Ce que j’ai appris en roastant 200 landing pages

• J’ai donné le nom de Roast à une activité consistant à analyser les landing pages de startups et à les passer en revue pour aider à améliorer leur taux de conversion, et voici mon retour d’expérience après un an

→ J’enregistrais une vidéo de revue d’environ 20 minutes pour la remettre au client

→ En un an, cela a généré environ 110 millions de wons de chiffre d’affaires et 2000 abonnés e-mail

• Les erreurs que les fondateurs ratent le plus souvent, et comment les corriger facilement

→ Un seul objectif de conversion, pas plus

→ Se concentrer sur l’USP (Unique Selling Position) : en comparaison avec les concurrents et les méthodes actuelles

→ Une preuve sociale claire et pertinente : montrer d’abord pourquoi de vrais acheteurs utilisent et apprécient ce produit

→ Un langage simple : retirer le jargon technique et utiliser des termes courants faciles à comprendre pour tout le monde

→ Utiliser le PAS (Pain - Agitate - Solve) : montrer le vrai problème du client, l’expliquer, puis l’accentuer

→ Mettre en avant les bénéfices et les cas d’usage : les montrer clairement avec des exemples, pour que le client n’ait pas à les chercher lui-même

→ Ajouter une signalisation au CTA : ajouter du contexte au bouton pour montrer au visiteur à quoi s’attendre une fois l’action effectuée

→ Ne pas trop intellectualiser, mais demander : lancer une enquête pour comprendre pourquoi les utilisateurs partent (avec GetSiteControl, par exemple)

→ Connaître ses statistiques : analyser via GA, configurer les événements et suivre les conversions cibles. Trouver des repères de conversion pour la suite

• Des idées pour créer une meilleure landing page

→ La landing page n’est pas assez niche : viser d’abord, si possible, un petit segment de clients, puis ajouter et élargir ensuite

→ Le CTA arrive trop tôt ou est trop imposant : donner assez d’informations pour que les clients puissent comprendre le produit avant d’agir

→ On dit ce qu’on pourrait montrer : au lieu de l’expliquer en texte, le montrer avec des captures d’écran, tableaux, exemples, démos ou illustrations

→ Lever les doutes : répondre, via le copywriting et la FAQ, aux questions que les acheteurs ont en tête

→ Utiliser de meilleures images : choisir des visuels parfaitement alignés avec le contenu

→ Connaître ses statistiques : beaucoup de gens ne mesurent pas l’ensemble du funnel. Examiner dans GA le taux d’abandon sur tout le parcours d’acquisition

→ Il faut mettre en place des tests de conversion réguliers : vérifier régulièrement via des tests

• Ce que j’ai appris en transformant le Roasting en business

→ Beaucoup de fondateurs ont des outils d’analyse installés sur leur landing page, mais connaissent mal leur taux de conversion

→ GA et les Goal sont configurés, mais les revues d’analyse de performance ne sont pas faites

→ 95% des clients du Roast étaient des fondateurs hommes

→ Les landing pages concernaient surtout des SaaS, de l’e-commerce, des apps B2C et des outils

→ Environ 5 activités similaires à la mienne sont apparues

→ Avant de commencer, j’envoyais 7 questions pour obtenir le contexte. À la fin, j’envoyais une enquête anonyme pour demander comment améliorer le service

→ Environ 50% des fondateurs ont appliqué les retours du Roast immédiatement, ou en quelques semaines/mois

→ Environ un quart des clients ont même demandé que je fasse directement les modifications

→ Plus je rendais cela public, plus j’obtenais d’aide de personnes inconnues (elles m’envoyaient leurs idées, des mini-roasts, etc.)

→ J’ai modifié ma propre landing page plus de 20 fois, changé 3 solutions de paiement, 4 tarifs et 5 parcours d’achat. Je teste encore aujourd’hui

→ Le meilleur ROAS obtenu avec la publicité payante était d’environ 3

→ Les canaux les moins performants étaient Quora, Reddit et les e-mails via Paved.com

• Les outils utilisés

→ Feedback client : Typeform

→ Vérification du temps de chargement des pages : Google Pagespeed Insights

→ Mailing list : Autopilot

→ Blog : Ghost

→ Outils d’analyse : Hotjar (enregistrements & heatmaps), Heap (funnel), Google Analytics

→ Collecte d’e-mails : GetSiteControl

→ Paiement : Stripe & Paypal