- Parmi les entreprises du S&P 500, 374 ont mentionné l’IA lors de leurs publications de résultats, mais une enquête menée auprès de 6 000 dirigeants montre qu’environ 90 % estiment que l’IA n’a eu aucun impact sur l’emploi ni sur la productivité au cours des trois dernières années
- Le paradoxe de la productivité formulé par Robert Solow, prix Nobel d’économie 1987, se rejoue à l’ère de l’IA, avec des effets toujours invisibles dans les données macroéconomiques
- Le temps d’usage de l’IA par les dirigeants n’est que d’environ 1,5 heure par semaine, et 25 % des répondants n’utilisent jamais l’IA au travail
- Selon une enquête de ManpowerGroup, l’usage régulier de l’IA en 2025 a augmenté de 13 %, mais la confiance envers cette technologie a chuté de 18 %
- Le boom IT des années 1970-80 s’était déjà traduit par une forte hausse de productivité seulement dans les années 1990, ce qui laisse envisager pour l’IA une croissance différée en courbe en J
Le paradoxe de la productivité de Solow et l’IA
- En 1987, l’économiste Robert Solow observait qu’après l’arrivée du transistor, du microprocesseur, des circuits intégrés et des puces mémoire, le taux de croissance de la productivité était passé de 2,9 % entre 1948 et 1973 à 1,1 % après 1973
- Il a laissé cette formule célèbre : « L’ère de l’informatique est visible partout, sauf dans les statistiques de productivité »
- À l’époque, les ordinateurs produisaient au contraire un excès d’information, nuisant à la productivité, notamment via l’impression massive de rapports beaucoup trop détaillés
Résultats du sondage auprès des CEO : un impact réel limité de l’IA
- Entre septembre 2024 et 2025, 374 entreprises du S&P 500 ont mentionné l’IA dans leurs publications de résultats et évalué positivement son adoption
- Pourtant, aucun reflet net n’apparaît encore dans les indicateurs macroéconomiques de productivité
- Dans une étude publiée ce mois-ci, le NBER (National Bureau of Economic Research) a interrogé 6 000 dirigeants aux États-Unis, au Royaume-Uni, en Allemagne et en Australie
- Environ deux tiers ont répondu utiliser l’IA, mais pour seulement 1,5 heure par semaine en moyenne
- 25 % des répondants n’utilisent jamais l’IA au travail
- Environ 90 % des entreprises ont déclaré que l’IA n’avait eu aucun effet sur l’emploi ni sur la productivité au cours des trois dernières années
- Malgré cela, les dirigeants prévoient que l’IA augmentera la productivité de 1,4 % et la production de 0,8 % au cours des trois prochaines années
- Les entreprises anticipent une baisse de l’emploi de 0,7 %, tandis que les salariés individuels prévoient au contraire une hausse de l’emploi de 0,5 %
Des résultats académiques divergents
- Une étude du MIT en 2023 soutenait que l’adoption de l’IA pouvait améliorer les performances des travailleurs jusqu’à 40 %
- Mais alors même que les investissements des entreprises dans l’IA ont grimpé à plus de 250 milliards de dollars d’ici 2024, les gains de productivité promis ne se matérialisent pas
- Torsten Slok, chief economist chez Apollo, a déclaré que « l’IA n’apparaît ni dans les données sur l’emploi, ni dans celles sur la productivité, ni dans celles sur l’inflation »
- En dehors des Magnificent Seven, aucun signe d’effet de l’IA n’apparaît non plus dans les marges ou les perspectives de revenus
- La Réserve fédérale de Saint-Louis a annoncé qu’après l’adoption de ChatGPT, le taux de croissance cumulé de la productivité avait progressé de plus de 1,9 %
- À l’inverse, une étude du MIT en 2024 menée par le prix Nobel Daron Acemoglu avance un chiffre plus prudent de 0,5 % de hausse de productivité sur les dix prochaines années
- Acemoglu a estimé que « 0,5 % ne doit pas être sous-estimé, mais au regard de ce qu’avaient promis l’industrie et les médias, cela reste décevant »
Baisse de confiance des salariés et réponse des entreprises
- Dans l’enquête 2026 Global Talent Barometer de ManpowerGroup (près de 14 000 salariés dans 19 pays), l’usage régulier de l’IA en 2025 a progressé de 13 %, mais la confiance dans l’utilité de la technologie a baissé de 18 %
- Nickle LaMoreaux, CHRO d’IBM, a annoncé la semaine dernière qu’elle triplerait les embauches de profils débutants
- Même si l’IA peut automatiser certaines tâches, remplacer les juniors risquerait à terme de provoquer une pénurie de managers intermédiaires et une crise du pipeline de leadership
Perspectives futures de la productivité liée à l’IA
- Le boom IT des années 1970-80 avait déjà connu ce précédent : après des décennies de stagnation, il a débouché entre 1995 et 2005 sur une hausse de 1,5 % du taux de croissance de la productivité
- Erik Brynjolfsson, directeur du Stanford Digital Economy Lab, voit dans la croissance du PIB au quatrième trimestre à 3,7 %, alors que les créations d’emplois ont été révisées à la baisse à 181 000, un signal possible d’un fort rebond de productivité
- Selon sa propre analyse, la productivité américaine a augmenté de 2,7 % l’an dernier, ce qu’il interprète comme le passage des investissements IA à une phase de récolte des bénéfices réels
- L’ancien CEO de Pimco, Mohamed El-Erian, a lui aussi indiqué qu’un découplage entre croissance de l’emploi et croissance du PIB était en cours du fait de l’adoption de l’IA, un phénomène similaire à l’automatisation des bureaux dans les années 1990
- Slok estime que l’impact futur de l’IA pourrait suivre une courbe en J, avec un démarrage lent avant une forte accélération
- Mais contrairement à l’IT des années 1980, les outils d’IA actuels sont facilement accessibles, les prix baissant sous l’effet d’une concurrence intense entre LLM
- L’avenir de la productivité liée à l’IA dépend donc moins de la valeur intrinsèque des produits que de la manière dont chaque secteur économique utilise et met en œuvre l’IA générative
Aucun commentaire pour le moment.