Venice - la plateforme open source de données dérivées publiée par LinkedIn

• Collecte asynchrone haute performance à partir de sources batch et streaming (Hadoop, Samza, etc.)
• Prise en charge des lectures à faible latence via des requêtes distantes ou un cache in-process
• Réplication Active-Active inter-régions possible grâce à la résolution de conflits basée sur les CRDT
• Prise en charge du multi-cluster dans chaque région via l’allocation de clusters par les opérateurs
• Fournit le multi-tenant, la scalabilité horizontale et l’élasticité au sein de chaque cluster