Détection d’anomalies avec SQL
(hakibenita.com)Réaliser une détection d’anomalies simple avec seulement des connaissances en statistiques de niveau lycée et en SQL
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Calculer la moyenne et l’écart-type pour trouver les valeurs aberrantes qui sortent de la plage
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Les trouver avec la valeur Z (score normalisé), et optimiser la valeur Z
Trouver les valeurs anormales en analysant les logs Nginx
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Détecter les hausses soudaines des codes d’état 500/400/404/200
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Créer une table qui stocke le nombre de codes d’état chaque minute, puis détecter les anomalies dans ces données à l’aide de la moyenne et de l’écart-type
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Supprimer les alertes répétées
2 commentaires
Pour un service de grande ampleur, on pourrait utiliser divers outils, mais avec cette explication, ça me donne envie d’essayer de l’appliquer.
Oh là là, votre résumé donne vraiment envie d’essayer, du coup...