Uber a déjà épuisé son budget IA de l’année en raison de la flambée de l’usage des outils de codage IA

• L’usage des outils de codage IA a tellement augmenté que le budget IA prévu a été entièrement consommé en seulement quelques mois au début de 2026, tandis que les dépenses totales de R&D atteignent 3,4 Md$ (environ 5 000 milliards de wons, +9 % sur un an)
• Les incitations internes et l’exploitation d’un classement basé sur l’usage ont accéléré l’adoption, et Claude Code en particulier a largement dépassé les prévisions internes pour devenir l’outil dominant depuis la fin de l’an dernier
• L’usage de Cursor a stagné, et des essais de OpenAI Codex sont également en préparation afin d’élargir l’éventail des outils
• À l’heure actuelle, environ 11 % des mises à jour du code backend en production sont écrites par des agents IA, avec des applications couvrant l’affectation des véhicules, la tarification et la correction de bugs
• Au-delà des outils d’assistance, Uber veut évoluer vers des agent engineers capables de gérer le codage, les tests et le déploiement, ce qui accroît à la fois la productivité, la transformation du rôle des ingénieurs et la pression sur les coûts

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Extension de l’usage de l’IA et pression sur les coûts

• Chez Uber, l’usage des outils de codage IA a augmenté rapidement, au point d’épuiser en quelques mois au début de 2026 l’ensemble du budget IA prévu
  • Les dépenses de R&D ont augmenté de 9 % en 2025 pour atteindre 3,4 milliards de dollars
  • Ce chiffre devrait continuer à augmenter à l’avenir
• En interne, l’entreprise a activement encouragé les ingénieurs à utiliser des outils comme Claude Code et Cursor, et a également mis en place un classement interne basé sur l’usage
  • Ces incitations ont conduit à une adoption rapide, mais aussi à une hausse des coûts
• Le CTO Praveen Neppalli Naga a indiqué que l’usage de Claude Code d’Anthropic avait notamment dépassé les prévisions internes
  • Claude Code s’est rapidement imposé comme l’outil dominant depuis la fin de l’année dernière
  • À l’inverse, l’usage de Cursor a stagné
• Uber prépare aussi des essais de OpenAI Codex tout en élargissant davantage sa palette d’outils IA
• L’expansion de l’IA agit à la fois comme levier de productivité et comme facteur de hausse des coûts

L’IA prend en charge une part croissante du travail de développement

• Actuellement, environ 11 % des mises à jour du code backend en production chez Uber sont écrites par des agents IA
  • Cette proportion a fortement augmenté en l’espace de quelques mois
  • Ces systèmes sont utilisés pour l’affectation des véhicules, la tarification et la correction de bugs
• À long terme, Uber veut évoluer vers des agent engineers
  • Il ne s’agit plus seulement d’outils d’assistance, mais d’un modèle où des systèmes IA prennent en charge de bout en bout le codage, les tests et le déploiement
  • Cela inclut une structure où d’autres outils IA supervisent ce processus
• Les recrutements n’ont pas encore ralenti
• Mais à mesure que l’IA prend en charge davantage de tâches, la question se pose aussi de savoir jusqu’où le rôle des ingénieurs sera relégué en arrière-plan