Kats - Framework Python pour l’analyse de données de séries temporelles

• Publié par l’équipe Data Science de Facebook

• Vise à devenir un outil intégré (One-stop Shop) pour l’analyse de séries temporelles en Python, couvrant la détection, la prévision, l’extraction de caractéristiques / embeddings, l’analyse multivariée, etc.

→ Forecasting : plus de 10 modèles de prévision, modèles d’apprentissage auto-supervisé, backtesting, réglage d’hyperparamètres, etc.

→ Detection : détection de divers motifs comme la saisonnalité, les anomalies, les points de rupture et les changements lents de tendance

→ TSFeatures : extraction de 65 caractéristiques, intégration possible avec des modèles de ML

• Téléchargeable sur PyPI