ktx - une couche de contexte exécutable pour les agents data/analytics

• Une couche de contexte auto-améliorée qui rassemble des définitions de métriques / relations entre tables / connaissances métier approuvées et les fournit aux agents afin que des agents IA comme Claude Code ou Codex puissent interroger l’entrepôt de données de l’entreprise avec un contexte précis
• Résout le problème où les agents réexplorent l’entrepôt à chaque question et inventent à leur guise des formules de calcul de métriques comme le chiffre d’affaires ou le taux de remboursement, puis renvoient des valeurs qui s’écartent des définitions approuvées
• Collecte et organise le contenu des wikis de l’organisation, supprime les doublons et signale les contradictions entre sources pour examen humain
• Aide les agents à écrire de meilleures requêtes grâce à l’échantillonnage de tables, la capture des métadonnées et des schémas d’usage, la détection des colonnes pouvant être jointes, l’ajout d’annotations aux sources, etc.
• Préorganise les relations entre tables sous forme de graphe de jointures afin d’éviter automatiquement les erreurs d’agrégation comme les pièges de type chasm et fan ; l’agent peut obtenir des résultats exacts en indiquant simplement le nom de la métrique, sans avoir à rédiger lui-même des requêtes SQL de jointure complexes
  • Pièges de type chasm et fan : erreurs d’agrégation où des lignes sont dupliquées lors des jointures, ce qui gonfle artificiellement les totaux
• Fournit des outils CLI et MCP combinant une recherche full-text sur l’ensemble des mots-clés et une recherche sémantique à travers le wiki et la couche sémantique (la couche qui définit la signification des tables et des métriques)
• Fonctionne avec PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, ClickHouse, MySQL, SQL Server et SQLite, avec intégration à dbt, Looker, Metabase, Notion, etc.
• Toutes les connexions sont conçues en lecture seule (read-only), n’écrivent pas dans la base de données et, en exécution locale, n’envoient des données à l’extérieur qu’au fournisseur de LLM configuré par l’utilisateur
• Peut être exécuté avec sa propre clé d’API LLM, un abonnement Claude Pro/Max basé sur Claude Code, ou une authentification Codex locale
• Licence Apache-2.0