Les prédictions technologiques du CTO d’Amazon pour 2023 et au-delà

Texte du Dr Werner Vogels

Prédiction 1 : le cloud va redéfinir le sport

• Comme la musique et la vidéo, le sport va devenir un flux de données analysable
• Les insights tirés de cette analyse vont redéfinir ce que signifie jouer à n’importe quel jeu et en faire l’expérience
• Des entreprises comme Veo réduisent la fracture numérique entre sportifs amateurs et professionnels grâce à des technologies comme le machine learning, la computer vision et le stream processing
  • Elles proposent des retransmissions pour le sport amateur et construisent des réseaux neuronaux profonds capables de générer automatiquement des highlights
  • Joueurs, entraîneurs et recruteurs peuvent repérer les actions clés, améliorer leurs tactiques et les partager d’une manière inédite
• Des ligues comme la Bundesliga ou la NFL ont déjà commencé à utiliser des wearables, des capteurs IoT et d’autres outils pour l’analyse en temps réel
  • À l’avenir, ces capacités seront utilisées partout
  • Les entraîneurs pourront évaluer en temps réel l’état de fatigue des joueurs via la computer vision et les données biométriques, puis effectuer des remplacements au bon moment
  • Cela améliorera la sécurité des athlètes et renforcera leur compétitivité
• L’expérience des fans changera aussi, qu’ils regardent le match en direct ou sur écran
  • Grâce à la computer vision, à la fusion de capteurs et au deep learning, les stades évolueront eux aussi, à l’image des magasins Amazon Go où l’on entre sans billet et où l’on peut acheter en mode Grab-n-Go
  • Des overlays de données et des insights par joueur, au niveau de détail d’un jeu vidéo, offriront une lecture visuelle du match d’un nouveau genre

Prédiction 2 : les mondes simulés vont réinventer notre manière d’expérimenter

• Spatial computing, simulation, digital twins. Ces technologies mûrissent lentement depuis des années, mais leur impact sur le quotidien restait limité
• Les choses évoluent rapidement, et en 2023 le cloud rendra ces technologies plus accessibles, ouvrant de nouveaux cas d’usage affranchis des contraintes physiques
• La simulation sert à concevoir de meilleures voitures de course, à prévoir la météo et à modéliser les marchés financiers
• Simuler une seule seconde de dynamique des fluides sur une aile de jet ou une voiture de course peut nécessiter jusqu’à 150 To de données
• Tout cela évolue rapidement grâce à des technologies comme AWS SimSpace Weaver
• Cette technologie est la première d’une série qui ouvre la voie à un futur où presque tout dans le monde pourra être simulé
• Des entreprises comme Terraformation peuvent utiliser la technologie SimSpace pour modéliser la croissance d’une forêt entière afin d’atteindre leur objectif de planter mille milliards d’arbres
• L’innovation s’accélère aussi fortement dans le domaine du spatial computing
• Des entreprises construisent du hardware spécialisé et utilisent des technologies cloud pour capturer et générer des modèles 3D de presque n’importe quel environnement
• Bientôt, réaliser ce type d’opérations avec un simple appareil mobile deviendra une réalité
• Cela déclenchera de nouvelles innovations dans l’architecture, la construction, l’immobilier commercial et le retail
• Comme la vidéo l’a fait pour Internet, les objets 3D et les environnements vont progresser jusqu’à devenir aussi faciles à créer et à consommer que les médias short-form d’aujourd’hui
• Les images produit statiques en 2D sur Internet appartiendront au passé et seront remplacées par des modèles 3D manipulables
  • Comme on le voit déjà dans les navigateurs web, il deviendra possible de les visualiser dans son salon
  • Et au-delà du simple placement d’une lampe, on pourra l’allumer ou l’éteindre et observer en temps réel comment elle interagit avec d’autres meubles virtuels
  • Jusqu’à mesurer l’impact sur la consommation d’énergie
  • Tout cela avant même d’appuyer sur le bouton "Buy Now"
• En 2023, ces technologies commenceront à converger
• À mesure que l’intégration entre monde physique et technologies numériques s’intensifie, la simulation devient encore plus importante pour garantir un impact positif du spatial computing
• Des technologies auparavant séparées seront utilisées ensemble, dans un cercle vertueux
• Le cloud pilotera la prochaine ère grâce à son immense échelle et à son accessibilité

Prédiction 3 : l’essor des innovations dans l’énergie intelligente

• Matériaux de stockage de l’énergie, réseaux distribués, technologies de consommation intelligente
• En 2023, nous assisterons à des progrès rapides à l’échelle mondiale pour améliorer la manière dont nous produisons, stockons et consommons l’énergie
• Nous faisons face à une nouvelle crise énergétique. Ce n’est pas la première, mais cette fois quelques technologies mûres permettent d’y répondre différemment
• Nous produisons déjà autour de nous assez d’énergie renouvelable. Le problème est de la stocker et de la livrer à la demande
• Amazon travaille déjà dans ce domaine avec des systèmes de stockage sur batterie de 150 MW, entre autres
• Et pas seulement nous : les entreprises du monde entier innovent rapidement
• Le cloud permet des recherches sur des matériaux intégrant les dispositifs de stockage d’énergie directement dans la structure des objets alimentés en électricité
  • Imaginez le flanc d’un navire servant lui-même de batterie pendant la navigation
• Ce n’est que la partie émergée de l’iceberg. Nous commençons à voir des avancées majeures dans le stockage longue durée, comme le molten salt, les stacked blocks ou les fuel cells
• Un autre domaine important est la décentralisation de l’énergie
• Face aux incertitudes sur la disponibilité de l’énergie, certains se tournent vers les microgrids
• Je considère les microgrids comme des jardins communautaires qui réduisent la dépendance aux compagnies d’énergie traditionnelles et aux infrastructures vieillissantes
• Dans mon quartier, un petit microgrid collecte l’énergie solaire et la partage entre les locataires
• Alors que les tensions géopolitiques et les bouleversements climatiques aggravent la question énergétique, les microgrids deviendront une solution viable pour les communautés du monde entier, rendue possible par les technologies cloud
• Les données des panneaux solaires, des parcs éoliens, de l’énergie géothermique et de l’hydroélectricité sont streamées, stockées, surveillées, renforcées et analysées dans le cloud
• L’an prochain, les appareils intelligents de consommation électrique basés sur l’IoT feront également un bond en avant à l’échelle mondiale
• Leur adoption dans les foyers et les entreprises, ainsi que les capacités d’observation qu’ils offrent, conduiront à la prochaine vague d’innovation
• Imaginez les économies d’énergie obtenues en rénovant des bâtiments historiques avec des technologies d’efficacité énergétique
• Comme les solutions technologiques atteignent un seuil où elles peuvent résoudre la crise, nous verrons dans les années à venir converger tous les types de technologies d’énergie intelligente

Prédiction 4 : les innovations à venir dans la supply chain

• L’adoption de technologies comme la computer vision et le deep learning fera progresser la supply chain
• Véhicules sans conducteur, gestion autonome des entrepôts et simulation ne sont qu’une partie des optimisations qui ouvriront une nouvelle ère pour la logistique intelligente et la supply chain mondiale
• Ces dernières années, nous avons pris conscience de la fragilité de la supply chain et l’avons ajustée finement, mais beaucoup d’entreprises ont continué à souffrir de problèmes logistiques. Cela va changer
• Cela commence dès la fabrication des produits
  • Les capteurs IoT dans les usines vont se généraliser, et le machine learning servira non seulement à prédire les pannes, mais aussi à les prévenir
  • La réduction des temps d’arrêt signifie une production plus régulière
• Acheminer ces produits à travers le monde représente un autre défi
  • Les réseaux numériques de fret alimentés par le cloud permettront aux transporteurs traversant pays et océans d’optimiser et de modifier les itinéraires les plus efficaces en réponse aux pannes d’équipement, aux conditions météo et à d’autres aléas
  • À tous les niveaux de la supply chain, on obtiendra des insights en temps réel sur l’état actuel des marchandises et leur heure d’arrivée
• Ces réseaux de fret prépareront le terrain pour les premiers camions de transport autonomes transfrontaliers
  • Des pays comme les États-Unis manquent actuellement de 80 000 chauffeurs, donc l’impact sera immédiat
  • Grâce au spatial computing, à l’edge computing et à la simulation, le transport autonome aura un impact massif sur notre supply chain mondiale
  • Car les conducteurs humains peuvent être distraits ou fatigués, et ne peuvent conduire qu’un temps limité à cause des règles de santé et de sécurité
  • Les camions autonomes, eux, pourront rester sur la route 24 heures sur 24
• Une fois arrivés dans les entrepôts locaux, le prélèvement robotisé, le tri des commandes et l’emballage automatisé deviendront plus courants
  • La robotique commencera à jouer un rôle plus important dans les entrepôts
• Le cœur de l’innovation dans la supply chain consiste à utiliser la technologie pour optimiser chaque étape du parcours d’un produit
• Dès l’an prochain, nous verrons une accélération des progrès dans les usines intelligentes, les équipements intelligents et la livraison intelligente
• L’avenir de la supply chain est numérique

Prédiction 5 : le custom silicon devient grand public

• L’usage de puces conçues sur mesure augmentera fortement en 2023
• En exploitant du hardware optimisé pour maximiser les performances tout en réduisant la consommation d’énergie et les coûts, le rythme de l’innovation va s’accélérer
• Le custom silicon attire rapidement l’attention dans l’industrie des technologies grand public
• Des laptops aux téléphones en passant par les wearables, tout le monde fabrique ou adopte du custom silicon, avec de fortes améliorations de performance à la clé
• L’adoption a été rapide côté grand public, mais pas autant dans les applications et systèmes d’entreprise. Cela va toutefois changer rapidement dans les prochaines années
• Sur AWS, 100 millions d’instances EC2 s’exécutent en moyenne chaque jour, et l’entreprise investit massivement dans la conception de puces depuis plusieurs années
  • Car pour certains workloads, l’exécution sur du custom silicon spécialement conçu offre de meilleures performances et un meilleur coût d’exploitation
• Pour les workloads de machine learning
  • On s’est longtemps appuyé sur des GPU coûteux, mais la plupart ne sont pas optimisés pour ce type de tâches
  • À l’avenir, des processeurs spécialement conçus pour l’entraînement des modèles (AWS Trainium) et l’inférence (AWS Inferentia) offriront des avantages clairs
  • Ce n’est que le début d’une nouvelle vague d’innovation : réduire de 50 % les coûts d’entraînement ou améliorer de 50 % les performances en inférence
• De plus, migrer des instances EC2 vers des puces comme Graviton3 permet d’utiliser jusqu’à 60 % d’énergie en moins
• Les gains en coûts et en performances conduiront à davantage d’expérimentations, d’innovations et d’adoption, créant au final un cercle vertueux qui mènera à encore plus de custom silicon pour d’autres workloads spécifiques
• Alan Kay a un jour déclaré : "Les gens vraiment sérieux à propos du logiciel doivent fabriquer leur propre matériel"
  L’an prochain, ceux qui prennent vraiment le logiciel au sérieux commenceront à exploiter concrètement tous les avantages offerts par le custom silicon

[bighead]

On a l'impression que le jour où l'on basculera entièrement le monde réel dans un univers virtuel n'est plus si loin... Il va falloir apprendre ce qui sera le plus nécessaire dans ce processus pour monter dans le train en marche~!!@!

[xguru]

Comme l’an dernier, c’est aussi sorti cette année. Il compte peut-être en écrire un chaque année désormais… haha
Les prévisions technologiques du CTO d’Amazon à partir de 2022 et au-delà