Trouver un emploi grâce à GeekNews, un peu par hasard

Pendant ma quatrième année d’université, j’ai développé Cresco, un produit d’IA pour l’investissement, ce qui a conduit à un résultat inattendu.

Après cinq ans à investir en actions, j’avais constaté qu’il existait sur le marché une vraie difficulté à repérer et analyser des titres, et j’ai voulu résoudre ce problème avec l’IA. Dans ce processus, je m’étais fixé les trois objectifs suivants.

• Concevoir l’UX du point de vue du client
• Utiliser activement des produits commerciaux et ressentir directement leur valeur
• Réfléchir à une manière de développer des produits adaptée à l’ère de l’IA

J’ai partagé un retour d’expérience sur ce processus sur GeekNews, ce qui a suscité l’intérêt de nombreuses personnes. (Merci)

https://fr.news.hada.io/topic?id=25611

Aujourd’hui, j’aimerais raconter la suite.

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Je suis allé à un coffee chat et je suis soudain devenu stagiaire

Un jour, une équipe m’a contacté pour me proposer un coffee chat, en disant qu’elle avait trouvé intéressant l’article que j’avais publié sur GeekNews. À moitié enthousiaste, à moitié nerveux à l’idée de discuter d’IA et de business avec des personnes que je rencontrais pour la première fois, je me suis rendu dans leurs bureaux. Sur place, nous avons échangé librement sur les questions que je m’étais posées en développant et en exploitant mon produit, et en rencontrant les membres de l’équipe, j’ai aussi commencé à comprendre, dans les grandes lignes, quel type d’équipe c’était.

Ce soir-là, j’ai finalement reçu une proposition de stage. Après une longue réflexion, j’ai accepté pour les raisons suivantes.

• Une obsession pour les clients et l’impact concret, ainsi qu’une forte densité de talents
• Une vision en phase avec les problématiques qui m’occupaient : les investisseurs particuliers et l’innovation dans l’infrastructure financière
• La conviction qu’il ne s’agissait pas seulement d’une vision affichée, mais que l’organisation et le produit étaient réellement construits dans cette direction

Même en stage, c’est du concret. Me voilà lancé dans un projet

Pendant mon stage, j’ai pris en charge un projet d’AI Agent visant à résoudre le problème des ressources de CS d’une entreprise de contenu. De l’analyse du problème client jusqu’au développement direct, je devais assumer l’ensemble du processus.

• J’ai commencé par me rendre dans les bureaux du client pour observer les vrais problèmes cachés derrière les propos des responsables
• Pour que l’IA puisse réellement traiter des tâches de CS, elle devait pouvoir accéder aux données et exécuter des actions ; j’ai donc collaboré avec l’équipe de développement pour connecter les données nécessaires et finaliser une structure permettant à l’IA d’aller de la consultation jusqu’à l’exécution
• Au cours de ce processus, j’ai découvert un problème plus fondamental : le client n’analysait pas correctement ses données utilisateurs
• En connectant également les données produit, j’ai construit un Agent permettant à des non-développeurs d’analyser directement les performances des contenus et les funnels, sans data scientist spécialisé

Pendant environ deux mois et demi de stage, j’ai réfléchi intensément à la manière de définir un problème et de le résoudre par la technologie. Ce fut une période où j’ai ressenti ce que signifiait travailler non pas seul, mais en équipe, et où j’ai essayé de me mettre à la place des autres.

À l’approche de la fin de mon contrat, j’ai reçu une proposition de poste à temps plein ; je l’ai acceptée et j’ai officiellement rejoint Cleve.

De nouveau en équipe, cette fois avec Throne

Dans la continuité du produit boursier que j’avais créé seul pendant mes études, j’ai commencé à construire, avec l’équipe de Cleve, Throne, un produit destiné à transformer l’expérience des investisseurs particuliers.

• En commençant par la mise en place d’un pipeline d’ingestion des données FnGuide et FMP, des sources de données auxquelles font confiance des sociétés de courtage nationales et internationales, nous avons créé un harnais permettant à l’Agent de comprendre et d’exploiter des données boursières complexes
• Sur cette base, nous avons pu élargir le périmètre jusqu’à l’analyse détaillée de chiffres d’états financiers, que de simples LLM ne pouvaient pas traiter
• Nous continuons à réfléchir et à affiner des éléments destinés à améliorer la rétention, notamment en ne nous arrêtant pas à l’analyse et en permettant de visualiser les données de manière intuitive

Après une période de préparation qui peut sembler courte ou longue selon le point de vue, nous avons officiellement lancé le service. Comme des clients arrivent chaque jour et qu’il s’agit d’un service directement lié à l’investissement, nous le faisons grandir avec un fort sens des responsabilités, tout en examinant attentivement les nombreuses demandes clients qui arrivent au quotidien afin d’améliorer l’expérience.
Puisque GeekNews a joué un rôle dans le lancement de ma première carrière, je voulais partager cette histoire ici. En tant que junior, je compte continuer à partager de temps en temps ici les tâtonnements et les enseignements tirés de la création de produits.

Merci de porter aussi de l’intérêt à Throne !
https://throneinvest.ai