5 points par bakkum 2026-04-19 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp

Bonjour,

Inspiré par Paperclip et Gastown, j’ai créé un framework open source d’agents où, tant qu’il y a des tokens, l’IA poursuit elle-même le travail et fait grandir le produit, autour du concept de « moteur perpétuel (perpetual engine) ».

L’idée centrale est simple :
considérer l’IA non pas comme un appel ponctuel, mais comme un système qui fonctionne en continu.

Ce framework :

génère lui-même des tâches
ajuste les priorités
évalue les résultats
et enchaîne les actions suivantes

Autrement dit, l’objectif est de construire une structure où « le travail continue d’avancer » sans intervention humaine à chaque étape.

Un autre point jugé important dans ce projet est la « visibilité ».

Au lieu de simplement laisser une trace textuelle de ce que produit l’IA :

on peut vérifier visuellement les maquettes d’interface ou les livrables générés
et consulter de manière structurée les documents rédigés ou les résultats de recherche

Ainsi, il ne s’agit pas seulement de dire que « ça tourne »,
mais de comprendre d’un seul coup d’œil dans quelle direction l’IA travaille en ce moment et ce qu’elle est en train de produire.

En particulier dans un contexte startup :

automatiser le cycle recherche → implémentation → test → amélioration
et concevoir le système pour obtenir un maximum de résultats avec des ressources limitées (tokens)

Ce n’est pas encore un produit fini ; cela ressemble davantage à une expérience.
Vous pouvez aussi le voir comme une exploration de la question : « Une IA peut-elle réellement faire croître un produit en continu ? »

Points sur lesquels je réfléchis actuellement :

optimisation des coûts lors d’une exécution longue
problème de convergence dans la mauvaise direction (alignment drift)
façon de maintenir des résultats pertinents même sans intervention humaine

Si vous avez tenté quelque chose de similaire, ou si vous avez des idées, vos retours sont vraiment les bienvenus.

Repo: https://github.com/greatsk55/perpetual-engine

Merci.

2 commentaires

 
superl3 2026-04-20

Ce genre de harnais est présenté de façon très séduisante, mais la vraie question est de savoir si le résultat fonctionne réellement,

et, si c’est le cas, si chaque composant individuel de cette structure est réellement pertinent,
et non pas simplement un composant qui a l’air convaincant tout en dévorant des tokens.

Je pense qu’il faudrait publier ce type de projet seulement après y avoir d’abord intégré des preuves sur ces points.
Comme il en sort des dizaines chaque jour, c’est déjà épuisant d’essayer de les tester un par un.

Je serais aussi curieux de savoir ce que l’auteur a réussi à construire avec ce harnais et quelles percées il a obtenues.

 
bakkum 2026-04-20

Bonjour, merci beaucoup pour ce premier retour. Ce projet n’en est encore qu’au stade de PoC, réalisé seulement sur deux jours de week-end. Je n’ai donc pas encore réussi à produire un résultat vraiment convaincant.

Comme vous l’avez dit, il existe déjà de nombreux projets open source du même genre, comme PaperClip ou Gastown. Si j’ai malgré tout lancé un nouveau projet, c’est parce que je voulais essayer de créer un framework plus simple à configurer et plus visuel. Comme vous pourrez le constater en l’utilisant, il permet de voir de manière visuelle ce qu’il fait et quels résultats il produit, afin d’éviter l’impression qu’il ne fait que consommer des tokens sans fin.

Il reste encore des manques et des bugs, mais si j’ai quand même choisi de publier ce projet, c’est pour l’exposer rapidement à d’autres personnes pendant la phase de validation et ainsi améliorer plus vite ses points faibles. N’hésitez pas à l’essayer et à me faire part de vos retours, ou à proposer une PR pour l’améliorer !