Le taux de conversion d’un test A/B a augmenté, alors pourquoi l’entreprise peut-elle quand même perdre de l’argent ? (outil de calcul du ROI)

Bonjour. J’ai créé et je partage PRISM, un outil qui calcule le véritable impact financier d’un test A/B.

• Le problème

Quand on travaille comme PM/PO, il arrive souvent qu’on décide de déployer une expérience en la qualifiant de test « gagnant » simplement parce que le taux de conversion (CR) a augmenté de 2 %.

Mais que se passe-t-il si, en contrepartie, le panier moyen (AOV) a baissé de 4 % ? Selon le volume de trafic, l’entreprise peut alors enregistrer des pertes annuelles de plusieurs dizaines de millions de wons.

J’ai créé cet outil pour éviter les pièges des métriques et vérifier rigoureusement les résultats d’expérimentation sous un angle strictement financier (Net Profit).

• Fonctionnalités clés (utilisable immédiatement sans connexion)

Calcul précis des revenus : en saisissant le trafic, le CR, les variations d’AOV, le taux de marge, etc., l’outil calcule instantanément l’évolution du bénéfice net annuel.

Export PDF : vous pouvez consulter immédiatement un rapport incluant un graphique en cascade intuitif.

• Lien de partage pratique

L’outil génère une URL (avec paramètres) qui permet de partager tel quel l’écran des résultats calculés avec les membres de l’équipe.

J’ai supprimé toutes les étapes fastidieuses comme l’inscription ou la connexion. Il suffit d’entrer les chiffres pour voir immédiatement le résultat.

• Lien : https://prizm-v2-6dohhi.flutterflow.app/

Le produit est encore au stade MVP, donc il reste beaucoup d’aspects à améliorer.

J’ai aussi essayé d’implémenter à ma manière une logique de garde-fou (Threshold) pour les cas où l’on saisit des métriques extrêmes,

mais je serais très reconnaissant de recevoir des retours francs ou des signalements de bugs de la part de personnes qui travaillent sur le terrain !