- Dans un article récemment publié, Google affirme qu’il est plus rapide et plus efficace que ceux de Nvidia
- Nvidia détient actuellement 90 % du marché de l’IA, mais Google développe ses propres TPU depuis 2016
- Google utilise plus de 4 000 TPU depuis 2020, et les a employés ces 50 derniers jours pour le modèle PaLM
- Le TPU v4 est 1,2 à 1,7 fois plus rapide que le Nvidia A100 et consomme 1,3 à 1,9 fois moins d’énergie
- En revanche, la comparaison n’a pas été faite avec le dernier H100 de Nvidia (dans le benchmark MLPerf 3.0, le H100 affiche des performances 4 fois supérieures à l’A100)
3 commentaires
Ils ne l'ont pas dévoilé.
Le TPU v4 avait déjà été présenté en 2021, et il était même accessible publiquement dans le cloud. 1
Cette actualité porte sur un article rétrospectif publié après plusieurs années d'exploitation et de synthèse, haha.
Concernant la comparaison avec le H100, ils ont aussi indiqué qu'ils déploieraient une réponse d'ici la fin de l'année.
Ah, c’était une actualité un peu déroutante. snif
Haha, en cherchant d’autres actus, j’ai vu que les articles étaient rédigés comme si c’était une toute nouvelle annonce, donc la confusion est compréhensible.
Dans le papier, ils précisent pourtant à plusieurs reprises qu’il s’agit d’un article rétrospectif (apparemment, c’est dans leur culture).