Nous créons une expérience de courtage où l’investisseur n’a plus besoin de chercher, d’analyser et d’appuyer lui-même sur le bouton d’ordre. De la sélection des titres à la recherche, jusqu’au trading, tout le processus est pris en charge par des agents IA, tandis que l’humain se contente de définir la direction et de superviser.
En investissant moi-même, ce qui m’a toujours semblé le plus inconfortable, c’est le trop grand nombre d’outils nécessaires avant d’exécuter un seul trade. On repère les titres via un screener, on consulte les données financières et les actualités sur différents sites, on regarde les avis des autres dans les communautés, puis au final on ouvre encore un HTS/MTS pour placer soi-même l’ordre. Les informations sont dispersées, et tout le travail de recherche, de jugement et d’exécution repose sur l’humain du début à la fin.
Nous sommes en train de faire en sorte que des agents IA prennent ce processus en charge. Si vous formulez une demande en langage naturel, comme « trouve-moi des titres correspondant à ces critères », « analyse ce titre » ou « entre sur 00 actions à tel prix et place un take profit / stop loss de 10 % chacun », l’agent exécute tout : screening, recherche et passage d’ordres. Il peut se connecter à des comptes de courtage (Korea Investment, Kiwoom, Toss), ce qui lui permet d’aller au-delà de l’analyse jusqu’à l’envoi réel d’ordres. Bien sûr, tous les ordres ne sont exécutés qu’après approbation de l’utilisateur.
Vous pourriez dire : « Alors pourquoi ne pas simplement connecter un MCP de trading à ChatGPT ou Claude ? » La différence, chez nous, tient aux données et à l’exécution.
- Même sans configuration par l’utilisateur, l’agent IA surveille le marché en temps réel et a été conçu comme un agent de courtage proactif, capable de transmettre "en premier" à l’utilisateur des réponses possibles ou de nouvelles idées d’investissement.
- Comme nous avons construit nous-mêmes le moteur de trading, cela ne s’arrête pas à l’analyse : la réponse est directement reliée à l’ordre. Au-delà du simple ordre au marché, des ordres à conditions complexes ou des ordres portant sur plusieurs titres à la fois peuvent être traités en un seul message. Nous nous efforçons de prendre en charge des modes de trading qui ne sont pas proposés par les MCP de trading des courtiers traditionnels.
- Les modèles généralistes sont faibles sur les cours en temps réel ou sur les dernières publications réglementaires et données financières, et même lorsqu’ils les récupèrent, la source est souvent floue. De notre côté, nous nettoyons et structurons nous-mêmes les cours, les données financières, les publications réglementaires et les actualités avant de les injecter dans l’agent. C’est le point sur lequel nous avons investi le plus de temps et d’efforts. Ainsi, pour une même question, le contexte fourni est plus précis et plus à jour que celui d’un LLM généraliste.
Le point clé, c’est que le rôle de l’investisseur change. Alors qu’auparavant l’humain était un « exécutant » qui cherchait, analysait et appuyait lui-même sur le bouton d’ordre, ici l’agent exécute et l’humain devient un « gestionnaire » qui définit l’orientation et supervise les résultats. Comme nous repensons l’ensemble de l’expérience de courtage sur une base IA, nous appelons cela un courtier AI Native.
N’hésitez pas à l’essayer : des retours comme « cette partie semble risquée » ou « j’aimerais que cela fonctionne ainsi » nous seraient vraiment très utiles. Merci !
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