11 points par xguru 2022-01-28 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp
<p>- Code, modèles préentraînés et article publiés en open source par Meta AI <br /> - Les approches actuelles d’apprentissage auto-supervisé ont soutenu d’importantes avancées récentes de l’IA, mais elles restent encore très éloignées de la manière dont les humains apprennent en combinant différents types d’informations <br /> → Un algorithme à usage unique conçu pour les images est difficile à appliquer au texte <br /> - data2vec est le premier à fonctionner sur différentes modalités, comme la parole, la vision et le texte<br /> → Nouveau paradigme : apprentissage auto-supervisé holistique<br /> → Il affiche de meilleures performances que les algorithmes à usage unique en vision et en parole, tout en restant compétitif en NLP<br /> </p>

2 commentaires

 
ktasha45 2022-01-29
<p>C’est intéressant.</p>
 
xguru 2022-01-28
<p>Data2vec : un framework pour l’apprentissage de différentes modalités https://smilegate.ai/2022/01/23/data2vec/</p>;