- Présente les familles ARIMA et ETS, ainsi que
prophet, un package de prévision de séries temporelles souvent utilisé en conditions réelles
- Rédigé à partir de questions et de notions théoriques qu’une IA a générées comme base, dans une optique d’apprentissage de la prévision de séries temporelles du point de vue d’un ingénieur ML
- Contient des formules, mais s’appuie surtout sur des données de base couramment utilisées, avec un focus sur les graphiques et le code Python
- Comme c’est moi qui l’ai créé, c’est un billet d’auto-promotion (merci d’avance — comme c’est un blog, il ne convenait pas à ShowGN, donc je l’ai publié comme une news).
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