- Machine Customers : des clients machines, où l’acheteur de produits/services n’est plus une personne mais une machine. D’ici 2030, un cinquième du chiffre d’affaires viendra de clients machines
- Generative AI : d’ici 2025, 30 % des messages sortants envoyés par les grandes organisations seront générés par l’IA
- Digital Twin of the Customer : un modèle virtuel dynamique du client. Alimenté par des données issues de personas, il permet de tester ce qui fonctionne ou non auprès du client
- AR/VR : d’ici 2025, 80 % des ventes B2B se feront via des canaux numériques. Cela signifie qu’il faudra chercher activement de nouvelles façons d’engager les clients. L’AR/VR deviendra un élément essentiel
- Digital Humans : une IA interactive qui représente des caractéristiques, une personnalité, des connaissances et un état d’esprit humains. D’ici 2026, la moitié des acheteurs B2B interagiront avec des humains numériques au cours du cycle d’achat
- Emotion AI : des systèmes qui analysent, traitent et réagissent aux émotions des utilisateurs, bouleversant la capacité d’empathie des vendeurs pour aider à l’engagement client
- Multimodality : plusieurs modes permettent aux vendeurs d’enregistrer leurs activités, aidant ainsi les responsables commerciaux à résoudre les problèmes de données. D’ici 2025, les activités de vente et d’achat en B2B utiliseront l’IA, le ML et le NLP pour extraire des insights sur les transactions clés ou les marchés
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