’arrivée des LLM, pour les produits créés en vibe coding et présentés dans les Show GN, les retours d’expérience partagés se résument surtout à des choses comme « sans écrire une seule ligne de code », « tout seul » ou « en une seule journée », donc j’ai l’impression que ça ne m’intéresse plus vraiment.

[crawler]

Comme l’auteur l’a aussi mentionné, je ne pense pas qu’on puisse dire que la baisse du score soit une preuve d’une dégradation de la qualité des posts.

C’est quelque chose que j’ai constaté sur d’autres communautés de type forum : quand les publications arrivent fréquemment, les autres posts se retrouvent naturellement plus bas, ce qui fait baisser leur nombre de vues.
À l’inverse, si un seul post est publié par jour dans un cas extrême, le nombre de vues augmentera évidemment.

Bien sûr, cela ne vaut que lorsqu’il n’y a qu’un tri par ordre chronologique, donc la situation est différente sur Hacker News, mais je pense que ce n’est pas si différent que ça.

Cela dit, en regardant GeekNews, j’ai clairement l’impression que l’influence de l’IA est importante.
Non seulement il y a davantage de projets créés avec le vibe coding, mais on remarque aussi des personnes qui utilisent l’IA jusque dans la rédaction de leurs posts.

Honnêtement, utiliser l’IA pour créer quelque chose, passe encore, mais confier même l’écriture du post à l’IA donne à mon avis plus difficilement accès aux réflexions et aux idées de l’auteur, donc ça me donne moins envie de lire.

[GN⁺]

Réactions sur Hacker News

• En début de semaine, il y avait tellement de posts Show HN et Ask HN que j’ai eu envie de publier un message du genre « pourquoi il y en a autant ? »
  Mais ça aurait été comme faire un « répondre à tous » pour dire à tout le monde de ne pas faire « répondre à tous » pendant une tempête d’e-mails, donc je me suis retenu
  Je me suis demandé si le nouveau Claude Cowork n’incluait pas, par hasard, une fonctionnalité liée à Show HN/Ask HN

  • Avant, je ne me retenais pas. Le post que j’avais écrit à l’époque est ici

• J’avais fait une analyse similaire en décembre dernier. En cherchant à voir quels sujets suscitaient le plus de réactions dans la communauté, j’en suis venu à analyser aussi la probabilité d’obtenir plus de 100 upvotes
  Ce qui est intéressant, c’est que le nombre de posts a augmenté de façon exponentielle chaque année, mais que ce n’est qu’en 2025 que la probabilité d’atteindre la page d’accueil a nettement chuté
  J’expliquais cela par la situation macroéconomique et l’existence de certains groupes de vote (voting rings)
  L’analyse détaillée est résumée sur mon blog

  • Même si les preuves sont incertaines, ce serait bien de le signaler par e-mail aux modérateurs. Ils ont des logs plus détaillés

• D’après mon ressenti, la qualité des Show HN qui arrivent en page d’accueil est au contraire en hausse
  Le score moyen a baissé, mais avec l’augmentation du volume, on dirait qu’un effet de filtrage s’est mis en place
  Un projet qui prenait six semaines autrefois peut maintenant être terminé en quelques heures, donc les attentes des gens semblent être en train de se recalibrer

  • La qualité moyenne a baissé, mais la qualité des posts qui atteignent la page d’accueil a peut-être augmenté
  • Quand on cherche dans Show HN, c’est surtout rempli de posts bâclés avec des README promotionnels au style LLM
    En revanche, les posts qui ont reçu beaucoup d’upvotes sont clairement corrects. Au final, c’est l’effet de filtrage
    Le problème, c’est que beaucoup de posts ont une forme qui semble générée par un LLM, ce qui donne l’impression que l’auteur n’a pas vraiment construit quelque chose, mais a simplement demandé à Claude de le faire

• Si on active l’option showdead, on voit beaucoup plus de posts Show HN morts (supprimés) dans la section « New Links »

• L’attention devient de plus en plus rare, tandis que le bruit et les distractions continuent d’augmenter

  • La formule « Attention is all you need » était vraiment prémonitoire

• J’ai l’impression que cette vague de médiocrité va continuer dans l’ensemble du logiciel
  Plus il devient facile de créer, plus le marché est envahi de produits bon marché et banals, et au final, même si on fait quelque chose de bien, il devient difficile d’attirer l’attention

  • C’est pour ça que l’économie des influenceurs est apparue. Apprendre via des personnes de confiance est ce qu’il y a de plus efficace
  • Fait intéressant, c’est justement grâce à cette déferlante de logiciels métiers de faible qualité que mon activité peut exister

• Je crains le jour où quelqu’un commencera à enseigner de manière systématique comment utiliser Show HN comme canal marketing pour générer de l’engagement

  • Beaucoup de gens optimisent déjà leurs posts HN pour le marketing
    Après être passés sur HN, ils publient leurs courbes de trafic sur Twitter, ou postent sur Reddit pour demander comment promouvoir leur SaaS via HN
    On voit aussi souvent des commentaires publicitaires déguisés, qui commencent naturellement puis, vers le troisième paragraphe, glissent vers un « donc le produit qu’on a créé… »
  • C’est déjà trop tard
  • La plupart des projets basés sur des LLM sont publiés sous forme de posts Show HN au style LLM, et leurs auteurs ne voient même pas le problème
    C’est exactement le même phénomène que sur Stack Overflow ou GitHub
  • C’est déjà en train d’arriver. Cette semaine encore, quelqu’un a mis en ligne un dépôt Git créé quelques heures plus tôt en expliquant comment « lancer un langage », et il y a même des cas de ce type dans ce fil

• En ce moment, il y a énormément de Show HN liés à l’IA (lien vers les données)

  • 20 %, c’est ambigu pour parler d’« énorme ». Je m’attendais plutôt à plus
  • C’est probablement majoritairement du côté pro-IA. La bulle de l’IA est peut-être la plus grosse de l’histoire, et elle peut s’entretenir toute seule grâce à des hypebots en ligne

• Ça ressemble à un phénomène d’« Eternal September »

  • Ce qui est étrange, c’est qu’il faut avoir plus de 30 points pour pouvoir downvoter, alors qu’un nouveau compte peut publier un nouveau post immédiatement
    Je pense que les nouveaux utilisateurs devraient avoir une période minimale d’observation passive
  • À l’origine, Eternal September désignait l’arrivée annuelle de nouveaux utilisateurs chaque mois de septembre, mais avec l’arrivée d’AOL, le phénomène a explosé
    Cette fois, on a l’impression que l’IA a poussé la vitesse au niveau 11

• J’ai posté mon projet deux fois récemment sur Show HN, et je n’ai eu ni vues ni commentaires
  Le titre n’était pas mauvais, mais comme il y a trop de projets IA, on dirait qu’une fatigue s’est installée
  C’est dommage que de bonnes idées soient enterrées pour cette raison

  • On peut toujours écrire à [e-mail] pour demander si un projet convient à HN
    Ils peuvent aussi le placer dans le second chance pool (lien, explication)
    Le fait d’avoir utilisé des outils d’IA n’est pas un motif de rejet. Ce sont seulement les projets qui manquent de substance réelle qui n’obtiennent pas de visibilité
  • Je suis un expert de Show HN. Le résultat varie selon le titre, le timing ou le niveau de finition du projet
    Demander conseil aux modérateurs par e-mail peut aider
    Je fais des Show HN depuis 10 ans, et ça a toujours été un format où il est difficile d’obtenir de l’attention
    Une heatmap des scores moyens selon l’heure est visible ici
  • Quand on regarde la page Show HN, sur 30 posts il n’y en a qu’environ 6 qui semblent intéressants
    Tous les autres ont des titres du genre « something agentic zzz… » ; ils cachent peut-être de bonnes choses, mais ils ne donnent pas envie
    Au final, HN reste un endroit où seuls les sujets qui intéressent les utilisateurs de HN fonctionnent
  • Avant, je donnais du feedback à des projets inconnus, mais comme j’étais la plupart du temps ignoré, j’ai fini par perdre l’envie
  • Au cours des dernières 24 heures, il y a eu 203 Show HN postés
    Ce n’est pas mauvais en soi, mais on ne peut pas tous les ouvrir, donc au final tout se joue sur la capacité du titre à attirer l’attention