Choisir les couleurs pour la visualisation de données
(blog.datawrapper.de)Les erreurs courantes dans le choix des couleurs et comment les éviter.
Les exemples sont bien présentés, ce qui rend l’article agréable à consulter, et il peut aussi aider pour l’UI/UX et la création de supports de présentation.
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Ne pas utiliser toute la roue chromatique
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Utiliser la saturation et la luminosité pour exprimer les teintes
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Utiliser des couleurs chaudes et du bleu
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Si vous utilisez du vert, l’orienter vers le jaune ou le bleu
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Éviter les couleurs pures
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Éviter les couleurs claires et très saturées
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Combiner des couleurs de luminosité différente
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Utiliser des couleurs proches mais variées
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Éviter un contraste trop faible ou trop fort avec l’arrière-plan
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Copier des couleurs d’ailleurs ou chercher à les comprendre
1 commentaires
Les outils recommandés dans la dernière section, sur la copie des couleurs, sont vraiment utiles. ( comme toujours, Copy & Paste ! )
http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1.05/CAF270/433348 - Outil de génération de palettes pour la visualisation de données
https://learnui.design/tools/data-color-picker.html#palette - Sélecteur de couleurs pour les données. Vous choisissez une couleur de départ et une couleur de fin, puis il génère une palette en sélectionnant les couleurs intermédiaires
https://medialab.github.io/iwanthue/ - Générateur de palettes basé sur les teintes
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3 - Suggestions de palettes pour la cartographie et les graphiques en aires
https://carto.com/carto-colors/ Schémas de couleurs pilotés par les données
https://image-color.com/ - Extrait les couleurs principales d’une photo téléversée
https://www.degraeve.com/color-palette/ - Génère une palette à partir d’une photo téléversée
https://moviesincolor.com/ - Recommande des palettes à partir de scènes de films célèbres
https://wesandersonpalettes.tumblr.com/ - Recommande des palettes issues des films de Wes Anderson