Memray - le profileur mémoire Python open source publié par Bloomberg

• Suit les allocations mémoire jusque dans les extensions natives du code Python et l’intérieur de l’interpréteur, et génère divers rapports sur l’usage mémoire
• Utilisable comme outil CLI ou comme bibliothèque
• Principales fonctionnalités
  • Suit tous les appels de fonction, sans échantillonnage
  • Prend en charge les appels natifs des bibliothèques C/C++
  • Très rapide, avec un impact minimal sur les performances. Le suivi du code natif est un peu plus lent, mais peut être activé ou désactivé selon les besoins
  • Génère divers rapports d’utilisation mémoire, comme des flame graphs
  • Prise en charge des threads Python
  • Prise en charge des threads natifs (threads C++ des extensions C)
• Aide à résoudre ce type de problèmes
  • Identifier les causes d’une consommation mémoire élevée
  • Trouver des fuites mémoire
  • Repérer les hotspots du code qui provoquent de nombreuses allocations
• Compatible Linux uniquement

[xguru]

Un tweet du CEO d’EdgeDB qui récapitule les avantages, avec des captures d’écran
https://twitter.com/1st1/status/1516859294896906241