Les futurs thèmes du ML selon Google Research (Jeff Dean)

Résumé de 5 domaines que le ML va impacter

→ pour chacun, les recherches associées parues en 2021 ainsi que les orientations et avancées que l’on verra dans les prochaines années

1. Des modèles de ML généralistes avec davantage de capacités

→ LaMDA, SimCLR, VATT, Pathways..

2. Amélioration continue de l’efficacité du ML

→ accélérateurs ML, Google Tensor, optimisation de compilation (GSPMD, XLA..)

→ utilisation de la NAS (Neural Architecture Search) et de la sparsité

3. Le ML devient de plus en plus bénéfique à l’échelle individuelle comme communautaire

→ photo (HDR+, basse lumière, portrait, suppression du bruit & du flou, Magic Eraser), traduction en temps réel, sous-titres en direct..

→ à la base de ces technologies, les Private Compute Services d’Android ainsi que le Federated Learning/Analytics sont essentiels

4. Des bénéfices croissants du ML dans la science, la santé et la durabilité

→ de l’analyse d’échantillons de tissus cérébraux via la computer vision à la prévision météo à partir de données atmosphériques, jusqu’à l’identification des contours de bâtiments

→ exploration automatisée de l’espace de conception, application à divers domaines de la santé, création d’applications pour répondre à la crise climatique

5. Une compréhension plus profonde et plus large du ML

→ Responsible AI et Human Centered Technology