- Une plateforme open source de délibération qui permet de faire émerger des opinions communes à travers des milliers de discussions et des millions de participants dans le monde
- Adoptée comme infrastructure nationale à Taïwan, au Royaume-Uni, en Finlande et ailleurs, pour la législation, la conception de politiques publiques et l’amélioration des services sociaux
- La nouvelle version Polis 2.0 prend en charge la participation à grande échelle, les résumés basés sur des LLM et le clustering automatique des sujets
- Grâce à l’automatisation par l’IA et aux fonctions multilingues, elle améliore l’efficacité opérationnelle et réduit au minimum la charge de modération humaine
- L’outil s’étend comme solution permettant aux gouvernements, organisations internationales et communautés locales d’analyser et de visualiser en temps réel les opinions citoyennes
Présentation de Polis
- Polis est une plateforme open source conçue pour trouver des points de convergence entre citoyens sur des enjeux sociaux complexes, lancée pour la première fois en 2012
- Elle a été éprouvée au travers de dizaines de milliers de conversations réunissant plus de 10 millions de participants dans le monde
- Elle collecte et analyse les opinions de milliers de personnes afin de visualiser des points d’accord même sur des sujets bloqués
- Utilisée comme infrastructure démocratique à l’échelle nationale à Taïwan, au Royaume-Uni et en Finlande
- Taïwan l’a utilisée dans des processus législatifs liés à la régulation d’Uber, au revenge porn et à la vente d’alcool en ligne
- Le Royaume-Uni l’a employée pour des consultations liées à la sécurité nationale, et la Finlande pour concevoir des services concernant la sécurité des personnes âgées et la santé mentale des enfants
- Également adoptée à Singapour, aux Philippines et en Autriche
- En Autriche, le Klimarat (convention citoyenne pour le climat) a permis à des milliers de citoyens et d’experts de coélaborer des propositions climatiques
- Utilisée aussi par des collectivités locales, notamment à Amsterdam, Bowling Green dans le Kentucky et dans plusieurs villes britanniques, pour améliorer la vie des habitants
- Le PNUD a utilisé Polis pour ce qu’il a présenté comme « la plus grande délibération en ligne de l’histoire », avec 30 000 jeunes du Bhoutan, du Timor oriental et du Pakistan
- La plateforme est conçue et opérée par The Computational Democracy Project (CompDem), une organisation à but non lucratif basée aux États-Unis
- Elle a été présentée dans MIT Technology Review, Wired, The Economist, New York Times, BBC, PBS, entre autres
Principales caractéristiques de Polis 2.0
- CompDem a dévoilé Polis 2.0, une version étendue de Polis 1.0
- Elle offre la participation simultanée de millions de personnes, des résumés en temps réel basés sur des LLM et le maintien de conversations ouvertes sans limite de durée
- Infrastructure cloud scalable
- Un système distribué permet une montée en charge en temps réel
- Par rapport au maximum de 33 547 participants de la version 1.0 (cas du parti allemand Aufstehen), elle passe à une échelle 10 à 30 fois supérieure et prend en charge des millions de participants
- Cartographie dynamique des opinions
- Les participants sont regroupés selon leurs schémas de vote et leurs prises de parole
- Les mises à jour en temps réel permettent d’analyser clairement des centaines de milliers de contributions et des millions de votes
- Clustering thématique fondé sur la sémantique
- La bibliothèque EVōC du Tutte Institute est utilisée pour structurer automatiquement les thèmes et sous-thèmes
- Les participants choisissent les sujets qui les intéressent, et des zones de discussion « chaudes » et « froides » se forment naturellement au fil du temps
- Automatisation de bout en bout
- De l’enregistrement des contributions au filtrage de toxicité, au clustering sémantique et à la génération de rapports, tout est automatisé
- Cela supprime les goulots d’étranglement liés aux facilitateurs professionnels tout en conservant une option de revue humaine
Fonctionnement de Polis 2.0
1. Configuration de la conversation
- Un ensemble initial de contributions est enregistré, puis les participants répondent à chaque phrase par d’accord, pas d’accord ou passer
- L’entrée par défaut est une courte contribution de 1 à 3 phrases, optimisée pour le vote sur mobile
- Des LLM permettent de traiter des entrées variées
- Longs récits, comptes rendus d’ateliers, publications sur les réseaux sociaux, commentaires en ligne, e-mails, enregistrements vocaux, etc.
- Le tout est prétraité en CSV puis converti en phrases soumises au vote
2. Invitation des participants
- Le système Invite Tree suit la diffusion en réseau tout en maintenant la qualité
- Il encourage une participation significative via une méthode d’échantillonnage en boule de neige
- Identity Management
- L’accès sécurisé est assuré via une liste blanche XID, l’authentification OIDC, etc.
- Portabilité des données
- Prise en charge d’un suivi basé sur XID compatible avec SurveyMonkey, Qualtrics, Typeform, Google Forms, etc.
3. Mode de participation
- Les participants peuvent sélectionner des sujets d’intérêt, voter sur les contributions des autres, soumettre leurs propres contributions et signaler les contributions importantes
- Prise en charge multilingue
- Détection automatique de la langue du navigateur et traduction automatique de l’interface et des contributions
- Toutes les contributions sont affichées simultanément dans la langue par défaut et dans la langue choisie
4. Modération et vérification
- Une fonction de modération assistée par IA est intégrée pour gérer des dizaines de milliers de contributions
- Prise en charge de la détection des propos nuisibles et de la traduction automatique
- Revue humaine recommandée
- Vérification des décisions de l’IA, examen de la sensibilité des contributions minoritaires, validation des faits techniques et application de normes communautaires partagées
- Le système de routage des contributions remplit aussi une fonction de modération en présentant à chaque participant les contributions les plus pertinentes
5. Analyse et visualisation en temps réel
- Une cartographie des thèmes et des opinions visualise les sujets populaires, ainsi que les zones d’accord et de désaccord
- Génération de phrases de consensus (Consensus Statements)
- Pour chaque thème, des formulations reflétant l’accord commun de tous les groupes sont produites
- Il ne s’agit pas d’un compromis, mais de l’expression d’un consensus réel
- Génération automatique de rapports
- Plusieurs modèles de LLM sont utilisés pour produire des rapports globaux ou centrés sur un thème précis
- Chaque phrase inclut des indications statistiques et des citations pour faciliter la vérification
- Un data store permet un accès continu à l’ensemble des données et des analyses complémentaires
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