Le dernier problème que l’IA résoudra, c’est la santé

• Alors que l’IA crée de l’abondance dans le logiciel et le domaine de l’intelligence, la santé et la longévité émergent en contraste comme des domaines où l’abondance manque encore
• La technologie a permis de faire plus avec moins de ressources, stimulant la croissance de la productivité et constituant la seule force ayant fondamentalement élevé le niveau de vie de l’humanité
• Dans la biologie aussi, avec les anticorps monoclonaux ou le séquençage génomique, le secteur suit déjà une courbe d’innovation marquée par la baisse des coûts et l’élargissement des traitements
• Alors que de nombreux secteurs comme la TV, Uber, les smartphones ou les modèles d’IA atteignent une asymptote, la biologie reste encore au stade de la résolution de problèmes fondamentaux, et non de la simple optimisation
• À mesure que les progrès de l’IA résolvent les problèmes d’autres industries, les talents, les capitaux et l’innovation devraient se concentrer sur la bio/la santé, dernière frontière

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La technologie crée de l’abondance

• La seule force ayant durablement élevé le niveau de vie de l’humanité est la science et la technologie ; tout le reste ne relève que de la redistribution, des cycles de dette ou d’un emprunt sur l’avenir
• La technologie permet de faire plus avec moins de ressources, générant une croissance de la productivité et débloquant de nouvelles capacités auparavant inimaginables
• Pendant des milliers d’années, presque tout le monde consacrait son temps à produire de la nourriture, alors qu’aujourd’hui une infime minorité nourrit la population la plus nombreuse de l’histoire
  • Le temps autrefois perdu dans les champs s’est transformé en médecine, en ingénierie, en art et en loisirs
• L’innovation s’accumule de façon composée, comme un arbre technologique (tech tree), et avec le temps les prix baissent tandis que la vie s’améliore
  • Exemple : poterie → écriture → commerce → exploration, dans un enchaînement digne d’un jeu de civilisation

Exemples micro d’abondance au quotidien

• Dans les années 1950, une TV couleur coûtait plus de 10 000 dollars en valeur actuelle, avec presque aucun contenu à regarder
  • Depuis le début des années 2000, les prix des TV LCD et OLED à écran plat ont chuté de plus de 90 %, et les foyers disposent de grands écrans avec des contenus bon marché voire gratuits
• Les ordinateurs et les smartphones sont des exemples emblématiques de la manière dont la technologie et l’innovation transforment la vie du grand public
• On retrouve le même schéma dans la biologie
  • Les anticorps monoclonaux (monoclonal antibodies), simples outils de laboratoire dans les années 1970, sont devenus en quarante ans une plateforme industrielle grâce aux progrès de la culture cellulaire, des bioréacteurs et de l’ingénierie des anticorps
  • Plus de 100 traitements sont aujourd’hui approuvés contre le cancer, les maladies auto-immunes, cardiovasculaires et infectieuses
  • trastuzumab pour le cancer du sein HER2 positif, pembrolizumab pour le mélanome et le cancer du poumon, entre autres, ont amélioré les taux de survie de manière mesurable
• Le coût du séquençage du génome humain a baissé d’un facteur d’un million (1,000,000x) en 25 ans, rendant possibles des entreprises et des traitements inimaginables il y a encore 10 ans

Le problème de l’asymptote et la position de la biologie

• En suivant une courbe d’innovation, on finit par atteindre un stade « suffisamment bon », où apparaît une asymptote dans laquelle le gain marginal du premium diminue
  • TV : un écran gigantesque n’apporte pas de différence spectaculaire par rapport à un grand écran standard
  • Uber : la plupart des utilisateurs ne perçoivent pas vraiment la différence entre 2 minutes et 4 minutes d’attente
  • iPhone : même les plus aisés utilisent le même iPhone que tout le monde
  • Modèles d’IA : entre 100 et 98 au SAT, la préférence pour ChatGPT ne change pas vraiment
• De nombreux secteurs dominés par l’IA entrent dans cette phase de défi d’optimisation
• La biologie, en revanche, est encore loin de l’asymptote et reste au stade de la résolution de problèmes fondamentaux
  • Certains patients passent encore à côté de diagnostics qui auraient pu être posés plus tôt
  • Certaines personnes perdent encore leurs parents à cause du cancer
  • Certains pourraient guérir avec les traitements existants, mais ne sont pas soignés parce que le coût de fabrication par patient est trop élevé

La difficulté de la biologie et la contrainte du temps

• Citation de Warren Buffett : « Même avec 9 femmes enceintes, on ne fait pas un bébé en un mois » — certaines choses demandent intrinsèquement du temps
• Nous disposons de la plus grande quantité de données biologiques de l’histoire, et pourtant d’importantes lacunes subsistent
• Les cellules et les organismes vivants ont besoin de temps pour croître ; aussi intelligente que soit l’IA, elle ne peut résoudre cela sans collecte de données ni investissement en temps
• La difficulté elle-même est un signal que l’objectif a une grande valeur, et pour les fondateurs c’est une occasion de produire un impact majeur

La bio : la dernière frontière de l’abondance

• La forme d’abondance la plus importante, c’est la santé, en particulier le temps vécu en bonne santé
  • On peut l’illustrer par la question du choix entre une personne riche de 80 ans et une personne pauvre de 18 ans
• L’humanité a déjà réussi à tripler à peu près sa durée de vie, principalement grâce à la technologie
• Aujourd’hui, l’espérance de vie moyenne des Américains est entrée dans les 80 ans, ce qui n’a plus grand-chose à voir avec la situation d’il y a 50 ans
  • Le principal facteur a été la baisse de la mortalité infantile, mais la longévité des adultes s’est aussi améliorée grâce aux vaccins, aux antibiotiques, aux antihypertenseurs et aux statines
• Malgré cela, la santé reste loin d’être abondante à plusieurs niveaux
  • Les écarts d’accès entre riches et pauvres persistent, et il faut faire baisser le coût de l’innovation pour la rendre accessible à davantage de personnes
  • Même dans les pays développés, beaucoup perdent les 20 dernières années de leur vie à cause de la dégradation de la santé et des complications du vieillissement
  • Le paradigme médical actuel reste centré sur la gestion de la maladie plutôt que sur le maintien de la santé, en partant du principe que la mort et la souffrance sont inévitables
  • Il faut maintenir les personnes en bonne santé afin qu’elles ne tombent pas malades au départ
• Comme pour l’éradication de la variole, maladie qui a tué des millions de personnes, la technologie peut encore produire davantage de miracles

Courbe de progrès de la biologie : théorie → pratique → passage à l’échelle

• Le moteur d’innovation qui a rendu la TV et le téléphone mobile abondants s’attaque désormais aux problèmes les plus difficiles de la biologie humaine
• Biologics (biomédicaments) : aujourd’hui, ils sont pour la plupart complexes et coûteux, mais les entreprises innovent pour en améliorer l’efficacité et la scalabilité
  • Trojan Bio : développe une thérapie cellulaire CAR-T in-vivo, en créant des anticorps qui marquent les cellules tumorales avec des peptides viraux, afin d’amener les cellules immunitaires du patient à attaquer le cancer
  • Nanocarry : utilise une nanotechnologie basée sur l’insuline pour faire traverser aux traitements biologiques la barrière hémato-encéphalique (blood-brain barrier)
• Cell Therapy (thérapie cellulaire) : peut offrir une guérison potentielle pour certains cancers, mais coûte aujourd’hui plusieurs millions de dollars par patient
  • ImmuneBridge : développe une plateforme qui pourrait éliminer le compromis entre diversité cellulaire et scalabilité
  • Edity Therapeutics : utilise les cellules immunitaires comme vecteurs pour administrer directement aux tissus malades des protéines thérapeutiques optimisées
• Gene Therapy (thérapie génique) : ouvre la possibilité d’une guérison en une seule fois pour les maladies génétiques
  • Mammoth Biosciences, société financée en 2017, développe une plateforme d’édition génétique de précision basée sur CRISPR, avec l’idée que cette approche devra un jour devenir abondante
• Si ces trois modalités deviennent réellement scalables, il sera possible de faire disparaître en pratique de nombreuses maladies qui raccourcissent la vie humaine

Les talents, les capitaux et l’innovation vont se concentrer sur les problèmes difficiles

• Les marchés du logiciel et de la tech grandissent si vite sous l’effet de l’intelligence qu’il devient difficile de savoir ce qui mérite d’être fait
• À mesure que les problèmes faciles sont résolus rapidement, certains fondateurs et investisseurs craignent une démonétisation (demonetize) de certains domaines comme le logiciel — ce qui profite aux consommateurs
• Si une grande partie de l’économie est « résolue » par l’IA, les enjeux de guérir les maladies et vivre plus longtemps en bonne santé deviendront plus saillants, et la bio deviendra la nouvelle frontière
• On le voit déjà dans certains domaines : les étudiants passionnés de technologie se tournent vers la deeptech comme l’espace, les infrastructures, le hardware ou la robotique
• Les talents les plus ambitieux sont naturellement attirés par les problèmes vastes, difficiles et capables de changer des vies
• L’IA rend possibles des solutions concrètes à grande échelle en améliorant la compréhension de la biologie, l’analyse des données, la réduction des risques et l’accélération de la découverte

Rendons la santé abondante

• La vraie richesse, c’est la santé, et la véritable magie de la technologie, c’est l’abondance
• Au cours des 10 prochaines années, le plus grand défi pour la société sera de trouver, avec de nouveaux outils, comment rendre la vie en bonne santé abondante
• Si l’IA réduit le coût de résolution des problèmes biologiques difficiles, le niveau de vie de populations entières pourra s’élever
• Les domaines premium comme les soins médicaux hautement spécialisés, la détection précoce des maladies et les traitements curatifs doivent progressivement devenir accessibles au plus grand nombre