- Uber a consommé en quatre mois l’intégralité de son budget IA 2026 en élargissant l’usage de Claude Code et de Cursor, et une expérimentation de productivité a immédiatement débouché sur une remise à plat du budget
- Le CTO d’Uber a indiqué que le coût mensuel des API par ingénieur se situait entre 500 et 2 000 dollars, et que 95 % des ingénieurs utilisent des outils d’IA chaque mois
- 70 % du code validé chez Uber proviendrait de l’IA, ce qui montre que les outils de codage IA sont désormais au cœur du flux de travail d’ingénierie
- Claude Code, déployé auprès des équipes d’ingénierie en décembre 2025, a vu son usage doubler d’ici février 2026 après avoir démontré ses capacités sur des tâches à plusieurs étapes, puis a épuisé le budget annuel dès avril
- Alors que l’usage de Cursor a cessé de progresser, Claude Code est devenu l’outil dominant, plaçant Uber dans l’obligation de recalculer le coût des outils de codage IA à l’intérieur de ses 3,4 milliards de dollars de dépenses annuelles en R&D
Généralisation du déploiement et révision du budget
- Chez Uber, l’usage de Claude Code et de Cursor a augmenté rapidement, au point que malgré l’explosion des coûts, les ingénieurs ont accordé à ces deux outils une valeur telle qu’il leur est devenu difficile de s’en passer
- En décembre 2025, l’accès à Claude Code a été déployé auprès des équipes d’ingénierie, et après validation de ses capacités sur des tâches en plusieurs étapes, son usage a doublé d’ici février 2026
- En avril 2026, les coûts ont absorbé l’intégralité du budget IA annuel, plaçant la direction face à une décision qu’elle n’avait pas anticipée
- Le CTO d’Uber a déclaré que l’entreprise était revenue “back to the drawing board” pour l’établissement de son budget IA
Évolution de l’usage selon les outils
- Cursor était un autre outil majeur en lice dans la bataille de l’adoption, mais sa croissance d’usage a stagné
- Claude Code est devenu l’outil dominant dans les workflows d’ingénierie
- Ce qui avait commencé comme une expérimentation de productivité s’est rapidement étendu, institutionnalisant l’usage des outils d’IA dans les activités d’ingénierie internes de l’entreprise
Ce que signifie la pression sur les coûts
- L’épuisement budgétaire inattendu chez Uber montre à quel point les outils d’IA sont perçus comme précieux pour la productivité en ingénierie
- Le rôle des outils d’IA a pris une telle importance que restreindre leur accès semblerait désormais contre-productif
- À mesure que davantage de développeurs adoptent Claude Code, il est probable que d’autres entreprises subissent des effets similaires
- Les éditeurs de logiciels vont devoir gérer une pression croissante pour maîtriser les coûts tout en maintenant leur vitesse de développement
- Si des outils de productivité pour développeurs ont une valeur telle que les ingénieurs ont consommé l’intégralité du budget en quatre mois, la conclusion est que le problème ne vient pas de l’outil lui-même, mais d’un budget établi trop tôt pour prévoir correctement la courbe d’adoption
Aucun commentaire pour le moment.