11 points par xguru 2022-01-28 | 2 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Code, modèles préentraînés et article publiés en open source par Meta AI

  • Les approches actuelles d’apprentissage auto-supervisé ont soutenu d’importantes avancées récentes de l’IA, mais elles restent encore très éloignées de la manière dont les humains apprennent en combinant différents types d’informations

→ Un algorithme à usage unique conçu pour les images est difficile à appliquer au texte

  • data2vec est le premier à fonctionner sur différentes modalités, comme la parole, la vision et le texte

→ Nouveau paradigme : apprentissage auto-supervisé holistique

→ Il affiche de meilleures performances que les algorithmes à usage unique en vision et en parole, tout en restant compétitif en NLP

2 commentaires

 
ktasha45 2022-01-29

C’est intéressant.

 
xguru 2022-01-28

Data2vec : un framework pour l’apprentissage de différentes modalités https://smilegate.ai/2022/01/23/data2vec/