Je partage le projet (Klorn) que je suis en train de dogfooder depuis 4 semaines en tant que solo builder.
Les retours / discussions techniques / marques d’intérêt pour une collaboration sont les bienvenus.
▶ Pourquoi j’ai commencé
J’ai essayé tous les outils d’assistant IA, mais au final ils ne font qu’augmenter le nombre de notifications.
Comme ils envoient tout en push dès qu’un mail « semble important », l’utilisateur finit par désactiver les notifications.
« Est-ce un mail important ? » est la mauvaise question,
et je pense que la bonne est : « Est-ce assez important pour interrompre quelqu’un maintenant ? »
▶ Approche : Attention Firewall
Au lieu d’une IA qui travaille 24 h/24, je l’ai repensé comme un outil qui protège les moments où l’on ne doit pas être dérangé.
Mécanisme clé — escalade en 5 niveaux :
Silent (journalisation uniquement) → Queue (digest quotidien)
→ Push (notification sur le téléphone) → Call (appel, en attente) → Auto-handle (traitement automatique + receipt)
Chaque signal (Contact Trust Score, mots-clés d’urgence, historique de l’expéditeur, état du calendrier)
vote pour déterminer vers quel niveau diriger le message.
Le Trust Score apprend de façon cumulative à partir du taux de réponse passé / du taux d’acceptation des réunions / de la priorité du domaine /
du feedback utilisateur (étoilettes·snooze).
▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
tool-use Claude/OpenAI, abonnement push Gmail+Calendar, déploiement sur Render.
▶ État actuel, en toute franchise
- Même si je l’utilise moi-même tous les jours, le plus grand ennemi reste la « fatigue liée aux notifications de mon propre produit »
- Les garde-fous de coût LLM / le niveau Call / l’intégration des messages d’équipe ne sont pas encore implémentés
- La waitlist bêta est ouverte (invitation manuelle)
Retours / critiques / « on ferait mieux comme ça » : tout est bienvenu.
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Information oubliée — le dépôt GitHub est public : https://github.com/k08200/klorn
Les Star / Issue / PR sont les bienvenus.