FablePool – un projet qui finance de grands prompts pour les construire publiquement avec Fable

 (fablepool.com)
1 points par GN⁺ 4 시간 전 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Une plateforme de build façon financement participatif où des soutiens mettent en commun des fonds pour une instruction ambitieuse, puis une IA exécute le travail étape par étape et tout le processus est partagé publiquement
  • Similaire à Kickstarter, mais le builder est un agent IA (Fable) et le registre des fonds et des dépenses est entièrement public
  • Les grands prompts sont découpés en jalons tarifés à l’unité de token ; quand la cagnotte est remplie, l’IA exécute le jalon concerné
  • Chaque projet suit les entrées de fonds, les dépenses en tokens et les livrables dans un grand livre en partie double (append-only) ; les logs de build et les flux financiers ne peuvent pas être privés
  • Les livrables sont publiés sous licence MIT, donnant les mêmes droits aux soutiens et aux non-soutiens ; les builds s’exécutent sur Claude Fable 5

Aperçu

  • Si des inconnus mettent de l’argent ensemble sur une instruction ambitieuse, un agent IA peut l’exécuter étape par étape sous les yeux de tous
  • C’est comme Kickstarter, sauf que le builder est un agent IA et que le grand livre est public
  • Exemple : "Construire un Bloomberg Terminal open source"
    • Étape 1 Prototype des flux de données de marché — terminée — $188 engagés → 14.2M tokens produits → 3 livrables
    • Étape 2 Interface Terminal avec graphiques en direct — en financement — $312 levés sur $460 (68 %)
    • Étape 3 Système d’alertes et de plugins — non démarrée
    • Grand livre : append-only · livrables : licence MIT

Fonctionnement (How it works)

  • Quelqu’un publie un grand prompt. Quelque chose comme « Construire un Bloomberg Terminal open source » est d’une taille adaptée
  • L’IA le découpe en jalons, chacun étant tarifé en tokens
  • Les upvotes sont gratuits. Ils ne servent qu’à classer les projets en page d’accueil et ne déplacent pas d’argent
  • Le soutien (Backing) utilise des crédits
    • Achat d’un solde de crédits prépayés (1 crédit = $0.01 au tarif d’inférence standard, utilisable uniquement sur FablePool), puis affectation à une cagnotte de projet
    • La cagnotte finance les jalons un par un, dans l’ordre
  • Quand la cagnotte d’un jalon est remplie, l’IA l’exécute et publie les livrables
  • Un projet doit avoir un objectif total de financement d’au moins $100 — ce seuil s’applique au projet, pas à chaque soutien individuel

Le grand livre est public (The books are public)

  • Chaque projet tient un grand livre en partie double : entrées de fonds, dépenses en tokens, livrables
  • Les écritures sont append-only — on corrige en ajoutant une nouvelle ligne, pas en éditant l’ancienne
  • La page du projet affiche les montants collectés, le coût de chaque jalon et les livrables
  • Certains projets peuvent réserver le téléchargement des livrables aux soutiens, mais les logs de build et les flux financiers ne peuvent pas être privés
  • Exemple de grand livre (pour l’exemple Bloomberg Terminal ci-dessus)
    • 0041 · soutien · 14 personnes · entrée $96.00
    • 0042 · soutien · 31 personnes · entrée $404.00
    • 0043 · exécution du build du jalon 1 · 14.2M tokens · dépense $190.00
    • 0044 · correction de 0043 · dépense surcomptabilisée · $2.00
    • Solde · collecte pour le jalon 2 · $312.00

Certains builds peuvent échouer (Some builds will fail)

  • Les grands prompts sont décomposés en petits jalons réellement réalisables, mais un jalon peut caler (stall), auquel cas les dépenses s’arrêtent automatiquement
  • La cagnotte non dépensée reste en place, et le grand livre montre où va le reste des fonds
  • Les résultats produits par l’agent sont open source sous licence MIT
  • Les builds s’exécutent sur le dernier modèle d’Anthropic, Claude Fable 5

Les questions qu’une personne raisonnable se pose (Questions a sensible person asks)

  • Un upvote, est-ce la même chose qu’un soutien ?
    • Non. Les upvotes sont gratuits et ne changent que le classement. Le soutien met de l’argent dans une cagnotte de projet, qui ne paie que les jalons de ce projet
  • Si le build échoue, y a-t-il un remboursement ?
    • Les crédits déjà dépensés par un jalon ont servi à acheter des tokens et ont donc été consommés ; le grand livre montre à quoi ils ont servi
    • Les crédits de cagnotte d’un jalon démarré mais pas encore dépensés sont renvoyés vers le solde de crédits (voir la page de remboursement)
  • À qui appartiennent les livrables ?
    • Au sens exclusif, à personne. Les livrables sont publiés sous licence MIT et soutiens comme non-soutiens ont les mêmes droits
  • Peut-on voir comment l’argent est utilisé ?
    • Oui. C’est l’objectif principal. Chaque projet dispose d’un log de build public et d’un grand livre public : entrées de fonds, dépenses en tokens, livrables

Liste des projets enregistrés (par statut)

  • Terminés (completed)

    • Build an open-source Turbopuffer-style object-storage-native search database — $133.37 / objectif env. $339.00

  • En cours (active)

    • An open source constitution with a test suite — $193.47 / objectif env. $506.25
    • Build an open protocol for user-owned AI memory — $109.50 / objectif env. $256.00
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses — $105.00 / objectif env. $341.25
    • Solve Garbage Collection in C# for HFT — $64.00 / objectif env. $200.00
    • Open Source Kite Flying Map — $35.76 / objectif env. $244.00
    • Identify the best way you can contribute to HomeAssistant and do it — $19.00 / objectif env. $200.00
    • Open Source Implementation of the 2004 Video Game, Fable — $19.00 / objectif env. $475.00
    • Open-source PID tuning python library — $18.00 / objectif env. $152.00
    • Open source Spotify clone with WebDAV and s3 — $17.00 / objectif env. $279.00
    • PeliBench-on-a-bicycle — $14.50 / objectif env. $185.00
    • Build a completely greenroom, open source AWS — $7.25 / objectif env. $516.00
    • Tech Messiah — $4.00 / objectif env. $740.00
    • Make $1000 (backers only) — $2.00 / objectif env. $170.00
    • Port Notepad++ to MacOS — $2.00 / objectif env. $365.00
    • GAIA: The Personal AI Assistant — $1.00 / objectif env. $495.00
    • Build web distributed inference — $1.00 / objectif env. $217.50
    • Make Fable 6 — $1.00 / objectif env. $205.00
    • Airbus — $1.00 / objectif env. $670.00
    • UK Crowd Sourced Voting for Local Authorities — $1.00 / objectif env. $700.00
    • UK Car Modification Database — $1.00 / objectif env. $702.00

  • En planification (planning)

    • build a fully 3D mechanical engine platform — $1.00 / objectif à définir pendant la phase de planification

  • En attente de financement (awaiting funding)

    • PsyUML — A Unified Visual Modeling Language for Psychotherapy
    • Chess tournaments on the blockchain
    • Improve open source real estate website builder
    • OpenWalletEU - Open-Source Reference Implementation of an eIDAS 2.0 / EU Digital Identity Wallet
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses (entrée distincte)
    • 3D NURBS-SubD mixed env generative model to scale up production industry
    • Microsoft Teams Client in GPUI
    • Build an open-source, model-agnostic coding-agent harness for power users
    • Open Source Palantir for the NHS
    • Solve social injustice
    • Build IRIS — an open-source Windows desktop app that lets you control your entire computer by voice or text
    • Open Source AI Native SAP ERP System including all core modules
    • Dyson Swarm (backers only)
    • Open-source alternative to Quokka.js
    • Fablebook. A social network for Fable bots only
    • Rust Rewritten PostgreSQL
    • DataAmble: AI-Powered Multi-Tenant Carbon Accounting & ESG Disclosure Platform
    • Build An Open Source Lovable.dev for PHP
    • The immersive game featured in The Three-Body Problem
    • Frontrunning the Boardroom with AI-Pooled Capital (backers only)
    • Usenet NZB downloader in Rust
    • Table Tennis by Rockstar Games in the browser
    • DataCenterTracker: U.S. Build & Impact Map
    • Project CMMT (Circuit Minimization Modulo Theories)
    • Mechago — TypeScript-native runtime, build system, compatibility harness, and package ecosystem for Forge-style work
    • River hydroengineering sandbox game
    • Build Grand Theft Auto 7
    • vscode git heatmap extension

À lire aussi

1 commentaires

 
GN⁺ 4 시간 전
Commentaires Hacker News

  • L’idée a l’air d’une blague, mais il y a en fait quelque chose à en tirer
    S’il fallait faire une demande de fonctionnalité, j’aimerais que les projets partiellement financés, et pas seulement les jalons de haut niveau, génèrent aussi un plan d’implémentation public et très détaillé
    Je ne suis pas juriste, mais la licence MIT reste une licence avec un détenteur des droits d’auteur. Dire « c’est sous MIT donc ça appartient à tout le monde » me semble difficile à défendre, et un tribunal pourrait considérer ce code comme étant dans le domaine public

    • Je me demande pourquoi les gens sont plus enclins à réunir de l’argent pour faire construire quelque chose par un ordinateur appartenant à une entreprise, plutôt que de financer de vrais humains qui créent de l’open source depuis des décennies
      D’autant qu’une bonne partie de cet open source a sans doute fini dans les jeux de données d’entraînement
    • Si c’est Fable qui l’a écrit, un tribunal pourrait peut-être considérer que ce n’est même pas du domaine public ? Ça pourrait être une œuvre qui n’est pas protégeable par le droit d’auteur
    • C’est à peu près exactement comme ça que je construis mon système d’exploitation en ce moment. J’ai défini beaucoup d’éléments, et pour la plupart j’ai même déjà créé des issues
      Un ami a branché son Claude Code sur le dépôt et lui a dit « trouve la prochaine chose à faire et implémente-la ». Ensuite, c’est moi qui fais la revue et la validation, mais c’est une assez bonne façon d’utiliser le quota restant
    • Une forme de collecte ou de don de tokens va sans doute apparaître. Je ne sais pas si ce sera exactement sous cette forme, mais ça semble possible d’une manière ou d’une autre
      Par exemple, le projet Django a dit « nous n’accepterons pas de tokens », mais j’ai l’impression que beaucoup de gens et de projets en voudront, ou en veulent déjà
    • Je réfléchis depuis longtemps à la façon de mettre en place une licence de code de type coopératif
      L’idée serait de pouvoir l’utiliser comme on veut, mais que les travaux dérivés soient sous la même licence et que X % des revenus retournent à la coopérative
      Je ne sais pas comment cela fonctionnerait, mais il y a clairement un marché de niche pour les coopératives de données axées sur la protection de la vie privée

  • C’est amusant de voir que même la « build de démo » ne fonctionne pas. https://fablepool.com/projects/7
    Plus précisément, ça fonctionnait au jalon 14, mais au jalon 15 il y a eu une régression qui a remplacé les liens d’images Wikimedia par des fichiers inexistants dans /assets. La légende disait toujours « Photo via Wikimedia Commons »
    Ajout : finalement, ils l’ont supprimé :^)

    • En regardant DEPLOYMENT.md, il y a de longues instructions de déploiement de l’application, qui disent de créer un dossier assets puis d’y mettre une photo de Claude Shannon
      Il y a aussi des instructions du genre « fais-moi un favicon ». Donc cette partie en elle-même se tient, et l’IA s’est simplement contentée de refiler le travail à un humain
      Ce qui m’intrigue, en revanche, c’est que les « logs publics de build en temps réel » ne vont que jusqu’au jalon 3, alors que les livrables vont jusqu’au jalon 15. Et dans la liste des livrables, il y a un index.html distinct pour le jalon 14 et pour le jalon 15. Est-ce que « jalon » a plusieurs sens ici ?
    • Oui. Il y avait dans deployment.md une instruction demandant d’ajouter cette photo, mais au lieu de l’expliquer, ils l’ont simplement supprimée
      Je vais créer quelques exemples et les financer moi-même pour montrer quelque chose qui fonctionne réellement

  • J’ai écrit ceci à un ami en 2022 : l’idée, c’est un Kickstarter inversé

    1. Les gens publient des idées
    2. Les bonnes idées se propagent
    3. Quelqu’un s’engage à mettre de l’argent pour que quelqu’un d’autre la réalise
    4. Des créateurs intéressés font des vidéos façon Kickstarter expliquant comment ils la réaliseraient
      5A. Les gens votent pour la proposition qu’ils veulent retenir, ou 5B. chaque sponsor choisit le projet qu’il veut soutenir
      Ici, les étapes 4 et 5 ont en quelque sorte été remplacées par Claude. Excellente idée
    • En le voyant maintenant, la version Claude a environ trois zéros de moins derrière l’objectif de financement
      Donc la barrière d’entrée pour mettre de l’argent semble bien plus basse
    • Cela dit, ne faudrait-il pas quand même garder un humain dans la boucle pour proposer et choisir la meilleure implémentation ou le meilleur plan ? Faire tout le code de l’ensemble de la solution en vibe coding à partir d’un seul prompt ne me paraît pas encore être la meilleure façon de produire du logiciel
    • Pas seulement avec un prompt, mais peut-être qu’avec une boucle, oui

  • C’est une vraiment bonne idée. J’ai souvent des choses pour lesquelles je me dis que je n’aurais probablement pas l’argent moi-même, mais que d’autres pourraient vouloir soutenir

  • Au milieu de tous ces projets ambitieux et positifs, il y a cette pauvre personne qui essaie d’obtenir un meilleur client Microsoft Teams
    https://fablepool.com/projects/76

  • « Résoudre le garbage collector C# pour le HFT · 10,00 $ collectés sur un objectif estimé de 200,00 $ »
    Ce n’est pas possible que ce soit sérieux
    Plus largement, le vrai sujet, c’est de savoir ce qui distingue une vraie idée d’un brûlage de tokens. Que se passe-t-il si la réserve est épuisée avant que le travail soit terminé ?

    • Après dix ans à travailler sur .NET, j’ai constaté que les développeurs C# avaient tendance à vouloir faire à peu près n’importe quoi sauf utiliser l’outil adapté ou résoudre le problème qu’ils avaient juste sous les yeux
    • Il suffit de continuer à mettre de l’argent dans la machine et de tirer sur le levier
    • En Java, des humains l’ont déjà résolu, et on peut maintenant s’en servir pour le HFT. Ça semble donc faisable aussi en C#
    • En mode sarcastique, il suffit d’utiliser des bindings C# vers un langage sans GC
      Il suffit de placer toute la mémoire disponible sous le contrôle d’un allocateur de pool et de profiter du gain de performance
    • J’ai vu celui-là aussi
      « Une enquête écrite approfondie sur les raisons pour lesquelles le garbage collector .NET provoque des pics de latence dans un contexte HFT »
      Si on veut retrouver ce niveau de contrôle, il ne vaudrait pas mieux tout réécrire en Zig ? Tous les cadeaux en performance de calcul ne viennent pas de Redmond

  • J’aimerais qu’une personne ayant accès à Anthropic ou Mythos crée une version cybersécurité de ce système
    On pourrait créer une cagnotte « trouvez des problèmes de sécurité dans ce dépôt GitHub », puis le rapport de Mythos serait envoyé au code owner ou au chef de projet, avant d’être rendu public 90 jours plus tard aux gens qui ont payé

    • Pour information, un groupe d’utilisateurs approuvés de Mythos chez Apple, Google, Microsoft et plusieurs partenaires de Project Glasswing fait déjà ce genre de chose depuis quelques mois
      C’est juste qu’ils ne peuvent pas encore partager beaucoup de détails publiquement
    • Il y a la limite selon laquelle la codebase ciblée peut ne pas être améliorable au-delà d’un point où le rapport devient imprécis et constitue une perte d’argent
      Et une personne pourrait aussi passer tellement de temps à revoir du code produit par l’IA qu’elle n’arriverait pas à corriger les vulnérabilités avant qu’elles ne soient exploitées. À l’inverse, si l’humain sort de la boucle, la codebase pourrait aussi devenir plus vulnérable autrement
    • On dirait un FableBugBounty

  • L’exemple terminé avait un coût prévu de 0,35 $, un coût réel de 0,52 $, et une dépense de 0,55 $
    Ce bot est presque aussi mauvais que moi pour estimer un projet

    • « Construire un AWS open source entièrement en greenfield »
      « Objectif total estimé : 516,00 $ »
      C’est hilarant
    • Ils n’ont pas facturé le coût de l’estimation elle-même ? Je me demande quel modèle ils utilisent

  • Mettre Fable dans le nom me semble être une erreur. Qui sait combien de temps ce modèle existera encore

    • Ils auraient aussi bien pu appeler ça aiproductsexchange.com
    • Je ne dirais pas que le nom Fable lui-même est faux, mais une réserve de Fables devrait plutôt s’appeler Grimm, ou peut-être Aesop
    • On dirait que c’est leur façon de nommer une famille de modèles. Cela semble probablement suggérer quelque chose comme une quantification relative ou la taille du modèle, plutôt qu’une performance précise
      Par exemple, Fable 5 serait meilleur qu’Opus 5, et Opus 5 meilleur que Sonnet 5. Ici, 5 serait le numéro de version d’une itération ou d’un run d’entraînement particulier de cette famille de modèles
    • C’est comme la relation entre xda-developers.com et https://en.wikipedia.org/wiki/O2_Xda
    • Mais au moins, ça a l’avantage de sonner comme FableFool

  • Et si on faisait participer des humains, pas seulement des LLM ?