14 points par xguru 2023-04-05 | 1 commentaires | Partager sur WhatsApp
  • Rapport de l’indice de l’IA publié par le Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI)
  • Une ressource conçue pour aider les chercheurs, les décideurs politiques, les journalistes et le grand public à comprendre l’IA en suivant, collectant et visualisant les données sur l’IA dans le monde entier
  • PDF de 386 pages, avec les données brutes également publiées sur Google Drive

Principaux enseignements

  • L’industrie devance le monde académique
    • Jusqu’en 2014, la plupart des modèles importants de machine learning étaient publiés par le monde académique
    • Depuis, l’industrie a pris cette place
    • En 2022, 32 modèles importants ont été publiés par l’industrie, contre 3 par le monde académique
    • Construire des systèmes d’IA de pointe exige de plus en plus de données, de puissance de calcul et de financements, et l’industrie dispose par nature de davantage de ressources que les fondations à but non lucratif et le monde académique
  • Saturation des performances sur les benchmarks existants
    • L’IA continue d’annoncer des résultats de pointe, mais les progrès d’une année sur l’autre restent modestes sur de nombreux benchmarks
    • De plus, la vitesse à laquelle ces benchmarks atteignent la saturation continue d’augmenter
    • En revanche, de nouvelles suites de benchmarks plus complètes, comme BIG-bench et HELM, sont en cours de déploiement
  • L’IA aide l’environnement tout en lui nuisant
    • Selon de nouvelles recherches, les systèmes d’IA peuvent avoir un impact environnemental important
    • L’entraînement de BLOOM a émis 25 fois plus de carbone qu’un voyageur aérien effectuant un trajet entre New York et San Francisco
    • Malgré cela, de nouveaux modèles de reinforcement learning comme BCOOLER montrent que les systèmes d’IA peuvent être utilisés pour optimiser la consommation d’énergie
  • Le meilleur nouveau scientifique au monde… l’IA ?
    • Les modèles d’IA commencent à accélérer rapidement les avancées scientifiques
    • En 2022, ils ont été utilisés pour favoriser la fusion de l’hydrogène, améliorer l’efficacité de la manipulation de matrices et générer de nouveaux anticorps
  • Forte hausse du nombre d’incidents liés à un mauvais usage de l’IA
    • Depuis 2012, le nombre d’incidents et de controverses liés à l’IA a été multiplié par 26
    • Parmi les cas marquants de 2022 figurent une vidéo deepfake du président Zelensky annonçant sa reddition et la surveillance des appels de détenus dans des prisons américaines
    • Cette hausse reflète à la fois l’augmentation de l’usage des technologies d’IA et une prise de conscience accrue des risques de mauvais usage
  • La demande en compétences spécialisées liées à l’IA augmente dans presque tous les secteurs aux États-Unis
    • Dans tous les secteurs américains pour lesquels des données existent (à l’exception de l’agriculture, de la sylviculture, de la pêche et de la chasse), la part des offres d’emploi liées à l’IA est passée de 1,7 % en 2021 à 1,9 % en 2022
    • Les employeurs américains recherchent de plus en plus des travailleurs disposant de compétences liées à l’IA
  • Pour la première fois en dix ans, les investissements privés dans l’IA ont reculé d’une année sur l’autre
    • En 2022, les investissements privés mondiaux dans l’IA ont atteint 91,9 milliards de dollars, en baisse de 26,7 % sur un an
    • Le nombre de levées de fonds et le nombre d’entreprises IA financées ont également diminué
    • Mais sur l’ensemble des dix dernières années, l’investissement dans l’IA a fortement augmenté : le montant des investissements privés en 2022 est 18 fois supérieur à celui de 2013
  • La part des entreprises qui adoptent l’IA stagne, mais celles qui l’ont adoptée continuent de prendre de l’avance
    • En 2022, la part des entreprises adoptant l’IA avait doublé par rapport à 2017, mais elle stagne autour de 50 à 60 % depuis quelques années
    • Les organisations ayant déjà adopté l’IA déclarent des réductions de coûts significatives et une hausse de leurs revenus
  • L’intérêt des décideurs politiques pour l’IA est en hausse
    • Les archives législatives de 127 pays montrent que les projets de loi liés à l’intelligence artificielle sont passés d’un seul en 2016 à 37 en 2022
    • Les archives parlementaires liées à l’intelligence artificielle dans 81 pays montrent également que les mentions de l’IA dans les processus législatifs ont été multipliées par près de 6,5 depuis 2016
  • Les Chinois figurent parmi les plus positifs à l’égard des produits et services d’IA, contrairement aux Américains
    • En Chine, 78 % des répondants estiment que les produits et services d’IA présentent plus d’avantages que d’inconvénients
    • La Chine est suivie par l’Arabie saoudite (76 %) et l’Inde (71 %)
    • Avec 35 %, les États-Unis affichent le taux le plus faible parmi les pays étudiés

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