Gartner publie le Hype Cycle 2021
(gartner.com)<p>Les NFT, les Digital Humans et la Physics-Informed AI, entre autres, rejoignent le classement<br />
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Les 3 grands thèmes de cette année<br />
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1. Concevoir la confiance (Engineering trust)<br />
- Pour que les équipes IT puissent piloter la transformation de l’entreprise par la technologie, elles doivent construire un cœur d’activité fiable<br />
- La confiance nécessite la sécurité et la fiabilité, mais elle doit aussi reposer sur des « pratiques de travail (Working Practices) » répétables, éprouvées, évolutives et innovantes <br />
- Ces pratiques permettent à l’IT de bâtir un socle et un cœur résilients qui apportent de la valeur métier<br />
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Technologies associées : Real-Time Incident Center-aaS, Sovereign Cloud, Homomorphic Encryption, Data Fabic<br />
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2. Accélérer la croissance (Accelerating growth)<br />
- Les responsables IT et les CIO disposant d’un cœur d’activité fiable doivent se concentrer sur les initiatives qui stimulent la croissance de l’organisation<br />
- Cela signifie maintenir un équilibre dans l’appétence au risque entre risques technologiques et risques métier, et vérifier que les objectifs de croissance de l’organisation sont à court terme (near-term) et atteignables<br />
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Technologies associées : Digital Human, Multi-experience, Industry Cloud, Quantum ML <br />
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3. Façonner le changement (Sculpting change)<br />
- Le changement est par nature perturbateur<br />
- L’essentiel est de reconnaître cette perturbation et d’adopter la technologie pour façonner le changement et mettre de l’ordre dans ce qui pourrait devenir du chaos<br />
- Pour atténuer les risques, il faut anticiper le changement et agir sur lui<br />
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Technologies associées : Physics-Informed AI (PIAI), Composable Applications, Composable Networks, Influence Engineering<br />
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[ Récapitulatif des éléments par étape du Hype Cycle ]<br />
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◯ : 2 à 5 ans, ◎ : 5 à 10 ans, ▲ : plus de 10 ans <br />
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(1) Déclencheur d’innovation Innovation Trigger<br />
◎ Digital Platform Conductor tools<br />
▲ Quantum ML <br />
◎ AI-Augmented Design<br />
▲ AI-Driven Innovation <br />
◎ Influence Engineering <br />
◎ Machine-Readable Legislation <br />
▲ Named Data Networking <br />
◎ Physics-Informed AI <br />
◎ Sovereign Cloud <br />
◎ Industry Clouds <br />
◎ Homomorphic Encryption <br />
◎ Self-Integrating Applications <br />
◎ Composable Networks<br />
◎ Decentralized Finance <br />
◯ Real-Time Incident Center-aaS <br />
◎ Active Metadata Management <br />
▲ Digital Humans <br />
◎ Multiexperience<br />
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(2) Pic des attentes exagérées Peak of Inflated Expectations<br />
◯ Generative AI <br />
◯ Composable Applications<br />
◯ Employee Communications Applications<br />
◎ AI Augmented Software Engineering <br />
◯ Nonfungible Tokens <br />
◎ Data Fabric <br />
◯ Decentralized Identity <br />
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(3) Creux de la désillusion Trough of Disillusionment<br />
(4) Pente de l’illumination Slope of Enlightenment<br />
(5) Plateau de productivité Plateau of Productivity<br />
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Points à retenir<br />
- Il reste encore 5 à 10 ans avant que l’IA n’ait un impact sur la génération de code, l’augmentation du design et l’innovation <br />
- Composable va devenir un buzzword pour les applications et les réseaux<br />
- Industry Cloud entre dans le Hype Cycle<br />
- On continue beaucoup à parler des humains numériques, mais il faudra encore plus de 10 ans pour atteindre le stade de la productivité. Il en va de même pour le machine learning fondé sur le quantique.</p>
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