DINOv2 - le modèle de vision par ordinateur auto-supervisé publié par Meta AI

• Une nouvelle méthode pour entraîner des modèles de vision par ordinateur haute performance
• Offre de solides performances sans nécessiter de réglage fin, et peut être utilisé comme backbone pour diverses tâches de vision par ordinateur
  • Grâce à la self-supervision, il peut être entraîné sur n’importe quelle collection d’images et peut aussi apprendre de nouvelles fonctionnalités, comme l’estimation de profondeur, impossibles avec les approches actuelles
• Le code PyTorch et les modèles sont publiés en open source

[dbs0829]

J’ai récupéré et utilisé les poids préentraînés d’un modèle entraîné avec DINOv2, et les performances étaient vraiment très bonnes.

[xguru]

C’est une sortie d’avril, mais je l’avais ratée.
En ce moment, Meta AI est en pleine effervescence et déverse en open source divers résultats comme Segment Anything, Animated Drawing, entre autres.

[wooseop]

Comme je n’y connais rien en IA, je me demandais si c’était juste GeekNews qui publiait beaucoup de nouvelles à ce sujet ou si Meta partait vraiment dans tous les sens, et visiblement c’était bien la deuxième option haha. On dirait en tout cas que Meta est vraiment déterminé à se relancer.