Guide officiel de Google pour optimiser les fonctionnalités de recherche en IA générative
(developers.google.com)- Avec l’extension des fonctionnalités de recherche en IA générative de Google Search, comme AI Overviews et AI Mode, Google Search Central a publié des bonnes pratiques officielles d’optimisation à destination des propriétaires de sites web
- La recherche en IA générative repose sur les systèmes centraux de classement et de qualité de Google Search, donc les bonnes pratiques SEO existantes restent valables
- Produire un contenu non générique (non-commodity), original et irremplaçable, constitue la stratégie la plus importante sur le long terme
- Les « hacks AEO/GEO » populaires en ligne, comme la création d’un fichier LLMS.txt, le découpage de contenu en chunks ou la réécriture spéciale pour l’IA, sont sans effet dans Google Search
- Les expériences agentiques (agentic experiences), où des agents IA interagissent avec les sites web, émergent comme un nouveau domaine de préparation
Validité du SEO dans la recherche en IA générative
- Les fonctionnalités génératives s’appuient sur les systèmes centraux de classement et de qualité de Google Search, si bien que les bonnes pratiques SEO existantes restent pertinentes
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) : utilise les systèmes centraux de classement de recherche pour récupérer, dans l’index, des pages web récentes et très pertinentes, puis examine les informations spécifiques de ces pages afin de générer des réponses plus fiables, avec des liens cliquables à l’appui des informations affichées dans la réponse
- Query fan-out : technique par laquelle le modèle génère simultanément plusieurs requêtes connexes pour répondre à la requête de l’utilisateur et récupérer des résultats supplémentaires
- Exemple : requête « comment réparer une pelouse envahie de mauvaises herbes » → génération de requêtes fan-out telles que « meilleur désherbant pour pelouse », « éliminer les mauvaises herbes sans produits chimiques » ou « prévention des mauvaises herbes dans la pelouse »
Application des bonnes pratiques SEO de base
-
Produire un contenu original, utile et non générique
- Le point clé est d’apporter un point de vue unique ; un avis à la première personne fondé sur une expérience directe est bien plus efficace qu’un simple résumé de contenus existants
- Il ne faut pas recycler ce que d’autres ont déjà dit ni ce qu’un modèle d’IA générative peut produire facilement
- Le contenu non générique apporte des insights d’expert ou d’expérience qui vont au-delà des connaissances générales
- Exemple de contenu générique : « 7 conseils pour les primo-accédants »
- Exemple de contenu non générique : « Pourquoi nous avons renoncé à l’inspection pour économiser de l’argent : l’histoire à l’intérieur des canalisations d’évacuation »
- Structurer le contenu avec des paragraphes, sections et titres pour qu’il soit facile à lire pour les humains
- Ajouter des images et vidéos de haute qualité au contenu textuel peut offrir des opportunités de visibilité supplémentaires au-delà des simples liens vers la page web
- Tenter de manipuler le classement en créant un contenu distinct pour chaque variante de recherche enfreint la politique anti-spam sur l’abus de contenu à grande échelle de Google
- Un grand nombre de pages n’améliore pas automatiquement la qualité ni la pertinence, et les systèmes d’IA comprennent de mieux en mieux la pertinence d’une page même sans correspondance exacte avec la requête
- Si vous produisez du contenu avec des outils d’IA générative, vous devez respecter les critères de Search Essentials et des politiques anti-spam
- Principe central : juger selon la question « Les visiteurs trouveront-ils ce contenu satisfaisant et utile ? »
- Le point clé est d’apporter un point de vue unique ; un avis à la première personne fondé sur une expérience directe est bien plus efficace qu’un simple résumé de contenus existants
-
Construire et maintenir une structure technique claire
- Pour apparaître dans les fonctionnalités génératives, une page doit être indexée et éligible à l’affichage d’extraits
- Le respect des bonnes pratiques de crawl est indispensable ; les modèles d’IA générative apprennent des patterns à partir de contenus publics accessibles au crawl et fournissent des réponses pertinentes
- Les sites volumineux ou fréquemment mis à jour peuvent se référer au guide d’optimisation du budget de crawl
- Le HTML sémantique n’a pas besoin d’être parfait, mais son usage est recommandé autant que possible, notamment pour l’accessibilité avec les lecteurs d’écran
- En cas d’usage de JavaScript, il faut suivre les bonnes pratiques de SEO pour JavaScript ; le SEO des sites basés sur des frameworks JavaScript est généralement plus complexe
- Il faut offrir une bonne expérience de page : affichage sur tous les appareils, réduction de la latence, distinction claire du contenu principal, etc.
- Réduire le contenu dupliqué améliore l’expérience utilisateur et évite de gaspiller des ressources de crawl
-
Optimisation pour les entreprises locales et l’e-commerce
- Les réponses génératives peuvent inclure des listes de produits, informations produit et informations sur des entreprises locales
- L’utilisation de Merchant Center (y compris les flux) et de Google Business Profiles améliore la visibilité dans les réponses IA et dans les autres résultats de Google Search
Corriger les idées reçues sur la recherche en IA générative
- Des termes comme Answer Engine Optimization (AEO) ou Generative Engine Optimization (GEO) sont courants en ligne, mais beaucoup de stratégies « hack » n’ont en réalité aucun lien avec le fonctionnement de Google Search
- Fichier LLMS.txt et balisage spécial : il n’est pas nécessaire de créer de nouveaux fichiers lisibles par machine, fichiers texte pour l’IA, balisages, ni du Markdown pour apparaître dans la recherche en IA générative
- Google peut découvrir, crawler et indexer divers types de fichiers au-delà du HTML, mais cela ne signifie pas qu’ils bénéficient d’un traitement spécial
- Découpage du contenu en « chunks » : il n’est pas nécessaire de fractionner le contenu en petits morceaux pour que l’IA le comprenne mieux
- Les systèmes de Google peuvent comprendre les nuances de plusieurs sujets sur une même page et afficher à l’utilisateur les parties pertinentes
- Il n’existe pas de longueur de page idéale ; il faut la concevoir en fonction du public visé et du sujet
- Réécriture de contenu dédiée aux systèmes d’IA : les systèmes d’IA comprennent les synonymes et le sens général ; il n’est donc pas nécessaire d’inclure tous les mots-clés de longue traîne ni de couvrir toutes les variantes de recherche
- Obtenir des « mentions » négatives : chercher à obtenir des mentions négatives sur le web n’est pas efficace ; les systèmes centraux de classement se concentrent sur le contenu de haute qualité et des systèmes séparés bloquent le spam
- Surconcentration sur les données structurées : les données structurées ne sont pas obligatoires pour la recherche en IA générative et il n’est pas nécessaire d’ajouter un balisage schema.org particulier
- Cela reste toutefois recommandé dans le cadre d’une stratégie SEO globale afin d’être éligible aux résultats enrichis
Explorer les expériences agentiques
- Les agents IA sont des systèmes autonomes qui exécutent des tâches pour le compte de l’utilisateur, comme des réservations ou des comparaisons de spécifications produit
- Les agents de navigateur collectent des données de sites web via l’analyse du rendu visuel comme les captures d’écran, l’inspection de la structure du DOM et l’interprétation de l’arbre d’accessibilité
- Il est possible de se préparer dès maintenant aux agents de navigateur grâce au guide de bonnes pratiques pour les sites web compatibles avec les agents
- Des protocoles comme Universal Commerce Protocol (UCP) émergent et devraient étendre les capacités des agents de Search
Prochaines étapes : sur quoi se concentrer
- De nombreux contenus obtiennent déjà des résultats dans Google Search, y compris dans les expériences en IA générative, sans SEO explicite ; il n’est donc pas nécessaire de tout accomplir dans le guide
- Continuer à appliquer les bonnes pratiques SEO de base à la recherche en IA générative : une structure technique claire et la création d’un contenu original et utile en constituent le socle
- Se concentrer sur le développement d’un contenu utile, fiable, centré sur l’humain et non générique
- Donner la priorité à une stratégie SEO efficace plutôt qu’aux « hacks AEO/GEO »
- Suivre en continu les dernières évolutions des expériences agentiques, comme les agents de navigateur et les nouveaux protocoles
Aucun commentaire pour le moment.