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Un article scientifique avait fait beaucoup parler de lui sur Twitter. Il portait sur l’étude de l’influence culturelle sur le sens des mots en les ordonnant via le machine learning. La plupart des gens réagissaient en demandant s’il s’agissait de chauvinisme numérique, sans comprendre pourquoi des ingénieurs présentaient comme une nouvelle découverte de « l’anthropologie » alors qu’elle existait déjà, avec des commentaires largement sarcastiques.

Mais parmi les auteurs de l’article en question, l’« ami ingénieur » n’était qu’une personne sur trois. Les deux autres étaient un anthropologue et un professeur de linguistique. Autrement dit, la plupart des personnes qui l’attaquaient sur Twitter critiquaient l’article sans en avoir lu la première page, ni même consulté la présentation des chercheurs.

Cet article, qui a reçu le plus de recommandations sur Hacker News, part de ce problème et explique que ce n’est pas un cas isolé : cela se produit à chaque citation, et même lorsque les gens affirment quelque chose ou portent un jugement, ils parlent souvent sans avoir jamais lu le texte d’origine. Il détaille précisément pourquoi c’est un problème.

Dans le même esprit que le texte original, qui insiste sur l’importance de la source, nous vous recommandons de lire l’article dans son intégralité.