Voici un article qui présente la structure d’un pipeline où une analyse par IA est générée automatiquement lors de l’enregistrement d’une annonce sur la plateforme immobilière locale Chonzip (https://chon.zip).
- Enregistrement d’une annonce → collecte de trois types de données publiques (prix des transactions réelles, valeur foncière officielle, plan d’utilisation des sols) → génération de quatre types d’insights via l’API Claude
- Avec une file asynchrone BullMQ et une structure de dépendances en DAG, l’API d’enregistrement d’annonce répond en moins de 0,1 seconde, tandis que l’analyse s’exécute en arrière-plan en 25 à 30 secondes
- Gestion des versions de prompts et invalidation du cache avec
promptHash(SHA-256) - Modèle Stale-While-Revalidate : affichage prioritaire des données existantes, puis mise à jour en arrière-plan
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