114 points par xguru 2026-03-02 | Aucun commentaire pour le moment. | Partager sur WhatsApp
  • De nombreux cursus destinés aux développeurs sont proposés, des bases d’utilisation de Claude à l’usage de l’API, en passant par le workflow de développement avec Claude Code, la mise en place de serveurs MCP et les Agent Skills
  • Des parcours spécialisés en AI Fluency pour mieux utiliser l’IA sont également proposés à différents publics, notamment les non-développeurs, les enseignants, les étudiants et les fondations à but non lucratif
  • Des formations d’intégration de Claude selon les plateformes cloud sont incluses, en lien avec AWS, Google Cloud Vertex AI et d’autres
  • L’apprentissage se fait via Skilljar LMS, une plateforme de cours en ligne, avec suivi des données d’apprentissage de base telles que la progression, les scores aux quiz et le temps d’étude

Cours pour développeurs

  • Claude Code in Action: cours pratique sur l’intégration de Claude Code dans un workflow de développement
  • Building with the Claude API: formation couvrant de manière complète tout le processus d’utilisation des modèles Anthropic avec la Claude API
  • Introduction to Model Context Protocol: apprentissage de la création de serveurs et clients MCP en Python depuis zéro
    • Présente les trois primitives clés de MCP : tools, resources, prompts
    • Inclut la manière de connecter Claude à des services externes
  • Model Context Protocol: Advanced Topics: modèles d’implémentation avancés pour développer des serveurs MCP en production, notamment l’échantillonnage, les notifications, l’accès au système de fichiers et les mécanismes de transport
  • Introduction to Agent Skills: comment créer, organiser et partager des skills réutilisables basés sur Markdown dans Claude Code
    • Formation à la création de skills que Claude applique automatiquement aux tâches appropriées
    • Inclut aussi le déploiement entre équipes et la résolution de problèmes courants

Cours généraux et d’introduction

  • Claude 101: comment utiliser Claude dans le travail quotidien, comprendre ses fonctionnalités clés et explorer des ressources d’apprentissage avancées
  • AI Fluency: Framework & Foundations: apprentissage d’un cadre de collaboration avec les systèmes d’IA de façon efficace, efficiente, éthique et sûre

Cours pour l’éducation, les étudiants et les associations

  • AI Fluency for Educators: cours montrant comment le corps enseignant, les concepteurs pédagogiques et les responsables éducatifs peuvent appliquer AI Fluency à leurs pratiques pédagogiques et à la stratégie de leur institution
  • AI Fluency for Students: cours aidant les étudiants à développer des capacités de collaboration responsable avec l’IA pour l’apprentissage, la planification de carrière et la réussite académique
  • Teaching AI Fluency: cours pour les enseignants du supérieur et les concepteurs pédagogiques sur la manière d’enseigner et d’évaluer AI Fluency dans un cadre dirigé par l’enseignant
  • AI Fluency for Nonprofits: cours pour les professionnels du secteur associatif afin de développer des compétences en IA fidèles à leur mission et à leurs valeurs tout en renforçant l’impact et l’efficacité de leur organisation

Cours d’intégration aux plateformes cloud

Skilljar

  • Tous les cours sont hébergés sur Skilljar, un système de gestion de l’apprentissage, et sont accessibles avec un compte Skilljar בלבד sans compte Anthropic
  • Skilljar collecte des données analytiques d’apprentissage de base comme la progression dans les cours, l’achèvement des leçons, les scores aux quiz et le temps d’étude
  • Les données Skilljar sont gérées séparément des données de compte Anthropic. Il est donc possible de suivre les cours avec un simple compte Skilljar, sans compte Anthropic

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