Le concept d’ontologie vu sous l’angle juridique (Legal AI)

Le RAG a pour point fort d’améliorer l’accès à des informations à jour et la capacité à fournir des fondements, en recherchant des documents externes pour les transmettre au modèle.
En revanche, l’ontologie excelle à ordonner les concepts présents dans les documents retrouvés selon un même système de sens et à structurer les relations juridiques.
Cette distinction est très importante. Le RAG aide à réduire les hallucinations, mais cela ne suffit pas à lui seul.

Dans le domaine juridique, il faut concevoir séparément la « capacité à bien trouver les documents » et la « capacité à structurer de manière cohérente le sens juridique ».
Le RAG est la couche qui récupère lois, jurisprudence et interprétations administratives ; l’ontologie est la couche qui ordonne les concepts juridiques dans ces documents ; et les règles d’inférence sont la couche qui en tire des conclusions.

La qualité d’une IA juridique ne vient pas simplement du fait qu’elle lit davantage de décisions de justice.
La vraie différence tient à la finesse avec laquelle elle structure les concepts juridiques, ainsi qu’à sa capacité à expliquer et à raisonner de façon cohérente à l’intérieur de cette structure. L’ontologie est précisément la technologie qui construit cette structure.

Si le RAG est une technologie qui vise des réponses fondées sur des documents juridiques précis, l’ontologie est une technologie qui vise des réponses cohérentes de l’IA en ordonnant dans un même langage le sens juridique contenu dans ces documents.